IA et santé

Les avancées en matière d'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé peuvent améliorer la vie des êtres humains du monde entier et accélérer la recherche dans des domaines essentiels. Grâce à une utilisation réfléchie et responsable de l'IA, les médecins peuvent prendre de meilleures décisions, la gestion des soins peut être optimisée et des vies peuvent être sauvées.

Homme en combinaison et masque de laboratoire portant un nouveau-né dans ses bras.

Grâce à l'IA, les médecins peuvent prendre des décisions plus éclairées et les patient·e·s peuvent recevoir des traitements hautement personnalisés en fonction de leurs antécédents médicaux. L'IA peut permettre un diagnostic précoce des maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer et la sclérose en plaques et améliorer les perspectives des patient·e·s atteint·e·s de maladies chroniques comme le cancer, l'arthrite et le diabète.

De l'exploration de la résistance aux antibiotiques à la découverte de nouvelles cibles et de nouveaux médicaments, en passant par le développement de nouvelles méthodes d'imagerie médicale et de diagnostic, les chercheur·euse·s de Mila développent des outils d'IA responsables et inclusifs, garantissant un avenir plus sain pour tous·tes. Plusieurs de nos expert·e·s travaillent également en collaboration avec des hôpitaux pour mieux intégrer les outils d'IA dans le système de santé.

Projets phares

Une radiographie de la tête prise par un scanner assisté par ordinateur.

Améliorer l’analyse des images médicales grâce à l’IA

Ce projet vise à développer des cadres d'apprentissage profond modernes qui prédisent avec précision les résultats des patients et les effets des traitements individuels, en leur demandant de surmonter les défis présentés par les données du monde réel. 

Vue microscopique de tissus humains.

Lab causalité cellulaire

Mila s’est associé à l’Institut Helmholtz-Munich et à l’Institut Max-Planck pour les systèmes intelligents pour créer un laboratoire international qui utilisera des mégadonnées et l’IA dans le but d’étudier le rôle des processus cellulaires dans le développement de maladies. 

Gros plan d'une pipette versant un produit dans un tube à essai.

Acuité Québec

En tant que membre du consortium Acuité Québec, Mila joue un rôle clé dans le développement de technologies de pointe pour mieux prédire et imager l'action des médicaments.

Photo de Yoshua Bengio

L'IA offre une belle opportunité de favoriser une meilleure santé pour les humains en aidant les médecins à prendre de meilleures décisions plus rapidement en facilitant la découverte de nouveaux médicaments, en fournissant des traitements personnalisés et en améliorant la façon dont nous détectons, suivons et traitons les maladies.

Yoshua Bengio, professeur titulaire, Université de Montréal, fondateur et directeur scientifique, Mila

Ressources

L'intelligence artificielle facilite la découverte de molécules
Une collaboration du Conseil national de recherches Canada du Canada (CNRC) vise à exploiter l'IA au profit de la santé et du climat.
Une étude computationelle sur les psychédéliques, à une échelle encore jamais réalisée, examine les états modifiés de conscience sur les systèmes de neurotransmetteurs
Site web du Neuro (Institut-Hôpital neurologique de Montréal)

Dans les médias

Remarcher grâce à l’intelligence artificielle? (Québec Science)
Créer la médecine de demain grâce à l'IA (Le Devoir)
Des thérapies qui stimulent le système nerveux par ordinateur (Nouvelles UdeM)

Laboratoires de recherche

Les professeur⋅e⋅s de Mila qui explorent le sujet dans le cadre de leurs recherches.

Corps professoral
Membre académique principal
Portrait de Tal Arbel
Professeure titulaire, McGill University, Département de génie électrique et informatique
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Narges Armanfard
Professeure adjointe, McGill University, Département de génie électrique et informatique
Membre académique principal
Portrait de Pierre-Luc Bacon
Professeur adjoint, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Shahab Bakhtiari
Professeur adjoint, Université de Montréal, Département de psychologie
Membre affilié
Portrait de Lune Bellec
Professeur agrégé, Université de Montréal, Département de psychologie
Membre académique principal
Portrait de Yoshua Bengio
Professeur titulaire, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Mathieu Blanchette
Directeur et professeur associé, McGill University, École d'informatique
Membre académique associé
Portrait de Marco Bonizzato
Professeur adjoint, Polytechnique Montréal, Département de génie électrique
Membre académique associé
Portrait de David Buckeridge
Professeur titulaire, McGill University, Département d'épidémiologie, biostatistique et santé au travail
Membre académique principal
Portrait de Danilo Bzdok
Professeur agrégé, McGill University, Département de génie biomédicale
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Margarida Carvalho
Professeure adjointe, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Membre académique principal
Portrait de Sarath Chandar
Professeur adjoint, Polytechnique Montréal, Département d'informatique et de génie logiciel
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Ian Charest n'est pas disponible
Professeur adjoint, Université de Montréal, Département de psychologie
Membre académique principal
Portrait de Jackie Cheung
Directeur scientifique adjoint, Mila, Professeur agrégé, McGill University, École d'informatique
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Mark Coates
Professeur agrégé, McGill University, Département de génie électrique et informatique
Membre académique associé
Portrait de Julien Cohen-Adad
Professeur agrégé, Polytechnique Montréal, Département de génie électrique
Membre affilié
Portrait de Jacques Corbeil
Professeur titulaire, Université Laval
Membre affilié
Portrait de Maria Cutumisu
Professeur associé, McGill University
Membre affilié
Portrait de Jun Ding
Professeur adjoint, McGill University, Département de médecine
Membre industriel associé
Portrait de Alexandre Drouin
Chercheur scientifique, ServiceNow
Membre académique associé
Portrait de Guillaume Dumas
Professeur agrégé, Université de Montréal, Département de psychiatrie et d’addictologie
Membre académique associé
Portrait de Audrey Durand
Professeure adjointe, Université Laval, Département d'informatique et de génie logiciel
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre affilié
Portrait de Samira Ebrahimi Kahou
Professeure adjointe, University of Calgary, Départment de génie électrique et logiciel
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Shirin A. Enger
Professeure agrégée, McGill University, Département d'oncologie
Membre académique principal
Portrait de Amir-massoud  Farahmand
Professeur associé, Polytechnique Montréal
Membre académique associé
Portrait de Paul François
Professeur titulaire, Université de Montréal, Département de biochimie et de médecine moléculaire
Membre académique associé
Portrait de Christian Gagné
Professeur titulaire, Université Laval, Département de génie électrique et informatique
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre industriel principal
Portrait de Marc Gendron-Bellemare n'est pas disponible
Directeur scientifique, Reliant AI
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Pascal Germain
Professeur adjoint, Université Laval, Département d'informatique et de génie logiciel
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique principal
Portrait de Alex  Hernandez (Upcoming member) n'est pas disponible
Professeur adjoint, Université de Montréal
Membre académique associé
Portrait de Toby Dylan Hocking
Professeur agrégé, Université Sherbrooke, Département d'informatique
Membre affilié
Portrait de Mahdi Hosseini
Professeur adjoint, Concordia University
Membre académique associé
Portrait de Julie Hussin
Professeure adjointe, Université de Montréal
Membre académique associé
Portrait de Karim Jerbi
Professeur agrégé, Université de Montréal, Département de psychologie
Membre affilié
Portrait de Khimya Khetarpal
Chercheuse scientifique, Google DeepMind
Membre affilié
Portrait de John Kildea
Professeur adjoint, McGill University, Département d'oncologie
Membre académique associé
Portrait de Eric Kolaczyk
Professeur, McGill University, Département de mathématiques et statistiques
Membre affilié
Portrait de Smita Krishnaswamy
Professeure associée, Yale University
Membre académique principal
Portrait de Simon Lacoste-Julien
Directeur scientifique adjoint, Mila, Professeur agrégé, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique principal
Portrait de Guillaume Lajoie
Professeur agrégé, Université de Montréal, Département de mathématiques et statistiques
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Marc-André Legault
Professeur adjoint, Université de Montréal, Pharmacogénétique
Membre académique associé
Portrait de Sébastien Lemieux
Professeur associé, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle et Département de biochimie et de médecine moléculaire
Membre académique associé
Portrait de Yue Li
Professeur adjoint, McGill University, École d'informatique
Membre académique associé
Portrait de Xue (Steve) Liu n'est pas disponible
Professeur titulaire, McGill University, École d'informatique
Membre académique associé
Portrait de Bang Liu
Professeur agrégé, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Hervé Lombaert
Professeur agrégé, Polytechnique Montréal, Département de génie informatique
Membre académique principal
Portrait de Tegan Maharaj
Professeure adjointe en apprentissage automatique, HEC Montréal, Département de sciences de la décision
Membre affilié
Portrait de Vladimir Makarenkov
Professeur titulaire, UQAM, Département d'informatique
Membre affilié
Portrait de Paul Masset
Professeur adjoint, McGill University
Membre académique associé
Portrait de Eilif Benjamin Muller
Professeur adjoint, Université de Montréal, Département de neurosciences
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Borke Obada-Obieh n'est pas disponible
Professeure adjointe, McGill University, École d'informatique
Membre académique principal
Portrait de Chris Pal
Professeur titulaire, Polytechnique Montréal, Département de génie informatique et de génie logiciel
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique principal
Portrait de Joelle Pineau
Professeure agrégée, McGill University, École d'informatique
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Dan Poenaru
Professeur, McGill University, Département de chirurgie pédiatrique
Membre académique principal
Portrait de Doina Precup
Professeure agrégée, McGill University, École d'informatique
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique principal
Portrait de Reihaneh Rabbany
Professeure adjointe, McGill University, École d'informatique
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Mirco Ravanelli
Professeur adjoint, Concordia University, École de génie et d'informatique Gina-Cody
Membre académique associé
Portrait de Catherine Régis
Professeure titulaire, Université de Montréal
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique principal
Portrait de Blake Richards
Professeur adjoint, McGill University, École d'informatique et Département de neurologie et de neurochirurgie
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique principal
Portrait de Irina Rish
Professeure titulaire, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre industriel principal
Portrait de Adriana Romero Soriano n'est pas disponible
Chercheuse scientifique, Meta AI Research (FAIR)
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Kaleem Siddiqi
Professeur, McGill University, École d'informatique
Membre académique associé
Portrait de Cem (Yusuf) Subakan
Professeur adjoint, Université Laval, Département d'informatique et de génie logiciel
Membre affilié
Portrait de Yannis Trakadis n'est pas disponible
Professeur adjoint, McGill University, Département de médecine et Département de génétique humaine
Membre académique associé
Portrait de Martin Vallières
Professeur adjoint, Université Sherbrooke, Département d'informatique
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique principal
Portrait de Guy Wolf
Professeur agrégé, Université de Montréal, Département de mathématiques et statistiques
Chaire en IA Canada-CIFAR
Membre académique associé
Portrait de Archer Yang
Professeur agréré, McGill University, Département de mathématiques et statistiques
Membre académique associé
Portrait de Amal Zouaq
Professeure titulaire, Polytechnique Montréal, Département de génie informatique et génie logiciel

Publications

Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image Segmentation
Junde Wu
Rao Fu
Huihui Fang
Yuanpei Liu
Zhao-Yang Wang
Yanwu Xu
Yueming Jin
The Segment Anything Model (SAM) has recently gained popularity in the field of image segmentation due to its impressive capabilities in var… (voir plus)ious segmentation tasks and its prompt-based interface. However, recent studies and individual experiments have shown that SAM underperforms in medical image segmentation, since the lack of the medical specific knowledge. This raises the question of how to enhance SAM's segmentation capability for medical images. In this paper, instead of fine-tuning the SAM model, we propose the Medical SAM Adapter (Med-SA), which incorporates domain-specific medical knowledge into the segmentation model using a light yet effective adaptation technique. In Med-SA, we propose Space-Depth Transpose (SD-Trans) to adapt 2D SAM to 3D medical images and Hyper-Prompting Adapter (HyP-Adpt) to achieve prompt-conditioned adaptation. We conduct comprehensive evaluation experiments on 17 medical image segmentation tasks across various image modalities. Med-SA outperforms several state-of-the-art (SOTA) medical image segmentation methods, while updating only 2\% of the parameters. Our code is released at https://github.com/KidsWithTokens/Medical-SAM-Adapter.
HyenaDNA: Long-Range Genomic Sequence Modeling at Single Nucleotide Resolution
Eric Nguyen
Michael Poli
Marjan Faizi
Armin W Thomas
Callum Birch-Sykes
Michael Wornow
Aman Patel
Clayton M. Rabideau
Stefano Massaroli
Stefano Ermon
Stephen Baccus
Christopher Re
Catalyzing next-generation Artificial Intelligence through NeuroAI
Anthony Zador
Sean Escola
Bence Ölveczky
Kwabena Boahen
Matthew Botvinick
Dmitri Chklovskii
Anne Churchland
Claudia Clopath
James DiCarlo
Surya
Surya Ganguli
Jeff Hawkins
Konrad Paul Kording
Alexei Koulakov
Yann LeCun
Timothy P. Lillicrap
Adam
Adam Marblestone … (voir 9 de plus)
Bruno Olshausen
Alexandre Pouget
Cristina Savin
Terrence Sejnowski
Eero Simoncelli
Sara Solla
David Sussillo
Andreas S. Tolias
Doris Tsao
Multi-view manifold learning of human brain state trajectories
Erica Lindsey Busch
Je-chun Huang
Andrew Benz
Tom Wallenstein
Smita Krishnaswamy
Nicholas Turk-Browne