Apprenez à intégrer des pratique d'IA responsable dans votre organisation avec le programme TRAIL. Inscrivez-vous à la prochaine cohorte qui débutera le 15 avril.
Bâtissez une startup d'IA de calibre mondial en fusionnant votre expertise entrepreneuriale avec la recherche de pointe du Mila.
Apprenez à tirer parti de l’IA générative pour soutenir et améliorer votre productivité au travail. La prochaine cohorte se déroulera en ligne les 28 et 30 avril 2026.
Les robots sont utilisés dans le monde entier dans de nombreux processus industriels et s'améliorent d'année en année pour aider les humains. Les algorithmes d'apprentissage automatique améliorent les capacités de la robotique traditionnelle et sont devenus essentiels pour rendre les robots plus adaptables aux situations difficiles.
L'apprentissage automatique incarné cherche à émuler la manière dont les humains apprennent. En utilisant une grande variété de capteurs sur le matériel robotique, les chercheur·euse·s sont en mesure d'aider les robots à percevoir, analyser, interagir et naviguer dans des environnements physiques imprévisibles. Les chercheur·euse·s de Mila s'attaquent à des défis tels qu'une meilleure planification à long terme de l'utilisation des robots dans la vie quotidienne, la construction de représentations du monde - y compris la localisation et la cartographie simultanées - tout en créant de meilleurs flux de travail pour enseigner de nouvelles tâches aux robots.
Les travaux de Mila comprennent également la conception d'algorithmes expérimentaux d'apprentissage automatique pour aider les robots à être plus performants dans des applications industrielles telles que l'assemblage et le désassemblage, la préparation des repas et la gestion d’entrepôts.
DROID est une initiative qui vise à remédier à la pénurie des ensembles de données exhaustifs en robotique, en favorisant le développement d'algorithmes de manipulation pour des applications dans le monde réel.
ConceptGraphs est un système de cartographie qui construit des graphes de scène 3D d'objets et de leurs relations, permettant aux robots d'effectuer des tâches complexes de navigation et de manipulation d'objets.
L'intelligence artificielle peut nous aider à rendre les robots plus adaptables aux environnements imprévisibles, ce qui mènera à de véritables assistants robotiques dans le monde réel.
Les professeur·e·s de Mila qui explorent le sujet dans le cadre de leurs recherches.
Le professeur Glen Berseth étudie comment l'apprentissage automatique peut être utilisé pour former des robots plus adaptables qui pourraient aider l'humanité à relever ses défis les plus pressants.
