Faits saillants du programme
Au cours de l'été, les participant·e·s apprendront à travers une variété d'ateliers et d'expériences pratiques couvrant un large éventail de sujets liés à l'IA, y compris les aspects techniques et les domaines adjacents à l'IA.
La structure du programme permet aux étudiant·e·s de conceptualiser des projets centrés sur la communauté, ancrés dans le développement de solutions d'IA pour des défis autochtones communautaires et réels.
Objectifs d'apprentissage
Éclaireurs autochtones en IA met l'accent sur une approche holistique, en se concentrant sur quatre objectifs d'apprentissage clés :
- Comprendre les fondements de l'apprentissage automatique.
- Explorer l’IA et ses domaines connexes.
- Développer des compétences en gestion de projet à travers des applications concrètes de l'IA au service des communautés autochtones.
- Examiner les intersections entre les communautés autochtones et l'IA.
Le programme adopte une approche d’apprentissage par les pairs, agissant comme une plateforme pour un échange de connaissances mutuellement bénéfique entre les spécialistes de l'IA et les talents autochtones.
Parmi les conférencier·ère·s invité·e·s : Mike DeGagné (Indspire), Yoshua Bengio, Michael Running Wolf, Elissa Strome (CIFAR), Blake Richards, David Rolnick, et plusieurs autres!