Faits saillants du programme
Au cours de l'été, les participant·e·s apprendront à travers une variété d'ateliers et d'expériences pratiques couvrant un large éventail de sujets liés à l'IA, y compris les aspects techniques et les domaines adjacents à l'IA.
La structure du programme permet aux étudiant·e·s de conceptualiser des projets communautaires, ancrés dans le développement de solutions d'IA pour des défis autochtones communautaires et réels.
Objectifs d'apprentissage
Éclaireurs autochtones en IA met l'accent sur une approche holistique, en se concentrant sur quatre objectifs d'apprentissage clés :
- Comprendre les fondements de l'apprentissage automatique;
- Explorer les sujets liés à l'IA et les parcours de carrière;
- Développer des compétences en gestion de projet grâce à des applications concrètes de l'IA pour les communautés autochtones;
- S'engager dans des conversations significatives sur la convergence des connaissances autochtones et des technologies de l'IA.
Le programme adopte une approche d’apprentissage par les pairs, agissant comme une plateforme pour un échange de connaissances mutuellement bénéfique entre les spécialistes de l'IA et les talents autochtones.
Parmi les conférencier·ère·s invité·e·s : Mike DeGagné (Indspire), Yoshua Bengio, Michael Running Wolf, Elissa Strome (CIFAR), Blake Richards, David Rolnick, et plusieurs autres!