Partenariats

Projets de recherche appliquée et fondamentale

Un soutien personnalisé pour vous aider à développer un projet avec nos expert⋅e⋅s en recherche appliquée en apprentissage automatique ou des membres de notre corps professoral. 

Talent

Plusieurs occasions de recrutement au sein de notre communauté d'environ 900 étudiant⋅e⋅s à la maîtrise, au doctorat et au postdoctorat (foire aux stages et à l’emploi, portail d’emplois en ligne).

Communauté

Accédez à un espace de travail collaboratif unique au cœur de l'écosystème de l'IA et d'une communauté diversifiée située dans le Mile-Ex, le haut lieu de l'IA à Montréal.

Événements et formations scientifiques

Participez à un large éventail d'activités et de formations pour vous tenir au courant des dernières avancées scientifiques, des tendances de la recherche et des publications à venir.

« Notre objectif était d’affiner notre pipeline génératif pour produire des plans d'étage réalistes et diversifiés pour tout type de bâtiment, en surmontant les limites de son approche d’IA actuelle en termes de respect du monde réel et de flexibilité des contraintes. Pour y parvenir, nos deux stagiaires Mila ont proposé d'adopter une méthodologie d'apprentissage profond pour exploiter les données du monde réel afin de générer des plans d'étage qui respectent les contraintes définies par l'utilisateur tout en garantissant la diversité et le réalisme. Grâce à cette approche, nous avons pu affiner nos algorithmes, rendre nos solutions plus efficaces et mieux alignées sur les besoins de nos clients, ce qui a conduit à une augmentation significative de la satisfaction des clients et au renforcement de notre position concurrentielle sur le marché. »

Stéphane Turbide - Co-fondateur et COO, Maket

« Druide informatique est spécialisée dans le développement et la commercialisation de logiciels d'aide à la rédaction. Ce projet particulier visait à explorer différentes architectures de réseaux neuronaux pour la correction de textes en anglais et en français, dans le but de compiler une liste de modèles et d'hyperparamètres à étudier. Le stagiaire de Mila que nous avons recruté a procédé à un examen approfondi des modèles d'encodeurs susceptibles d'améliorer notre moteur de correction neuronale. Il a également entraîné et déployé un modèle pour l'annotation de corpus, ce qui a mené à une augmentation de 50 % de la productivité! Sa contribution au projet a été si précieuse que nous lui avons offert de revenir travailler avec nous. »

Jasmin Lapalme - Directeur des relations avec les éditeurs, Druide informatique

« Notre projet avec Mila visait à utiliser l'IA pour prédire l'alimentation électrique des sous-stations satellites de moyenne tension au cours des heures et des jours à venir, en se basant principalement sur des données météorologiques. Il avait également pour but d'explorer les techniques de parallélisation pour entraîner plusieurs centaines de modèles d'IA sur une machine équipée d'une centaine de CPU, ainsi que de mettre en place une méthode efficace de suivi des expériences. Le travail effectué par le stagiaire Mila a permis de créer une preuve de concept et un algorithme. Grâce à lui, nous avons pu tester un outil en ligne d'analyse des performances des modèles d'IA, expérimenter une première approche de parallélisation intégrée à l'outil de suivi, et optimiser les entrées météorologiques pour les sous-stations satellites. »

Stéphane Dellacherie, ingénieur, prévision et optimisation, Hydro-Québec