L’intelligence artificielle permet aujourd'hui de créer des morceaux rapidement, mais augmente aussi le risque de fraude sur les plateformes de diffusion de musique. Édouard Demotes-Mainard, étudiant à Mila, a développé un détecteur de comportements frauduleux basé sur l’IA pour LANDR, fleuron montréalais de la création et distribution musicale.
Explosion des fraudes
L’IA facilite désormais la production rapide et massive de morceaux, écoutés jour et nuit par des comptes frauduleux pour détourner les redevances versées à chaque écoute par les services de diffusion musicale.
Pour LANDR, entreprise montréalaise distribuant les morceaux d'artistes sur plusieurs plateformes de diffusion, la détection manuelle de ces profils frauduleux est devenue ingérable: « C'est comme chercher une aiguille dans une botte de foin », se confie Tommy Desilets, directeur technique (CTO) de LANDR.
Face à ce nouveau défi, l’entreprise joue gros : les grandes plateformes comme Spotify tiennent responsables les distributeurs de musique comme LANDR qui, s’ils ne parviennent pas à contrôler les taux de fraude, pourraient en être bannis définitivement.
Dos au mur, l’entreprise a fait appel à Mila pour développer un outil anti-fraude basé sur l’IA.
Détecter les profils frauduleux
En six mois de stage chez LANDR, Édouard Demotes-Mainard a conçu deux outils pour filtrer les comportements frauduleux grâce à l’IA.
Le premier modèle d’IA détecte les profils à la source, en analysant les données du profil utilisateur, et le second scrute les statistiques d'écoute pour repérer des anomalies, comme une chanson écoutée en boucle 24h/24 par un même appareil.
Grâce au déploiement de cet outil, les taux de fraude de LANDR ont rapidement baissé en dessous des seuils exigés par les plateformes de distribution.
Fort de son expérience passée de développeur web, Édouard a conçu une solution « clé en main » pour LANDR : processus de déploiement, documentation pour la mise à jour des modèles et tableaux de bord de visualisation. Après le départ d’Édouard, l’équipe anti-fraude de LANDR peut ainsi piloter l’outil en parfaite autonomie, garantissant la pérennité du système.
Faire le pont entre la recherche de pointe et l'industrie
Cette collaboration fait suite à la foire aux stages et emplois de Mila, où industrie et recherche de pointe se rencontrent chaque année. Pour Tommy Desilets, il était naturel de se tourner vers l'institut pour trouver l’expertise nécessaire au développement de cet outil : « L’accès privilégié à ce bassin de talents et à ce niveau de savoir-faire a été un accélérateur majeur pour nos opérations ».
« C'est une fierté locale de soutenir l'écosystème montréalais et québécois en collaborant avec Mila ».
