La prochaine rencontre, qui aura lieu le 10 novembre à Mila, permettra d'explorer comment pouvons-nous collectivement développer, encadrer et déployer des systèmes agentiques performants, fiables et sécuritaires en connectant chercheur·euse·s académiques, expert·e·s industriel·le·s et praticien·ne·s.
Les inscriptions sont ouvertes pour notre programme de 4 mois à temps plein, à Mila, conçu spécifiquement pour les fondateurs et fondatrices de la deep tech issus de parcours d'élite en STIM. Vous avez jusqu'au 21 novembre 2026 pour appliquer!
Le processus de demandes de supervision à Mila est maintenant ouvert! Vous pouvez appliquer dès maintenant à la maitrise de recherche ou Doctorat et joindre notre grande communauté de chercheur·euse·s à Mila pour l’automne 2027. Date limite : 1er décembre 2026
Les systèmes d'intelligence artificielle (IA) peuvent traiter des données collectées à partir de sources multiples, par le biais d'une variété de capteurs, pour aider les ordinateurs à faire des prédictions et à prendre des décisions. Les chercheur·euse·s de Mila sont des pionnier·ère·s dans les domaines du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur, et continuent d'explorer les intersections de ces deux technologies.
Conçue pour guider l'innovation technologique dans l'industrie du jeu vidéo, la Chaire de recherche industrielle Ubisoft-Mila explore l'utilisation éthique de l'IA dans le développement des jeux.
ConceptGraphs est un système de cartographie qui construit des graphes de scène 3D d'objets et de leurs relations, permettant aux robots d'effectuer des tâches complexes de navigation et de manipulation d'objets.
Les progrès réalisés dans le domaine des grands modèles de langage ont propulsé l'IA dans une nouvelle phase, ce qui soulève de nombreuses questions nouvelles et importantes pour les chercheur·euse·s de Mila. Celles-ci sont liées à l'écart qui subsiste entre l'IA de pointe et les capacités cognitives humaines - notamment le raisonnement, la compréhension des causes et des effets et l'acceptation du doute - avec des conséquences importantes pour le déploiement et la sécurité de ces systèmes.
Les systèmes d'IA multimodaux peuvent faire des prédictions et prendre des décisions sur la base de plusieurs formes de données, notamment la vision, le langage naturel et l'audio, et peuvent, par exemple, fournir des sous-titres en direct et répondre à des questions sur des images.
Grâce à la recherche multimodale en apprentissage automatique, les exper·e·s de Mila contribuent à développer des systèmes d'IA plus aptes à comprendre comment les humains perçoivent le monde, ce qui leur permet de mieux répondre aux besoins de la société.
La recherche multimodale en apprentissage automatique nous permet de créer des systèmes d'IA plus proches de la perception du monde par les humains, qui seront plus aptes à servir l'humanité à l'avenir.
Les professeur⋅e⋅s de Mila qui explorent le sujet dans le cadre de leurs recherches.
