Alignement de l'intelligence artificielle pour l'inclusion (AIAI)

Utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour soutenir l'engagement des citoye·ne·s dans la cocréation d'espaces urbains. 

Belvédère du Mont-Royal

Contexte

Le domaine du design urbain et de l'architecture de paysage peut constituer une source d'exclusion en raison : i) des antécédents privilégiés et de la culture individualiste qui caractérisent l'industrie ; et ii) des incitations qui donnent la priorité au rendement financier plutôt qu'aux avantages et au soutien de la communauté. 

Lorsque l'engagement des citoyen⋅ne⋅s dans le processus de design urbain existe (parce que le budget est suffisamment important, que l'adhésion de la municipalité est nécessaire ou qu'il existe des incitations politiques à le faire), un certain nombre d'obstacles empêchent le processus d'être suffisamment participatif. Ces obstacles ne sont pas seulement liés à des défis d’accessibilité comme le lieu et l’horaire des ateliers, mais aussi aux limites de l'outil, dans lequel les citoyen⋅ne⋅s ont de la difficulté à : 

  • transmettre le « sentiment » des espaces qu’ils aimeraient occuper; 
  • communiquer leurs besoins liés à l'espace physique;
  • intervenir rapidement avec les membres du groupe ainsi qu’avec les organisateur⋅trice⋅s; 
  • faire en sorte que les besoins transmis aux architectes représentent réellement ce qu’ils ont exprimé. 

À propos du projet

AIAI est un projet de recherche sur l'apprentissage automatique conçu pour rendre l'architecture urbaine plus inclusive, accessible et sûre pour les groupes marginalisés. 

La recherche consiste à créer un ensemble de données, en collaboration avec les communautés vulnérables vivant à Montréal, d'images générées par l'IA qui ont été étiquetées pour leur inclusivité, leur accessibilité et leur sécurité (parmi d'autres paramètres). Une fois l'ensemble de données complété, il sera utilisé pour affiner un modèle Stable Diffusion XL afin de soutenir la génération de représentations d'espaces publics plus inclusifs. 

Si cette recherche est couronnée de succès, le générateur d'images d'IA affiné et basé sur des invites pourra être utilisé par les membres de la communauté pour les aider à visualiser leurs besoins et leurs souhaits en matière d'espaces publics dans leur quartier. En fournissant cet outil à des facilitateurs tiers au cours du processus d'engagement communautaire d'un projet de développement urbain, il peut contribuer à rendre les ateliers plus efficaces et plus engageants, améliorant ainsi la probabilité que les architectes paysagistes intègrent les besoins de la communauté dans leurs projets. 

En savoir plus sur la façon dont vous pouvez soutenir ce projet

Objectifs

Le projet AIAI vise à faire partie de la solution. Cette recherche, qui est réalisée pour l'île de Montréal, remettra en question les structures qui empêchent l'inclusion dans le processus de design urbain en aidant les participant⋅e⋅s à exprimer comment ils aimeraient se sentir dans leur espace, en illustrant leurs besoins et leurs désirs dans l'espace physique et en leur permettant d'itérer rapidement dans la conversation avec les autres, en résumant cette négociation aux architectes de manière plus précise.

La réalisation de ce projet s’appuie sur des concepts tels que la planification participative, la justice en design, l’équité, la diversité et l’inclusion (EDI), l'intersectionnalité et l'intersectorialité. 

Au cours des six prochains mois, nous visons à : 

  1. Créer et publier un ensemble de données en libre accès. Cet ensemble de données se composera de requêtes et d'images contenant des notions d'espaces publics plus inclusifs, accessibles, diversifiés, sûrs et confortables.
  2. Publier des critères de référence évaluant les performances du modèle lorsqu'il est affiné sur notre ensemble de données. 
  3. Rendre disponible une documentation détaillant le processus et les meilleures pratiques en matière d'engagement communautaire.

Au cours de la prochaine année, nous déterminerons si cette recherche peut être transformée en un produit viable. Le cas échéant, nous identifierons les possibilités de financement, l'expertise et les partenaires de déploiement qui nous aideront à donner vie à ce travail.

N'hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez soutenir ce projet! Vous pouvez écrire à la gestionnaire senior des projets d'IA appliquée à l'adresse suivante : allison.cohen@mila.quebec

Équipe

Membres Mila
Portrait de Hugo Berard n'est pas disponible
Postdoctorat - UdeM
Portrait de Hadrien Bertrand
Scientifique senior en recherche appliquée, Recherche appliquée en apprentissage automatique
Portrait de Allison Cohen
Gestionnaire senior, Projets appliqués
Membre affilié
Portrait de Shin (Alexandre) Koseki
Professeur adjoint, Université de Montréal, École d'urbanisme et d'architecture de paysage
Portrait de Rashid Mushkani
Doctorat - UdeM
Portrait de Shravan Nayak
Maîtrise recherche - UdeM
Portrait de Jérôme Solis
Directeur principal, Projets appliqués
Autres membres
Toumadher Ammar (Chercheur postdoctoral, Université de Montréal, Design urbain)
Emmanuel Beaudry Marchand (Agent de recherche)