Rapport d’impact 2020-21

Une équipe dirigée par la professeure Reihaneh Rabbany, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR et professeure adjointe à l’Université McGill, avec des expert.e.s en cybercriminalité et en criminologie, ont récemment lancé le projet «Infrared». Ce projet vise à passer au crible le marché de la publicité en ligne afin de détecter les activités organisées anormales caractéristiques des réseaux de trafic d’êtres humains impliquant plusieurs victimes potentielles. Conformément à la mission de Mila pour un développement responsable de l’IA, l’équipe de recherche porte une grande attention aux considérations éthiques soulevées et s’appuie sur des principes de gouvernance centrés sur les victimes. Visionnez le reportage diffusé au téléjournal.

Biasly AI exploite un algorithme de traitement du langage naturel pour analyser les textes en ligne afin non seulement d’identifier les biais raciaux ou liés au genre, mais aussi de débiaiser les phrases problématiques. Les avancées en traitement du langage naturel qui seront effectuées contribueront aux recherches futures sur la détection automatique des préjugés dans les textes écrits et pourront permettre à terme d’utiliser ces algorithmes pour analyser toutes formes de textes.

Au printemps 2020, Mila et l’UNESCO ont lancé un appel à propositions visant à mettre en lumière les angles morts des politiques et du développement de programmes en matière d’IA. L’ouvrage collectif, qui sera publié vers la fin de l’année, explorera des approches créatives et novatrices afin de fournir aux dirigeants mondiaux, aux décideurs politiques et aux membres de la société civile des perspectives essentielles pour veiller au développement d’une IA fondée sur des valeurs éthiques et les droits humains.

Partout sur la planète, des entreprises et leurs sous-traitants exploitent des hommes, femmes et enfants afin de réduire les coûts de production des biens que nous consommons quotidiennement. Alors, comment pouvons-nous détecter si les chaînes d'approvisionnement avec des composants provenant de plusieurs régions du monde respectent les normes internationales du travail ? En collaboration avec l’organisme The Future Society — qui est soutenu par le groupe international de défense des droits de la personne Walk Free — des chercheurs de Mila travaillent actuellement au développement d’un algorithme capable d’effectuer des analyses de conformité des rapports émis par les entreprises quant à l'usage de l'esclavage moderne dans leur chaîne d'approvisionnement. Ces rapports sont exigés dans certains pays qui ont adopté une législation sur l'esclavage moderne. L'algorithme permettrait donc de comparer ces rapports aux normes en vigueur, contribuant ainsi à une responsabilisation accrue des entreprises dans ce domaine.

Cinq projets co-dirigés par des scientifiques de Mila sont soutenus par le programme de subvention Catalyseur IA-COVID-19 de CIFAR :

• PanXcea : Prédictions grâce à une analyse externe de la COVID-19 basée sur des radiographies Marzyeh Ghassemi (Vector, UofT), Joseph Paul Cohen (Mila, UdeM), Chris McIntosh (UofT)
• Exploitation des graphes de connaissances biomédicales pour les stratégies de reconversion de médicaments pour la COVID-19 Jian Tang (Mila, HEC), William L. Hamilton (Mila, McGill), Yoshua Bengio (Mila, UdeM), Guy Wolf (Mila, UdeM), Yue Li (Mila, McGill)
• Modélisation de la transmission du SRAS-CoV-2 entre sources zoonotiques au niveau génétique Guillaume Rabusseau (Mila, UdeM), Vladimir Makarenkov (UQAM), Bogdan Mazoure (Mila, McGill)
• L’apprentissage automatique contre la COVID-19 : Accélérer la découverte de médicaments à petites molécules Sarath Chandar (Mila, Polytechnique Montréal), Matthew Taylor (Amii, UofA), Sai Krishna (99andBeyond)
• La planification en tant qu’inférence dans les modèles de dynamique épidémiologique Frank Wood (Mila, UBC), Benjamin Bloem-Reddy, Alexandre Bouchard et Trevor Campbell (UBC)

Ioannis Mitliagkas, membre académique principal à Mila et professeur adjoint au DIRO à l’UdeM, a obtenu des bourses Mitacs pour deux projets liés à la COVID-19 :

• Amélioration du traitement contre la COVID-19 grâce à l'apprentissage automatique ;
• Nouvelles stratégies de représentation moléculaire, de génération moléculaire et d'exploration de données pour la conception de thérapies contre le SRAS-CoV-2

Le professeur Bengio s’est également vu octroyer une bourse du Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada ‒ IVADO pour un de ses projets:

• Intégration de la génomique et de l'IA pour accélérer la découverte de médicaments contre la COVID-19

Selon une récente étude menée par la professeure Reihaneh Rabbany et ses étudiant.e.s, une version modifiée du modèle SEIR standard qui tient compte des vols infectés par le coronavirus COVID-19 à destination et en provenance du Canada pourrait permettre la détection précoce des épidémies, estimer de façon plus précise le taux de reproduction de la maladie et mieux évaluer l’impact des restrictions de voyage ainsi que les conséquences qu’engendreraient la levée de ces mesures.

Les mesures de distanciation sociale induites par la pandémie COVID-19 ont conduit le professeur Danilo Bzdok et ses collègues à chercher à comprendre les effets de la solitude et du manque de soutien social sur nos cerveaux et notre santé globale. Les recherches neuroscientifiques du professeur Bzdok ont donné lieu à deux publications distinguées dans des journaux scientifiques de renom, à savoir Nature Communications et Cerebral Cortex. La première étude révèle que le cerveau des personnes souffrant de solitude possède une « signature » lui conférant des caractéristiques particulières, notamment du point de vue du volume de certaines régions et de la communication entre ces régions. La deuxième étude révèle que le cerveau des individus dépourvus de soutien social possède des substrats neuronaux distincts qui les rendent plus vulnérables à la solitude, à la toxicomanie et au stress. Ces travaux soulignent le besoin critique de mieux comprendre les conséquences de l’isolement social sur la santé mentale et physique.

Optina développe une plateforme permettant la détection précoce de la maladie d’Alzheimer par imagerie rétinienne. Grâce aux images rétiniennes fournies par Optina, les scientifiques de Mila accompagnent l’équipe d’Optina dans le développement de modèles d’apprentissage profond qui permettront de caractériser les biomarqueurs du fond de l'œil avec plus de précision et d’accélérer la détection précoce de cette maladie.

D-BOX redéfinit les expériences de divertissement avec sa technologie haptique immersive. L’entreprise québécoise a sollicité l’expertise de nos scientifiques en recherche appliquée pour mieux comprendre comment l'apprentissage automatique peut être mis à profit pour traiter la musique. L'objectif de D-BOX est d'accélérer le processus de conception des signaux haptiques pour un morceau de musique. À titre de consultants, les membres de l'équipe Mila formulent des recommandations à D-BOX quant aux approches à privilégier pour une construire une preuve de concept d'annotation musicale.

Les scientifiques en recherche appliquée de Mila collaborent avec des chercheur.e.s de l’IREQ pour prévoir de façon plus précise l’irradiance solaire sur un territoire donné, soit la quantité d’énergie dégagée par le soleil qui arrive au sol. Le but est d’obtenir de meilleures prévisions que celles des modèles météorologiques pour un horizon de 0 à 6 heures. On pourra ainsi avoir une meilleure compréhension du potentiel de production électrique par l’énergie solaire et fournir des outils pour la gestion du réseau, puisque cette production fluctue grandement dans le temps.