Rapport d’impact 2022-23
Rapport
d’impact 2022-2023
Une évolution fulgurante, un contexte changeant et une communauté mobilisée.
Mot d’ouverture
L’année qui vient de s’écouler marquera certainement les esprits et sera considérée comme charnière pour le secteur de l’intelligence artificielle (IA). Alors que cette science se développait à un rythme soutenu depuis les dernières décennies, elle a franchi un jalon public important avec l’arrivée sur le marché de grands modèles de langage : l’ensemble de la population est désormais à même de constater à quel point l’IA a un potentiel immense de transformation de nos vies et de nos industries. Cette réalisation publique suscite son lot de questions et de débats quant aux répercussions éventuelles, positives et négatives, de l’IA, et ce, même au sein de la communauté scientifique.
Mila s’est constitué en 2017 autour d’une volonté commune, partagée par l’ensemble de ses membres : celle de devenir un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’IA au bénéfice de tous·tes. Les capacités et les performances des systèmes d’IA s’accélèrent, et notre communauté, qui rassemblait auparavant quelques dizaines d’individus, compte désormais plus de 1400 membres : notre mission et nos valeurs en sont d’autant plus importantes. Elles se matérialisent de plusieurs manières, notamment :
- En continuant de mener des travaux de recherche de pointe contribuant au développement responsable de l’IA, entre autres dans des secteurs névralgiques comme la santé et la lutte aux changements climatiques;
- En formant la relève en IA de manière optimale au plan technique, mais aussi en l’exposant aux enjeux liés au développement de l’IA et à l’importance de l’interdisciplinarité;
- En aidant les entreprises du Québec et de partout dans le monde à comprendre comment l’IA peut être déployée de façon efficace et responsable pour augmenter leur productivité et devenir un avantage concurrentiel;
- En participant activement au débat social concernant le développement de l’IA afin de s’assurer d’en atténuer les risques et d’être en mesure d’en saisir les occasions.
Mila est fier de partager quelques-uns des travaux et projets majeurs réalisés par des membres de sa communauté au cours de la dernière année qui sont représentatifs de la recherche de pointe et des débats sociaux importants réalisés au sein de notre Institut.
Pierre Boivin, président du conseil d’administration
Valérie Pisano, présidente et cheffe de la direction
Yoshua Bengio, fondateur et directeur scientifique
Un retour sur certains des événements marquants de l’année
Leadership scientifique
+1400Membres de la communauté
Mila rassemble cette année plus de 1400 membres au sein de sa communauté, incluant des professeur·e·s, des chercheur·euse·s (maîtrise, doctorat, postdoctorat, stagiaires, visiteurs), des étudiant·e·s (maîtrise professionnelle, DESS) et des employé·e·s. Il s’agit d’une croissance de 40 % comparativement à l’année précédente.
Bourses
Nombre de chercheur·euse·s de Mila ayant reçu des subventions et des bourses depuis 2022, soit une augmentation de 28 % par rapport à l’année précédente.
Projets de recherche
Le nombre de projets de recherche impliquant des membres du corps enseignant affiliés à Mila est passé de 447 à 604, soit une augmentation de 35 %.
Étudiant·e·s
Le nombre d’étudiant·e·s à Mila a augmenté de 30 % au cours de la dernière année, notamment grâce à la croissance du financement de la recherche.
Trois nouvelles Chaires en IA Canada-CIFAR
Mila est fier de compter trois nouvelles chaires en IA Canada-CIFAR depuis avril 2023, portant à 53 le nombre de chaires actives à Mila.
Prix et distinctions
Au cours de l’année écoulée, nos professeur·e·s ont reçu des prix prestigieux et des nominations pour l’excellence de leur travail.
En octobre 2022, Blake Richards, membre académique principal à Mila, reçoit une bourse Arthur B. McDonald remise par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada en reconnaissance de ses contributions exceptionnelles aux domaines des neurosciences et de l’IA.
En juin 2023, Mathieu Blanchette et Kaleem Siddiqi, membres académiques associés à Mila, reçoivent des chaires de recherche doubles en IA en santé octroyées par Le Fonds de recherche du Québec – Santé.
En août et septembre 2023, Yoshua Bengio, fondateur et directeur scientifique de Mila est nommé membre du nouveau Conseil scientifique consultatif pour les percées de la science et de la technologie de l’ONU et membre externe du groupe de travail UK's Frontier AI Taskforce du gouvernement britannique. Dans le cadre de ses fonctions, il aide les deux entités à mieux comprendre les risques et les possibilités liés au développement rapide de l’IA.
En septembre 2023, Joëlle Pineau, membre académique principale à Mila, est nommée membre de la Société Royale du Canada en reconnaissance de ses contributions importantes à la recherche en apprentissage automatique, en particulier en ce qui concerne l’apprentissage bayésien et la planification en situation d’incertitude.
Recherche à fort impact
lA robuste, raisonnante et responsable (IAR3)
Mila est un partenaire majeur dans la subvention IAR3 de 125 millions de dollars du Fonds d’excellence en recherche Apogée Canada, d’une durée de sept ans, accordée à IVADO pour développer une IA robuste, raisonnante et responsable. Ce travail couvrira quatre secteurs d’application : la découverte de nouvelles molécules, la remédiation aux urgences environnementales, le développement de « systèmes de santé apprenants » et la gestion de la chaîne d’approvisionnement dans un contexte d’incertitude. L’équipe de recherche IAR3 comprend les membres Mila suivants : Yoshua Bengio, Doina Precup, Irina Rish, Christopher Pal et Foutse Khomh.
Intelligences fondées sur l’abondance : élargir la portée de l’intelligence artificielle au moyen des systèmes de savoirs autochtones
Yoshua Bengio, Blake Richards, Aaron Courville, Karim Jerbi, Guillaume Dumas et Eilif Muller sont cochercheurs dans un projet international visant à mieux incorporer les connaissances autochtones dans la recherche et le développement de l’IA. Ce projet, soutenu par le programme Fonds Nouvelles frontières en recherche, a obtenu un financement de plus de 20 M$ sur six ans.
IA et robotique
La professeure et membre académique associée de Mila AJung Moon fait partie du comité exécutif du Conseil canadien de la robotique. Elle préside également son comité de recherche et de formation, créé en 2022, avec pour mission d’aider à bâtir un avenir où les Canadiens tireront parti de la robotique pour améliorer leur productivité, leur sécurité, leur compétitivité mondiale et la qualité de leur travail.
Collaboration avec l’industrie
L’IA s’impose de plus en plus comme une priorité technologique et stratégique dans la plupart des secteurs.
Mila appuie à la fois le démarrage de startups en IA, l’adoption de l’IA par des PME et la réalisation de preuves de concept en IA appliquée pour solutionner des problèmes complexes au sein d’entreprises bien établies.
Organisations ayant conclu une entente avec Mila
Le nombre d’organisations ayant conclu une entente lors de la période de référence est de 80 comparativement 38 l’an passé soit une croissance fulgurante de 110 %.
Entreprises
Depuis avril 2022, 57 entreprises auraient bénéficié d’un transfert technologique.
Stages
Étudiant·e·s de Mila en stage en industrie dans la dernière année
Partenaires industriels
En 2022-2023, le nombre de partenaires industriels de Mila est passé de 105 à 119, soit une augmentation de 13 %.
Partenaires canadiens
Sur les 119 partenaires industriels de Mila, 76 sont canadiens.
Provenance
- 46 % du Québec
- 16 % du reste du Canada (Ontario et Colombie-Britannique)
- 38 % de l’étranger
Secteurs
- 22 % santé
- 49 % technologie
- 2 % environnement
- 4 % éducation
- 7 % secteur public
- 3 % transports
- 4 % finances
- 5 % consultation
- 4 % autres
Aider les PME à entamer leur parcours d’adoption de l’IA
Il existe souvent un écart important entre le point de départ de la PME en ce qui concerne l’IA et l’utilisation avancée de ces technologies. Notre programme d’activation de l’IA vise à offrir aux PME les outils pour combler cet écart.
Le gel représente un risque important pour les cultivateurs, entraînant la destruction des cultures lorsque les températures descendent sous la barre des 0 °C. Dans le cadre d’une démonstration, Mila a collaboré avec Les Bleuetières 2000, une entreprise spécialisée dans la production de bleuets, pour faire face à ce problème en développant un modèle d’apprentissage profond. En utilisant des données de stations météorologiques, l’imagerie satellitaire et des méthodes de vision par ordinateur, le modèle permet de prédire le risque de gel et de le représenter sur une image satellite. À terme, cet outil permet une meilleure planification de la gestion des champs et l’adoption de stratégies d’agriculture de précision pouvant prévenir le gel.
Congruence Therapeutics a collaboré avec Mila pour relever un défi essentiel en matière de découverte de médicaments. L’objectif de l’entreprise est de développer un modèle d’apprentissage automatique avancé pour prédire les dynamiques des protéines spécifiques aux atomes à l’aide de structures statiques. L’équipe de Mila a réussi à élaborer un cadre d’apprentissage profond de pointe basé sur les réseaux neuronaux graphiques (GNN) au cours de la dernière année. Ce cadre peut prévoir avec précision les facteurs B atomiques à partir de structures 3D de protéines complexes. Il s’agit d’un outil polyvalent permettant d’accélérer le déploiement d’architectures d’IA de pointe pour la prédiction dynamique des propriétés des protéines, et de faire progresser de manière significative ce domaine scientifique essentiel.
La startup québécoise Soralink développe des capteurs qui permettent notamment aux exploitants de machines industrielles de collecter une multitude de données en temps réel pour effectuer la maintenance prédictive des appareils. Étant donné le nombre important et la nature variée des données récoltées (sons, vibrations, températures, etc.), il peut être complexe de comprendre quelle combinaison de facteurs constitue une anomalie. Au cours de la dernière année, l’équipe de Mila a testé plusieurs modèles d’apprentissage profond permettant à l’entreprise de mieux comprendre les défis liés à cette complexité et d’identifier des pistes d’amélioration possibles pour arriver à mieux déceler les anomalies pour ses clients.
La recherche appliquée :
du laboratoire à l’industrie
L’équipe de recherche appliquée en apprentissage automatique de Mila travaille avec des partenaires industriels sur des projets complexes et à fort impact. L’approche collaborative unique de l’équipe permet de concevoir et d’implanter des solutions de pointe qui profitent aux organisations en améliorant leurs capacités d’apprentissage automatique.
Mila et Dialogue, un fournisseur de soins virtuels de premier plan qui offre un accompagnement sur mesure à grande échelle, ont développé une preuve de concept d’un système de collecte sécuritaire d’informations médicales. Ce système, qui se fonde sur l’apprentissage par renforcement et qui peut servir d’outil de soutien aux médecins, effectue la collecte de manière plus efficace et plus précise qu’un système de base existant. Ces travaux ont été publiés en 2022 à NeurIPS, l’une des plus importantes conférences d’apprentissage automatique :
Maket (maket.ai) est une startup québécoise qui développe et déploie des modèles génératifs pour aider les architectes et les promoteurs à générer des concepts et à itérer plus rapidement, tout en respectant les nombreuses contraintes de l’industrie de l’architecture. En combinant l’expertise architecturale de Maket et l’expertise en IA et en recherche de Mila, les deux organisations ont été en mesure d’améliorer les critères de génération et d’explorer des approches permettant de générer plus rapidement des plans d’étage de meilleure qualité. Cela améliore considérablement l’expérience des utilisateurs de Maket et aide l’organisation à exploiter son avantage concurrentiel dans un domaine qui évolue rapidement.
Depuis le début de 2023, ChatGPT et d’autres grands modèles de langage ont captivé l’attention de la plupart des organisations. Plusieurs d’entre elles s’interrogent sur les répercussions que ces nouvelles technologies peuvent avoir sur leurs activités et sur la manière de tirer parti de ces modèles sans s’exposer à de nouveaux risques réputationnels. Mila a été invité à présenter ces nouvelles technologies à diverses organisations et lors de nombreuses conférences pour démystifier l’utilisation de ces grands modèles, rejoignant ainsi environ 6000 participant·e·s.
Lab d’entrepreneuriat Mila : favoriser l’essor de startups en IA
Chaque année, le Lab d’entrepreneuriat s’engage à développer la fibre entrepreneuriale des chercheur·euse·s de Mila pour mettre au point des idées novatrices d’application de l’IA. C’est plus d’une centaine d’heures qui sont consacrées au mentorat, aux ateliers et aux événements afin de maximiser le potentiel entrepreneurial de la communauté étudiante. Au cours de sa première année d’existence, le Lab d’entrepreneuriat a favorisé la création et la croissance de nombreuses startups prometteuses. Cette année, le programme s’est doté d’un tout nouvel espace offrant un environnement encore plus propice à l’innovation, à la créativité et à la collaboration.
Nouveaux projets entrepreneuriaux créés par les chercheur·euse·s de Mila.
Nombre total de Startups Mila, désignées par le Comité des Startups, leur donnant accès à du financement, des talents et divers privilèges par le biais du programme de partenariat de Mila.
« Mila est un catalyseur pour l’écosystème de l’IA et des startups de Montréal. J’y ai beaucoup appris sur la création d’applications d’IA concrètes et j’ai pu établir des liens avec les fondateur·rice·s, les chercheur·euse·s, les investisseur·euse·s et les entrepreneur·e·s pour aider à développer la startup. Je n’aurais pas pu le faire sans le soutien de Mila et des nombreux professeur·e·s et étudiant·e·s là-bas ! »
Korbit : le mentor IA du génie logiciel
Korbit est une startup Mila qui propose une plateforme pour analyser des lignes de code comme le ferait un·e ingénieur·e chevronné·e, détecter les problèmes et les résoudre. Cofondée par Iulian Serban en 2018, l’entreprise aide les équipes en génie logiciel à produire rapidement des codes optimisés.
Avec Korbit AI Mentor, les utilisateur·rice·s reçoivent des suggestions précises et constructives sur la manière d’améliorer leur code et d’en accroitre la lisibilité, ont accès à de nouvelles bibliothèques de programmation et sont sensibilisé·e·s aux meilleures pratiques. Les utilisateur·rice·s ont aussi l’occasion d’apprendre de nouveaux outils et modèles de conception.
En mai 2023, Korbit a sécurisé une collecte de fonds de série A de 11,3 millions de dollars pour faire progresser sa plateforme IA et faciliter l’introduction de Mentor IA en ingénierie logicielle.
Voici les 10 nouvelles entreprises qui ont été désignées Startup Mila en août 2023 :
Jumpcut AI
Jumpcut AI a pour mission de rendre l’édition vidéo aussi intuitive et efficiente que l’édition de texte.
Tiptree
Tiptree vise à établir une compréhension globale des données de la Terre, en fournissant des solutions évolutives et polyvalentes basées sur l’IA pour les entreprises du secteur de l’énergie.
Tracel AI
Tracel AI construit un cadre d’apprentissage profond (Deep Learning Framework) et une plateforme d’exploitation d’apprentissage automatique (ML Ops Platform) pour les chercheur⋅euse⋅s et les ingénieur⋅e⋅s. Il leur fournit les outils les plus flexibles, efficaces et fiables, en s’appuyant sur le langage de programmation Rust pour donner vie à leurs idées.
Gradients
Gradients développe des modèles de vieillissement des batteries basés sur l’apprentissage pour l’industrie des véhicules électriques (VE). Les modèles de vieillissement permettent aux fabricants de VE d’offrir des garanties plus précises et aux propriétaires de flottes de mieux planifier le remplacement des véhicules.
Driad AI
Driad AI construit de nouveaux outils multimodaux d’apprentissage profond et d’analyse de données de télédétection pour redéfinir la surveillance des forêts, les inventaires forestiers et la restauration des terres à tous les niveaux d’échelle spatiale. Sa mission est de valoriser les zones boisées et de promouvoir une sylviculture durable en fournissant des informations granulaires complètes telles que le volume boisé, la séquestration du carbone et la détection des insectes et des maladies de manière efficace et accessible.
SportBoost AI
SportBoost AI démocratise l’accès aux données sportives de pointe grâce à la puissance de la vision par ordinateur. Sa variété de solutions fournit aux athlètes et aux équipes sportives des outils accessibles pour mesurer, analyser et améliorer leurs performances.
Alpaca
Alpaca est un outil d’IA personnalisé, conçu pour aider les artistes à explorer davantage, à itérer plus rapidement et à amplifier leur potentiel créatif.
Overmind
Overmind est une interface de données collaborative, native à l’IA (comme Jupyter), qui agit dans votre navigateur. La mission d’Overmind est d’augmenter les capacités analytiques des utilisateur·rice·s avec un scientifique de données individuel, en rendant le calcul accessible et intuitif pour tous·tes.
Eureka
Eureka a pour objectif de mobiliser la sagesse collective afin de concevoir un outil d’IA pour le développement de systèmes d’applications interactives d’IA.
AwakeAI Inc.
AwakeAI Inc. est un fournisseur de technologies de la santé basé à Montréal qui révolutionne la gestion des soins aux personnes âgées grâce à une solution d’apprentissage automatique entièrement autonome.
Établir des partenariats d’impact
Réduire les répercussions négatives des bâtiments commerciaux sur le changement climatique
BrainBox AI s’efforce de réduire l’empreinte carbone associée à la consommation d’énergie de ses clients. Les différents projets de collaboration avec Mila apportent de multiples avantages, notamment en ce qui concerne la réduction des répercussions négatives des bâtiments commerciaux sur le réchauffement climatique. Depuis 2021, Mila et BrainBox AI ont entrepris trois projets de collaboration, dont un sur le méta-apprentissage appliqué à la technologie de l’immobilier commercial.
Réaliser des projets de recherche de pointe en compagnie du leader vietnamien des technologies de l’information
La collaboration entre Mila et l’entreprise vietnamienne de technologies de l’information FPT a été fructueuse à bien des égards au cours de la dernière année. Des projets de recherche menés conjointement par les deux organisations comprennent System 2 avec l'équipe du professeur Yoshua Bengio et Massive Point Cloud avec le professeur Siamak Ravanbakhsh et AI4Code avec le professeur Jin Guo. Tous ont produit des articles qui ont été acceptés dans des conférences prestigieuses : ICLR 2023 Workshop SNN, ACL 2023, NeurIPS 2023, EMNLP 2023. En plus de la recherche, le partenariat comporte des programmes de formation et d'échange très bénéfiques pour les deux organisations.
Favoriser le maillage entre deux disciplines d’avenir
L’IA et la quantique sont deux disciplines d’avenir ayant le potentiel de contribuer à solutionner certains des plus grands défis sociaux. Au cours de la dernière année, Mila a développé plusieurs initiatives avec l’organisation Québec Quantique, dont un événement mettant en vedette les professeurs Gilles Brassard et Yoshua Bengio qui a rassemblé des acteurs de l’industrie, du monde universitaire et des pouvoirs publics pour discuter des synergies possibles entre ces deux technologies essentielles. L’an passé, le nombre de partenaires de Mila qui travaillent à l’intersection de l’IA et de la quantique a doublé.
L’IA pour l’humanité
Le développement d’une IA socialement responsable au bénéfice de tous·tes est au cœur de la mission de Mila. En tant que leader dans le domaine, l’institut contribue au dialogue social et au développement d’applications qui bénéficieront à la société grâce à des collaborations entre des chercheur·euse·s et expert·e·s multidisciplinaires souhaitant exploiter le potentiel de l’IA et des technologies de pointe pour créer un monde meilleur.
En 2023, Mila a présenté le programme Trustworthy and Responsible AI Learning Certificate (TRAIL) Industrie pour transmettre aux membres de l’industrie les connaissances, les compétences et les outils nécessaires pour concevoir et mener leurs projets d’IA de manière responsable.
En 2023, Mila a lancé le programme Boussole des politiques en IA visant à fournir aux décideur·euse·s et aux responsables politiques une compréhension fondamentale de l’IA, y compris les applications actuelles et émergentes, ainsi que les risques et possibilités de transformation dans tous les domaines.
En 2023, Mila a accueilli sa première École d’été sur l’IA responsable et les droits humains, une initiative conjointe avec l’Université de Montréal visant à transmettre à des participant·e·s d’horizons divers et du monde entier des connaissances et compétences leur permettant de mieux comprendre et gérer les questions importantes au croisement de l’IA responsable et des droits humains.
Mila a publié deux documents conjoints avec les Nations unies : en 2022, Mila et ONU-Habitat ont copublié un livre blanc (AI and Cities: Risks, Applications and Governance) sur l’utilisation et les enjeux potentiels de l’IA pour soutenir le développement de villes et d’établissements durables et humains, et en 2023, Mila et l’UNESCO ont publié un livre conjoint (Angles morts de la gouvernance de l’IA) sur l’urgente nécessité d’encadrer l’IA face à des changements technologiques sans précédent.
En 2023, Mila a accueilli la première édition du AI4Good Lab depuis l’intégration du programme à l’institut en janvier 2023. À la fin du programme de sept semaines, qui vise à rendre l’enseignement de l’IA plus inclusif, 80 participant·e·s de partout au Canada ont présenté des prototypes d’IA construits en trois semaines, en appliquant les connaissances acquises dans le cadre du programme pour explorer la façon dont l’IA peut être utilisée pour relever des défis sociétaux.
Les fonctionnaires et décideur·euse·s politiques doivent mieux comprendre la technologie de l’IA pour savoir comment la réglementer adéquatement et comment l’utiliser pour mieux servir les citoyens. Les professeur·e·s et les membres du personnel de Mila présentent les applications les plus intéressantes et les plus prometteuses de l’IA à un public de fonctionnaires, tout en soulignant les risques qui y sont associés. Cela permettra au public de mieux comprendre les avantages et les pièges d’une technologie en évolution rapide parmi les fonctionnaires.
IA, climat et environnement
Recourir à l’apprentissage automatique pour accélérer la transition vers des sources d’énergie à plus faible teneur en carbone
Le projet FAENet (Frame Averaging Equivariant GNN for Materials Modeling), mené par les professeurs Yoshua Bengio et David Rolnick de Mila et le chercheur Santigo Miret d’Intel Labs, vise à répondre à la crise climatique en accélérant la transition vers des sources d’énergie à faible teneur en carbone. Les matériaux catalytiques sont essentiels pour les réactions électrochimiques utilisées dans des processus industriels clés tels que le stockage d’énergie renouvelable et la synthèse d’électrocarburants. Cette publication, présentée à l’International Conference on Machine Learning 2023 (ICML), propose des améliorations spécifiques pour les modèles d’apprentissage automatique, améliorant à la fois l’efficacité et la précision.
Faciliter le travail des écologistes en cartographiant la répartition des espèces d’oiseaux
L’article de Mélisande Teng, étudiante au doctorat à Mila, intitulé Bird Distribution Modelling Using Remote Sensing and Citizen Science Data, a reçu la mention « overall best paper » lors de l’atelier ICLR 2023 Tackling Climate Change with Machine Learning à Kigali, au Rwanda. L’objectif du projet est de faciliter le travail des écologistes en exploitant des images satellite facilement accessibles et des données de science citoyenne pour cartographier la distribution des espèces d’oiseaux à l’échelle et mieux comprendre les habitats des espèces.
Échanger des connaissances à l’intersection de l’IA et des changements climatiques
La première édition en personne de l’École d’été Climate Change AI s’est tenue à Mila en août 2023 et visait à former et à préparer les participant·e·s ayant une formation en IA et/ou dans un domaine lié au changement climatique à s’attaquer aux principaux problèmes climatiques en ayant recours à l’IA.
L’IA et la santé
En 2022-2023, Mila s’est positionné comme un contributeur majeur dans les avancements de l’IA en santé et en sciences de la vie, notamment grâce à des collaborations d’envergure pour créer un écosystème agile et pour pousser encore plus loin la découverte et le développement de médicaments guidé par l’IA.
Les chercheurs affiliés à Mila Blake Richards et Guillaume Lajoie ont coorganisé à l’institut un atelier visant à explorer les liens entre le cerveau et l’IA. Intitulé « Tracing the links between Cognition, Consciousness and AI », cet événement a réuni des sommités de nombreux domaines en marge de COSYNE, la plus grande conférence mondiale sur les neurosciences computationnelles, qui s’est tenue à Montréal pour la première fois.
Mila a été un partenaire majeur dans la création du Pôle de préparation aux pandémies de l’Est du Canada, basé à l’Université de Montréal, qui rassemble des organismes universitaires, des industriels, des organisations gouvernementales et d’autres organisations à but non lucratif. L’objectif de ce pôle est de créer un écosystème permettant au Canada de réagir de manière agile et informée aux futures pandémies et menaces sanitaires émergentes.
Mila et Amgen, un leader mondial des biotechnologies, ont annoncé l’élargissement de leur partenariat visant à pousser encore plus loin le développement de médicaments guidé par l’IA. Dans le cadre de cette évolution, Amgen établit un laboratoire corporatif au sein du siège social de Mila, où les scientifiques des deux organisations interagiront et collaboreront.
Mila et Helmholtz Munich, s’unissent pour développer une modélisation causale de la cellule en formant un laboratoire international Helmholtz. L’annonce de cette nouvelle collaboration germano-canadienne a eu lieu le 27 octobre 2022 au siège social de Mila à Montréal. La fusion de l’expertise remarquable en apprentissage profond de Mila et des compétences bioinformatiques spécifiques à la génomique de Helmholtz permettra de modéliser la dynamique cellulaire à partir des observations de la génomique unicellulaire et des causes latentes qui gouvernent ces mécanismes.
Ce projet vise à utiliser l’apprentissage automatique pour la recherche de molécules ayant des propriétés spécifiques, et à présenter ses applications pour la découverte d’antibiotiques et de matériaux, permettant ainsi la découverte de candidats assistée par l’IA. Il s’agit d’une solution visant à réduire les ressources et le temps nécessaires à la conception dans de nombreux domaines industriels. Les membres académiques principaux de Mila Jian Tang, Yoshua Bengio et Doina Precup sont directement impliqués dans ce projet.
L’EDI par design. L’IA par tous·tes. L’IA pour tous·tes.
Depuis sa création et ancré dans ses valeurs, Mila a déployé de nombreuses initiatives pour surmonter les obstacles systémiques auxquels sont confrontés les groupes sous-représentés dans le domaine de l’IA. Ce leadership a permis la mise en place de politiques, de programmes et de structures organisationnelles tels que la politique d’Équité, de Diversité et d’Inclusion (EDI), le comité EDI, des formations EDI, ainsi que l’installation du bureau de l’ombudsman à Mila, répondant ainsi aux principes du cadre EDI basés sur trois piliers stratégiques pour favoriser un impact significatif.
Talent
En un an, la proportion de femmes parmi les professeur·e·s chercheur·euse·s a augmenté de 13, atteignant ainsi un total de 33 femmes sur 124, ce qui équivaut à une présence féminine de 27 % en 2022-2023. Pour les personnes issues de groupes sous-représentés, on note une augmentation de 8 % en un an.
Soulignons également l’initiative Women@Mila, créée en 2023 par des étudiantes et des membres du personnel, qui se concentre sur l'enrichissement des expériences sociales, académiques et professionnelles de toutes les femmes travaillant et étudiant à Mila grâce à des événements et initiatives visant à renforcer la communauté.
En plus du lancement du Programme de bourses EDI en décembre dernier, Mila a pu remettre une bourse à 15 membres de la communauté dans le cadre du premier volet du programme, soit Femmes en IA, et à six chercheur·euse·s en vertu du volet 2, soit l’EDI en recherche.
Culture
Une nouvelle édition du programme de mentorat a été lancée, dont la moitié des places étaient réservées aux groupes sous-représentés. Le programme de mentorat de Mila a été créé dans le but de fournir aux chercheur·euse·s de Mila un environnement de travail qui les encourage à se développer et à réaliser leur plein potentiel.
Une série de formations EDI a été menée, qui comprend : une session sur les biais inconscients pour les leaders de Mila; une formation EDI pour les participant·e·s au programme de mentorat; une formation EDI adaptée aux besoins du comité de recrutement des étudiant·e·s de Mila; ainsi que deux autres sessions qui ont été rendues accessibles à l’ensemble de la population académique sur l’EDI dans la recherche 101 et l’EDI dans les propositions de subvention.
Savoir
Mila se fait également un devoir d’encourager des projets de recherche intégrant l’EDI tels que Biasly, un outil d’IA qui détecte les propos misogynes, et First Languages AI Reality (FLAIR), un outil d’IA à la reconquête des langues autochtones.
Cybersécurité
Afin de rester vigilant face aux menaces qui évoluent rapidement, Mila a décidé de rehausser sa posture de sécurité de l’information en démarrant plusieurs chantiers importants s’échelonnant sur trois ans et dont certains sont déjà opérationnels. Dans cette optique, une équipe multidisciplinaire a été créée pour coordonner ces initiatives et veiller à leur mise en œuvre efficace.
Au printemps 2023, parallèlement aux autres initiatives déjà en cours, Mila a entamé sa première campagne de sensibilisation d’une série de quatre par année. Le premier volet, « Introduction à la cybersécurité », a atteint un taux de participation de 100 % auprès des employé·e·s. La seconde campagne, « Protection des renseignements », est en cours. Toutes les capsules de sensibilisation ont pour but de répondre aux normes de l’industrie et de rehausser le niveau de préparation de Mila dans sa gestion des cyberrisques.
En matière de gouvernance, un comité en cybersécurité a été mis sur pied afin de poursuivre les objectifs établis. Mila a élaboré et approuvé plusieurs directives touchant la cybersécurité telles que la gestion de la sécurité des fournisseurs, en plus d’identifier des indicateurs de gestion qui seront opérationnels au cours des prochains mois.
En parallèle, Mila poursuit ses discussions avec les universités affiliées dans le but d’aligner les objectifs communs et de définir les rôles et responsabilités de chacun. Une collaboration proactive favorise une synergie entre les politiques et les procédures de sécurité de l’information au sein de l’ensemble de ces organisations.
Finances
Revenus
- Subventions gouvernementales
- Contrats avec l’industrie
- Amortissement apports reportés afférents aux immobilisations corporelles
- Location
- Autres
Total des revenus
42 636 432Dépenses
- Recherche
- Support à la recherche, innovation et capacité de calcul
- Projets, relations et formations avec l’industrie
- Administration générale
- Amortissement des immobilisations corporelles
Total des dépenses
39 591 411Mission et valeurs
Notre mission
Mila a pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’IA au bénéfice de tous·tes.
Nos valeurs
Les valeurs de Mila sont la pierre d’assise de notre vision et alimentent l’ADN de notre organisation :
- Excellence et rigueur scientifique
- Partage et science ouverte
- Diversité, équité et inclusion
- Humanisme, éthique et conscience sociale
- Démocratie et collégialité
- Ouverture, collaboration et transparence
- Liberté académique
Nos piliers stratégiques
Talent IA
Attirer, former et retenir au Québec un bassin diversifié de talents reconnus mondialement pour leur grande expertise.
Recherche de pointe
Réaliser les plus hauts niveaux de leadership scientifique dans la recherche en IA.
Adoption de l’IA
Contribuer à des partenariats, projets et initiatives afin d’accélérer le déploiement et l’adoption de l’IA.
Influence sociale
Développer des perspectives sur le potentiel de l’IA et sur les enjeux liés à son utilisation.