Le Studio d'IA pour le climat de Mila vise à combler l’écart entre la technologie et l'impact afin de libérer le potentiel de l'IA pour lutter contre la crise climatique rapidement et à grande échelle.
Le programme a récemment publié sa première note politique, intitulée « Considérations politiques à l’intersection des technologies quantiques et de l’intelligence artificielle », réalisée par Padmapriya Mohan.
Professeur associé à l’Université de Montréal et ancien responsable du laboratoire de recherche en IA de Google à Montréal, Hugo Larochelle est un pionnier de l’apprentissage profond et fait partie des chercheur·euses les plus respecté·es au Canada.
Le projet AIMS (AI against Modern Slavery) s’appuie sur des techniques d’intelligence artificielle (IA) pour aider à analyser les données des rapports d’entreprise et à favoriser le respect des lois sur l’esclavage moderne. Au fil du temps, ce projet est susceptible d’apporter une solution viable pour lutter contre l’esclavage moderne partout dans le monde.
Aujourd’hui, plus de 50 millions de personnes vivent dans des conditions impliquant des pratiques fondées sur l’esclavage. L’une d’entre elles est le travail forcé, un type d’exploitation souvent intégré aux chaînes d’approvisionnement des entreprises. Malheureusement, le milieu complexe des chaînes d’approvisionnement est particulièrement opaque, ce qui a permis l’utilisation généralisée du travail forcé. Les organisations de défense des droits de la personne utilisent divers indicateurs pour évaluer l’importance de ce problème.
Selon le groupe international de défense des droits de la personne Walk Free, les pays du G20 importent chaque année 468 millions $US de produits susceptibles d’être issus du travail forcé, qui comprennent notamment des produits électroniques, des vêtements, de l’huile de palme, des panneaux solaires, du textile et d’autres biens de consommation courante.
Le Royaume-Uni et l’Australie ont été parmi les premiers pays à adopter des lois sur l’esclavage moderne en 2015 et 2018. Le Canada a emboîté le pas avec sa propre loi en 2024, la Loi sur la lutte contre le travail forcé et le travail des enfants dans les chaînes d'approvisionnement. De nombreux autres pays les ont imités ou envisagent de se doter d’une législation similaire. Les lois sur l’esclavage moderne obligent généralement les grandes entreprises à publier des rapports annuels qui décrivent leurs efforts pour éliminer l’esclavage de leurs chaînes d’approvisionnement. Cette transparence aide les gouvernements et la population à responsabiliser le secteur privé et à plaider en faveur du changement, tant à l’échelle locale qu’à l’échelle mondiale.
Rien qu’au Royaume-Uni, on estime que de 12 000 à 17 000 déclarations sur l’esclavage moderne sont publiées par les entreprises chaque année. L’Australie et le Canada ont reçu entre 3 500 à 6000 déclarations lors de leurs premiers cycles d’établissement de rapports, et ce nombre devrait augmenter. Faute de ressources suffisantes, les gouvernements et les ONG peinent à examiner correctement cette masse d’information. Par conséquent, de nombreuses déclarations ne sont pas analysées.
Comme de plus en plus de pays adoptent des lois sur l’esclavage moderne, le nombre de déclarations soumises chaque année devrait augmenter. Toutefois, l’absence d’analyse appropriée peut considérablement affaiblir l'application et l’impact de la loi et freiner les efforts déployés pour lutter contre l’esclavage moderne.
Le projet AIMS a été lancé dans le cadre du mémoire de maîtrise d’Adriana Bora, l’une des 20 étoiles montantes de l’éthique de l’IA et l’une des 100 Roumains et Roumaines vivant à l’étranger qui se démarquent en science. Cette spécialiste des sciences sociales, passionnée par l’utilisation de l’apprentissage automatique à des fins sociales, a entrepris des recherches pour voir comment l’IA peut contribuer à l’élimination de l’esclavage moderne.
En 2019, Adriana Bora et The Future Society se sont associées à Walk Free pour lancer la première phase du projet AIMS. Le projet, qui s’appuie sur les travaux déjà réalisés par Walk Free, WikiRate et le Centre de ressources sur les entreprises et les droits de l’homme, a pour objectif de créer une méthodologie afin d’analyser les déclarations produites par les entreprises privées assujetties à la Loi sur l’esclavage moderne (Modern Slavery Act) au Royaume-Uni.
Se fondant sur la science des données, sur des techniques d’apprentissage automatique comme le traitement du langage naturel et sur la linguistique informatique, la première phase du projet visait à trouver des méthodes qui permettraient de faire une analyse rapide et complète des rapports annuels sur l’esclavage moderne afin d’en extraire des renseignements précieux. Cette analyse constitue une étape essentielle vers l’amélioration de la transparence des entreprises et l’accélération des progrès dans la lutte mondiale contre ce problème urgent.
Faits saillants de la phase 1
Lors de la première phase de la recherche, l'objectif principal était de relever les défis associés à la Loi sur l’esclavage moderne (Modern Slavery Act). Cette phase a consisté à déterminer quelles déclarations devaient être analysées, à collecter les déclarations relatives à l'esclavage moderne, à obtenir l'accès à ces documents, à en extraire le texte et à identifier les données de référence existantes. Des expériences initiales basées sur les données ont été menées pour atténuer les limites des données de référence. En outre, une série d'expériences en apprentissage automatique a été réalisée sur l'ensemble de données.
Pour la deuxième phase de recherche, le projet AIMS s’est associé à deux centres de recherche en IA et en science des données réputés mondialement : Mila, au Canada, et le Centre for Data Science de l’Université de technologie du Queensland (QUT), en Australie.
En s’appuyant sur la Loi sur l’esclavage moderne de l’Australie, l'objectif de la phase 2 consistait à explorer comment l’IA de pointe peut être utilisée pour comparer des milliers de déclarations du secteur privé.
Les objectifs étaient les suivants :
Le projet AIMS espère également inspirer d’autres personnes à utiliser leur expertise, que ce soit en génie logiciel, en science des données ou en sciences sociales, pour faire progresser le domaine de l’IA dans la lutte contre l’esclavage moderne.
Le projet a obtenu des résultats significatifs dans les domaines de la recherche, du développement de ressources et du renforcement des capacités :
Cinq articles scientifiques de haute qualité ont été élaborés.
Deux ont été publiés dans des conférences internationales majeures en intelligence artificielle : ICLR (International Conference on Learning Representations) et ACL (Association for Computational Linguistics)
Trois autres sont actuellement en cours d’évaluation.
Toute la recherche a été conçue dans une démarche éthique, visant un développement responsable. L’approche adoptée repose sur le principe de l’humain dans la boucle, garantissant que les décisions finales soient toujours prises par des examinateurs humains. Des méthodes explicables ont été privilégiées afin de permettre une compréhension claire des décisions du modèle par les utilisateur·rice·s.
Tous les résultats et ressources ont été rendus open source, afin d’encourager la transparence, la collaboration et l’innovation. Pour favoriser l’adoption concrète, le projet s’est conclu par un hackathon mondial réunissant des intervenant·e·s et jurés internationaux, invitant la communauté de recherche et de praticien·ne·s à enrichir les outils partagés.
Le Projet AIMS Hackathon 2025 est une compétition mondiale en ligne d’innovation réunissant développeur·euse·s, entrepreneur·e·s, chercheur·euse·s et militant·e·s des droits humains autour de la conception de solutions fondées sur l’IA pour lutter contre l’esclavage moderne.
Objectifs :
L’objectif du projet AIMS est double : donner à la société civile et aux législateur·rice·s les moyens de demander des comptes aux entreprises et aux gouvernements, et ouvrir la voie à un nouveau type de politique publique et de législation, qui intègre toute la puissance de l’exploration et du traitement des données.
Adriana Bora est cheffe du projet AIMS à Mila, IA pour l'humanité et doctorante à l'école des sciences mathématiques de l'université de technologie du Queensland.
Le principal domaine d'expertise d'Adriana est l'utilisation de la technologie pour lutter contre l'esclavage moderne. Ses recherches portent sur l'application de l'apprentissage automatique à l'analyse et à l'étalonnage des rapports d'entreprises publiés à la suite des lois sur l'esclavage moderne au Royaume-Uni et en Australie.
Adriana figure sur la liste des 20 Rising Stars in AI Ethics 2022 et a remporté le prix AI Award 2021 du Centre international de recherche en intelligence artificielle de l'UNESCO (IRCAI) pour ses efforts visant à développer des solutions d'intelligence artificielle pour lutter contre l'esclavage moderne, contribuant ainsi à la cible 8.7 de l'ODD 8.
Adriana est titulaire d'une maîtrise en gestion publique internationale de l'École des affaires internationales de Sciences Po Paris (PSIA). Elle a également étudié à l'Université de Hong Kong et est titulaire d'un diplôme en relations internationales et méthodes quantitatives avancées de l'Université d'Essex au Royaume-Uni.
