Le dernier rapport d'impact de Mila met en lumière les réalisations exceptionnelles des membres de notre communauté au cours de la dernière année.
La période de candidature pour la troisième édition de l'École d'été est ouverte jusqu'au 6 janvier 2025.
Les inscriptions sont maintenant ouvertes pour la première cohorte du programme, débutant le 22 janvier 2025.
Le projet AIMS (AI against Modern Slavery) s’appuie sur des techniques évoluées de l’intelligence artificielle (IA) pour aider à analyser les données des rapports d’entreprise et à favoriser le respect des lois sur l’esclavage moderne. Au fil du temps, ce projet est susceptible d’apporter une solution viable pour lutter contre l’esclavage moderne partout dans le monde.
En 2020, Adriana Bora et The Future Society se sont associées à Walk Free pour lancer la première phase du projet AIMS. Le projet, qui s’appuie sur les travaux déjà réalisés par Walk Free, WikiRate et le Centre de ressources sur les entreprises et les droits de l’homme, a pour objectif de créer une méthodologie afin d’analyser les déclarations produites par les entreprises privées assujetties à la Loi sur l’esclavage moderne (Modern Slavery Act) au Royaume-Uni.
Aujourd’hui, plus de 50 millions de personnes vivent dans des conditions impliquant des pratiques fondées sur l’esclavage. L’une d’entre elles est le travail forcé, un type d’exploitation souvent intégré aux chaînes d’approvisionnement des entreprises. Malheureusement, le milieu complexe des chaînes d’approvisionnement est particulièrement opaque, ce qui a permis l’utilisation généralisée du travail forcé. Les organisations de défense des droits de la personne utilisent divers indicateurs pour évaluer l’importance de ce problème.
Selon le groupe international de défense des droits de la personne Walk Free, les pays du G20 importent chaque année 468 millions $US de produits susceptibles d’être issus du travail forcé, qui comprennent notamment des produits électroniques, des vêtements, de l’huile de palme, des panneaux solaires, du textile et d’autres biens de consommation courante.
Le Royaume-Uni et l’Australie ont été parmi les premiers pays à adopter des lois sur l’esclavage moderne. De nombreux autres pays les ont imités ou envisagent de se doter d’une législation similaire. Les lois sur l’esclavage moderne obligent généralement les grandes entreprises à publier des rapports annuels qui décrivent leurs efforts pour éliminer l’esclavage de leurs chaînes d’approvisionnement. Cette transparence aide les gouvernements et la population à responsabiliser le secteur privé et à plaider en faveur du changement, tant à l’échelle locale qu’à l’échelle mondiale.
Rien qu’au Royaume-Uni, on estime que de 12 000 à 17 000 déclarations sur l’esclavage moderne sont publiées par les entreprises chaque année. L’Australie a reçu environ 3 500 déclarations lors de ses premiers cycles d’établissement de rapports, et ce nombre devrait augmenter. Faute de ressources suffisantes, les gouvernements et les ONG peinent à examiner correctement cette masse d’information. Par conséquent, de nombreuses déclarations ne sont pas analysées.
Comme de plus en plus de pays adoptent des lois sur l’esclavage moderne, le nombre de déclarations soumises chaque année devrait augmenter. Toutefois, l’absence d’analyse appropriée peut considérablement affaiblir l’impact de la loi et freiner les efforts déployés pour lutter contre l’esclavage moderne.
Le projet AIMS a été lancé dans le cadre du mémoire de maîtrise d’Adriana Bora, l’une des 20 étoiles montantes de l’éthique de l’IA et l’une des 100 Roumains et Roumaines vivant à l’étranger qui se démarquent en science. Cette spécialiste des sciences sociales, passionnée par l’utilisation de l’apprentissage automatique à des fins sociales, a entrepris des recherches pour voir comment l’IA peut contribuer à l’élimination de l’esclavage moderne.
Se fondant sur la science des données, sur des techniques d’apprentissage automatique comme le traitement du langage naturel et sur la linguistique informatique, la première phase du projet visait à trouver des méthodes qui permettraient de faire une analyse rapide et complète des rapports annuels sur l’esclavage moderne afin d’en extraire des renseignements précieux. Cette analyse constitue une étape essentielle vers l’amélioration de la transparence des entreprises et l’accélération des progrès dans la lutte mondiale contre ce problème urgent.
Faits saillants de la phase 1
Lors de la première phase de la recherche, l’objectif principal était de relever les défis associés aux données des rapports annuels sur l’esclavage moderne. Plusieurs tâches ont dû être accomplies, notamment établir quelles déclarations justifiaient une analyse, recueillir les déclarations d’esclavage moderne, sécuriser l’accès à ces déclarations, en extraire le texte et identifier les données de vérité terrain. En outre, des expériences initiales fondées sur les données ont été réalisées afin d’atténuer les contraintes liées aux données de vérité terrain. Enfin, une série d’expériences d’apprentissage automatique ont été menées sur cet ensemble de données.
Pour la prochaine phase de recherche, le projet AIMS s’est associé à deux centres de recherche en IA et en science des données réputés mondialement : Mila, au Canada, et le Centre for Data Science de l’Université de technologie du Queensland (QUT), en Australie.
En s’appuyant sur la Loi sur l’esclavage moderne de l’Australie, la recherche vise à explorer comment l’IA de pointe peut être utilisée pour comparer des milliers de déclarations du secteur privé.
Les objectifs sont les suivants :
Le projet AIMS espère également inspirer d’autres personnes à utiliser leur expertise, que ce soit en génie logiciel, en science des données ou en sciences sociales, pour faire progresser le domaine de l’IA dans la lutte contre l’esclavage moderne.
L’objectif du projet AIMS est double : donner à la société civile et aux législateur·rice·s les moyens de demander des comptes aux entreprises et aux gouvernements, et ouvrir la voie à un nouveau type de politique publique et de législation, qui intègre toute la puissance de l’exploration et du traitement des données.
Le projet AIMS offre une occasion unique aux organisations et aux entreprises qui croient au pouvoir du changement social. Appuyez-nous et jouez un rôle déterminant dans la lutte contre l’esclavage moderne dans les chaînes d’approvisionnement des entreprises. En soutenant la phase 2 du projet, vous vous joindrez à d’autres entreprises de premier plan.
Nous cherchons à financer la phase 2 du projet de recherche, d’une durée de deux ans, qui utilise la Loi australienne sur l’esclavage moderne comme cas type.
Les partenaires de ce projet peuvent nous aider à réaliser une recherche en source libre de grande valeur et à jeter les bases d’une solution à long terme, fondée sur des données, qui permettra de s’assurer que les lois sont respectées et de lutter contre l’esclavage moderne.
Devenir partenaire du projet AIMS, c’est bien plus qu’offrir son soutien à la recherche. C’est l’occasion de faire progresser un changement important qui peut avoir des répercussions concrètes.
Adriana Bora est cheffe du projet AIMS à Mila, IA pour l'humanité et doctorante à l'école des sciences mathématiques de l'université de technologie du Queensland.
Le principal domaine d'expertise d'Adriana est l'utilisation de la technologie pour lutter contre l'esclavage moderne. Ses recherches portent sur l'application de l'apprentissage automatique à l'analyse et à l'étalonnage des rapports d'entreprises publiés à la suite des lois sur l'esclavage moderne au Royaume-Uni et en Australie.
Adriana figure sur la liste des 20 Rising Stars in AI Ethics 2022 et a remporté le prix AI Award 2021 du Centre international de recherche en intelligence artificielle de l'UNESCO (IRCAI) pour ses efforts visant à développer des solutions d'intelligence artificielle pour lutter contre l'esclavage moderne, contribuant ainsi à la cible 8.7 de l'ODD 8.
Adriana est titulaire d'une maîtrise en gestion publique internationale de l'École des affaires internationales de Sciences Po Paris (PSIA). Elle a également étudié à l'Université de Hong Kong et est titulaire d'un diplôme en relations internationales et méthodes quantitatives avancées de l'Université d'Essex au Royaume-Uni.
