Concours Science éclair
Un programme de formation en communication scientifique pour aider les scientifiques en intelligence artificielle (IA) à mieux expliquer leur recherche aux non-spécialistes.
Un programme de formation en communication scientifique pour aider les scientifiques en intelligence artificielle (IA) à mieux expliquer leur recherche aux non-spécialistes.
Les compétences en vulgarisation de la recherche permettent aux scientifiques de mieux se faire comprendre par les non-spécialistes, mais peu d’occasions de s’entraîner existent au cours d’un parcours académique classique. Mila a donc créé un concours de vulgarisation scientifique pour encourager les chercheuses et chercheurs en IA à mieux transmettre leurs connaissances aux autres membres de la société.
Pendant plusieurs semaines, les chercheuses et chercheurs de Mila suivent un programme de formation et d’accompagnement professionnel en communication scientifique.
Tout au long du programme, qui comprend également des sessions d’entraînement et de rétroaction, elles et ils développent leurs compétences pour aboutir à une présentation de leur travail captivante, originale et efficace en trois minutes.
Le programme se conclut par une soirée de finale, où un jury de non-spécialistes évalue les présentations et attribue des prix aux trois meilleures. Un prix du public est également décerné.
Dans une ère de désinformation, le rôle des scientifiques est de donner les vrais faits, de les présenter au public. Le concours a été une super belle opportunité pour apprendre à comment faire une bonne présentation, comment raconter une histoire aux gens.
Le concours a lieu chaque année à Mila.
La prochaine édition aura lieu au printemps 2025 à Mila.
Pour toutes questions à propos du programme, contactez communications@mila.quebec.
Ce programme a mis en évidence l'importance d'une communication claire et responsable, en particulier lorsqu'il s'agit d'informer le public sur les progrès de l'IA. Il m'a également encouragé à privilégier l'exactitude et à éviter de contribuer à un battage médiatique inutile, tout en présentant des idées complexes de manière accessible.
Découvrez la présentation complète de chaque participant·e au concours Science éclair de 2024.
Dounia Shaaban Kabakibo, doctorante en physique à l'Université de Montréal, a remporté le premier prix et le prix du public pour sa présentation « A “solid”' approach to batteries ».
Arna Ghosh, doctorant en informatique à l'Université McGill, a remporté le deuxième prix pour sa présentation « Bridging the Conceptual Gap Between Brains and AI ».
Abdelrahman Zayed, doctorant en informatique à Polytechnique Montréal, a remporté le troisième prix pour sa présentation « AI Fairness Surgery ».
Prakhar Ganesh, doctorant à l'Université McGill, a exposé sa présentation « The Curious Case of Arbitrariness in Machine Learning ».
Mélisande Teng, doctorante à l'Université de Montréal, a exposé sa présentation « Mapping Bird Distributions ».
Raymond Chua, doctorant à l'Université McGill, a exposé sa présentation « Learning About Learning ».
Thomas Dagonneau, doctorant à Polytechnique Montréal, a exposé sa présentation « Un super-radiologue pour votre grand-père ».
Nathan Molinier, doctorant à Polytechnique Montréal, a exposé sa présentation « Traffic Interruption on Your Spinal Cord ».
Le programme m'a permis de prendre confiance en mes compétences en matière de communication et de prise de parole en public et à communiquer efficacement mes idées.