Rapport d’impact 2021-22
Rapport
d’impact 2021-2022
Des valeurs fortes. Une vision distincte de l’IA. Une portée mondiale.
Mot d’ouverture
Bâtir à Montréal un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tou·te·s. Voici l’ambitieuse mission que nous nous sommes donnée lors de notre fondation il y a bientôt cinq ans, anticipant que nous pourrions développer ici, à Montréal, un écosystème qui se distingue grâce à l’effet combiné de chercheur·e·s de grande renommée, d’une prochaine génération de talents de partout dans le monde et d’employé·e·s dédié·e·s à la réalisation de cette grande vision.
En quelques années seulement, notre communauté a atteint les plus de 1000 chercheur·e·s et plus de 100 professeur·e·s qui, ensemble, se penchent sur certaines des questions les plus prometteuses pour le développement de l’IA et l’accélération de son déploiement.
Cet enthousiasme pour les avancées scientifiques et technologiques se concrétise notamment par des efforts considérables déployés au sein de notre communauté pour s’attaquer à certains des plus grands enjeux de notre époque :
- Alors que les trois dernières années nous ont rappelé l’importance d’investir dans la recherche en santé, nos chercheur·e·s déploient des efforts considérables dans ce secteur, notamment pour accélérer la découverte de médicaments.
- Considérant que les questions environnementales et la lutte aux changements climatiques sont existentielles, nos groupes de chercheur·e·s y travaillent d’arrache-pied, par exemple pour mieux planifier la distribution de l'énergie et pour rendre nos villes plus efficaces et résilientes.
- En raison du contexte économique qui change radicalement, l’adoption de l’IA par les entreprises et les organisations sur tout le territoire est un vecteur indéniable pour améliorer leur compétitivité et pour déployer des solutions d’avenir.
- Les questions éthiques sont fondamentales en IA, c’est pourquoi notre groupe d’IA pour l’humanité travaille avec les organisations internationales les plus importantes au développement de cadres pertinents pour le déploiement responsable de l'IA. Nous avons notamment élaboré un programme de formation unique en la matière destiné à nos chercheur·e·s qui sera bientôt ouvert aux joueurs clés de l’industrie et de la société civile.
Ces exemples illustrent notre engagement profond à faire en sorte que le travail de recherche de pointe réalisé à Mila ait un impact tangible sur notre communauté et sur le monde.
Notre approche et ces valeurs résonnent plus que jamais à l’extérieur de nos murs et de nos frontières. Nous avons notamment eu l’honneur de recevoir le chancelier allemand Olaf Scholz lors de son voyage diplomatique au pays. Accompagnée par notre premier ministre Justin Trudeau, la délégation allemande, composée des ministres et de plusieurs des dirigeant·e·s d’affaires les plus influent·e·s du pays, a rencontré nos chercheur·e·s afin de s’imprégner de nos programmes, de notre culture et de notre écosystème d’IA qui fait désormais l’envie du monde. Par ailleurs, au cours des derniers mois, des dizaines de délégations de dirigeant·e·s politiques et d’affaires ont visité nos espaces pour comprendre l’approche unique que nous déployons localement.
Le Canada et le Québec sont désormais reconnus mondialement pour leur leadership ambitieux en IA. Le renouvellement des stratégies canadiennes et québécoises en matière d’IA et d’innovation confirme que nous pouvons amorcer le prochain chapitre de notre histoire, fier·ère·s du chemin parcouru et emballé·e·s par celui à venir.
Valérie Pisano, présidente et chef de la direction
Yoshua Bengio, fondateur et directeur scientifique
Pierre Boivin, président du conseil d’administration
Un retour sur certains des événements marquants de la dernière année
Leadership scientifique
Étudiant·e·s et chercheur·e·s
En septembre 2022, Mila rassemble plus de 1000 chercheur·e·s (maîtrise, doctorat, postdoctorat, stagiaires, visiteurs) et étudiant·e·s (maîtrise professionnelle, DESS).
Bourses
Nombre de chercheur·e·s de Mila ayant reçu des subventions et des bourses depuis 2021, soit une augmentation de 21 % par rapport à l'année précédente.
Projets de recherche
Le nombre de projets de recherche impliquant des membres du corps enseignant affiliés à Mila est passé de 321 à 447, soit une augmentation de 39 %.
Membres du corps professoral
Mila a connu une croissance substantielle de son corps professoral, ce qui reflète sa capacité à attirer les talents et à créer une communauté de recherche florissante.
Articles scientifiques revus par les pairs
D'avril 2021 à mars 2022, les chercheur·e·s de Mila ont publié 547 articles revus par les pairs, dont 35 % ont été coécrits par des collaborateur·trice·s de l'industrie.
Employés de Mila
Depuis 2021, le nombre d'employé·e·s soutenant les activités de recherche et les activités opérationnelles de Mila est passé de 71 à 105, soit une croissance marquée de 48 %.
Cinq nouvelles chaires en IA Canada-CIFAR
Prix et distinctions
Au cours de la dernière année, nos professeur·e·s ont obtenu des prix prestigieux et des nominations pour l'excellence de leur travail.
Doina Precup, professeure agrégée à McGill, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, directrice de recherche chez DeepMind à Montréal et membre académique principale de Mila, a été nommée membre de la Société royale du Canada pour ses contributions fondamentales à l'apprentissage par renforcement et ses contributions à l'utilisation de l'apprentissage automatique en médecine ayant marqué la pratique.
En 2022, Yoshua Bengio, fondateur et directeur scientifique de Mila, a été nommé Chevalier de la Légion d'honneur par la France – la plus haute décoration honorifique française – pour ses contributions scientifiques exceptionnelles et son engagement en faveur du développement responsable de l'IA. Le professeur Bengio est également lauréat du prix Princesse des Asturies décerné par l’Espagne pour la recherche technique et scientifique.
Golnoosh Farnadi, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, chercheure à Mila et professeure adjointe à HEC Montréal, a reçu le prix Google AI Research Scholar Program en avril 2021 pour ses recherches sur l'équité algorithmique dans l'apprentissage profond axé sur la décision. Elle s’est également vu décerner le prix de recherche Facebook 2021 pour les technologies d'amélioration de la confidentialité pour son projet sur le ciblage publicitaire équitable et respectueux de la vie privée à l'aide de l'apprentissage fédéré.
En janvier dernier, Guillaume Lajoie, professeur adjoint à Mila et à l'UdeM, a été nommé titulaire d'une chaire de recherche du Canada de niveau 2 en calcul et interfaçage neuronaux. En octobre 2021, le professeur Lajoie a reçu le prestigieux Simons Collaboration on the Global Brain Pilot Award pour un projet conjoint avec l'Université de Washington qui explore l'utilisation d'interfaces cerveau-machine pour découvrir les principes computationnels de l'apprentissage du comportement moteur.
En septembre 2021, Karim Jerbi, professeur titulaire à l'Université de Montréal et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en neurosciences des systèmes et neuroimagerie cognitive, a été intronisé à la Société royale du Canada en reconnaissance de ses recherches exceptionnelles à l'intersection des neurosciences et de l'IA.
Sept membres du corps professoral parmi les chercheur·e·s les plus influent·e·s du monde en matière d’IA
Établie chaque année par le service Web Aminer, la compilation AI 2000 Most Influential Scholars reconnaît les chercheur·e·s pour leurs réalisations techniques exceptionnelles ayant une contribution et un impact durables dans les domaines de l'IA :
- Jian Tang – top 3 mondial dans le domaine de recherche d'information et de recommandation, faisant aussi partie des experts dans la catégorie d’extraction de données;
- Yoshua Bengio – reconnu dans trois catégories (apprentissage automatique, traitement automatique du langage naturel et reconnaissance de la parole);
- Marc Bellemare – top 5 dans le domaine AAAI/IJCAI. Dans cette même catégorie, Pierre-Luc Bacon et Joëlle Pineau sont aussi reconnu·e·s comme expert·e·s mondiaux;
- Liam Paull s’illustre dans le domaine de la robotique;
- Aaron Courville fait partie de l’élite des chercheur·e·s en apprentissage automatique.
Recherche à fort impact
Mila à l’ICML : un événement social pour mettre en lumière le traitement automatique des langues africaines
Bonaventure Dossou, stagiaire de recherche à Mila de l’Université Jacobs de Brême basée en Allemagne, a coorganisé un événement social lors de la Conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML) 2022 visant à renforcer la présence africaine aux conférences d’IA de haut niveau et à introduire les nouvelles technologies d’IA en Afrique.
« Très peu de données sont disponibles pour les langues africaines, ce qui réduit la possibilité d’accéder et de découvrir des ouvrages, des travaux de recherche et des auteur·trice·s africain·e·s. Nous devons créer et développer un écosystème qui favorise le développement de l’IA en Afrique. L’IA est une révolution dont nous ne pouvons pas nous priver. »
Lumière sur la relève en IA de Mila
Afin de mettre en valeur sa communauté remplie de talents, Mila a dévoilé au printemps dernier six entrevues vidéo réalisées avec des étudiant·e·s de Mila dans un cadre amusant et léger.
Dans cette vidéo, rencontrez Victor Schmidt, doctorant à l’Université de Montréal. Préoccupé par l’impact des changements climatiques, Victor nous parle de ses travaux de recherche qui tirent parti de l'IA et de l'empathie pour sensibiliser le public à cet enjeu intergénérationnel.
Cliquez ici pour regarder toute la série et restez à l’affût de nouveaux contenus.
Hommage à François Laviolette, un grand bâtisseur en IA au Québec
En décembre 2021, Mila et tout l’écosystème de l’IA au Québec ont pleuré le départ de François Laviolette, professeur titulaire au département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval et titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila.
« François était un chercheur reconnu dans la communauté scientifique québécoise comme un pionnier en matière de recherche en apprentissage automatique. Grâce à son leadership et à ses efforts de recherche, nous avons pu faire du pôle IA et santé l’un des axes les plus importants du développement de l’intelligence artificielle pour le Québec. En plus d’être un collègue admirable et un leader incroyable, François était un complice avec qui j’ai eu la chance de bâtir au Québec un des écosystèmes d’IA les plus solides qui soient. »
Un acteur clé des écosystèmes d’IA du Québec et du Canada
Mila au cœur de la stratégie canadienne en IA
En juin 2022, le gouvernement du Canada a déployé la seconde phase de la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle qui contribuera à confirmer le leadership du Canada dans le secteur.
Cette deuxième phase de la Stratégie, pour laquelle le budget de 2021 prévoit un investissement de plus de 443 millions de dollars, permettra à Mila et à l’ensemble de l’écosystème d’IA canadien d’attirer des talents de calibre mondial, d’augmenter la capacité de recherche de pointe et de favoriser la commercialisation et l’adoption de l’IA, tout en permettant de continuer à assurer que les idées et les connaissances développées au Canada soient mises en œuvre localement.
L’IA, une composante centrale de la SQRI2
En mai 2022, le ministère de l’Économie et de l'Innovation du Québec a annoncé la nouvelle Stratégie québécoise de recherche et d’investissement en innovation (SQRI2) qui octroie plus de 217 M$ au secteur de l’IA sur cinq ans. De cette somme, 125 M$ serviront à soutenir plusieurs volets centraux pour Mila : l’excellence de la recherche universitaire en IA, la formation des chercheur·e·s, la réalisation de projets d’adoption de l’IA en entreprise, l’incubation et l’amorçage d’entreprises en IA et la prise en compte des impacts sociétaux de l’IA et du numérique par les entreprises.
« Les stratégies annoncées par les deux paliers de gouvernement sont à la fois ambitieuses et axées sur des domaines porteurs pour notre société. Nous croyons fondamentalement qu’en appliquant les résultats issus de la recherche aux défis de notre époque, comme la compétitivité de nos entreprises, les changements climatiques et les soins de santé, nous pouvons améliorer les choses. Nous saluons ces investissements majeurs et stratégiques. »
L’écosystème québécois d’IA se classe au 7e rang mondial
Notamment en raison de la qualité de la recherche et des investissements gouvernementaux des dernières années, le Québec se taille une place de choix au palmarès mondial des nations les plus avancées en IA. En mars 2022, une étude réalisée par la firme Tortoise Media dévoilait que le Québec occupe le 7e rang mondial en IA, dépassant ainsi plusieurs États comptant plus du double d’habitants comme la France, les Pays-Bas et l’Australie.
Il est déjà possible de constater que les investissements majeurs réalisés dans le secteur de l’IA au Québec et au Canada au cours des dernières années portent fruit. Selon l’étude menée par la firme PwC Canada, ils auraient notamment permis une augmentation de 1,9 G$ du PIB de la province de 2017 à 2021, et les 800 M$ investis par les deux paliers de gouvernement ont permis de soutenir en moyenne plus de 3000 emplois très bien rémunérés par année et de générer plus de 400 M$ en recettes fiscales durant la même période.
L’expertise québécoise en IA contribue également à l’attractivité de la métropole : en juillet 2022, une étude publiée par Montréal International révélait que la force du secteur est l’une des principales raisons qui expliquent les investissements records à Montréal par des entreprises basées à l’extérieur du Québec lors de la première moitié de 2022.
Collaboration avec l’industrie
L'IA transforme l'activité économique mondiale dans tous les secteurs et Mila prête son expertise aux partenaires industriels dans le cadre d'activités opérationnelles, qu'il s'agisse de projets de recherche appliquée, de consultations ou de croissance des entreprises en démarrage.
Partenaires industriels
En 2021-2022, le nombre de partenaires industriels de Mila a bondi de 84 à 105, soit une augmentation de 25 %.
Partenaires canadiens
Sur ces 105 organisations, 67 sont canadiennes.
Partenaires du secteur de la santé et des sciences de la vie
Au total, 23 % des partenaires industriels de Mila oeuvrent dans le secteur de la santé et des sciences de la vie.
Lancement du programme Activation IA
En juin dernier, Mila a lancé son programme Activation IA dont l’objectif est d’aider des organisations, incluant des PME, à entamer le processus d'adoption de l'apprentissage automatique de haut niveau.
Dans le cadre de mandats consultatifs de quelques mois, nos équipes de scientifiques en apprentissage automatique appliqué accompagnent les organisations dans le but de les mener à faire une utilisation avancée de l’IA et d'améliorer leur productivité, ce qui permet ensuite de générer des répercussions positives sur la société.
À l’été 2022, Alloprof et Mila ont collaboré afin de mettre à profit des techniques modernes d’apprentissage profond pour bonifier la Zone d’entraide d'Alloprof, une plateforme en ligne qui permet aux élèves de poser une question scolaire et d'obtenir une explication de la part d'un·e autre utilisateur·trice ou d'un·e modérateur·trice d'Alloprof.
Afin d’éviter que l’élève reste bloqué·e sur une question et mette ainsi fin à sa séance d'étude, il est primordial de lui venir rapidement en aide afin de l'encourager à persévérer. Grâce à l'intelligence artificielle, l'élève qui fait appel à la Zone d'entraide reçoit désormais une aide adaptée à son besoin et ce, de manière instantanée, en attendant une réponse d'un pair ou de l'équipe d'Alloprof.
À l'été 2022, l'équipe Activation IA de Mila a réalisé une démonstration pour l'entreprise Dubois Agrinovation afin d’illustrer le potentiel d’optimisation de leurs activités de vente de pièces pour les systèmes d'irrigation des fermes. Le système basé sur la vision par ordinateur développé par Mila permet aux employé·e·s de Dubois Agrinovation, ou à leurs client·e·s directement, d’identifier rapidement les pièces de rechange dont les client·e·s de l'entreprise ont besoin en disposant seulement d’une photo de la pièce.
Sans ce système, la gestion de certaines demandes est très fastidieuse pour les employé·e·s de l’entreprise et leurs client·e·s. Ce processus simplifié, rendu possible par le système de Mila, peut être accompli par des employé·e·s moins expérimenté·e·s, et permet même aux client·e·s de Dubois Agrinovation d'identifier les pièces de manière autonome, bonifiant ainsi l’expérience client de l'entreprise.
La recherche appliquée : du laboratoire à l’industrie
L’équipe de recherche appliquée en apprentissage automatique de Mila travaille avec des partenaires industriels sur des projets complexes et à fort impact. L’approche collaborative unique de l’équipe permet de concevoir et d’implanter des solutions de pointe qui profitent aux organisations en améliorant leurs capacités d’apprentissage automatique.
Depuis avril 2021, 49 entreprises ont bénéficié d’un transfert technologique. Découvrez deux projets innovants menés par l’équipe de recherche appliquée en apprentissage automatique de Mila:
L'Agence mondiale antidopage (AMA) s'associe aux chercheur·e·s de Mila pour explorer des solutions basées sur l'IA afin d'améliorer les stratégies antidopage des athlètes. L'objectif est d'optimiser l'allocation des ressources de tests de dépistage des drogues en estimant mieux le risque de dopage des athlètes. La solution qui en résultera sera combinée à d'autres outils et stratégies utilisés par les organisations antidopage pour prioriser le dépistage. Cette collaboration pourrait avoir un impact significatif dans la lutte contre le recours au dopage dans le sport.
Avec l'aide de Mila, LUCID a construit un système de recommandation de musique adapté aux émotions (en anglais: AMRS) qui exploite les réponses d'auto-évaluation des patient·e·s à la musique. Ce système de recommandation propose des expériences audio (sous forme de séquences de morceaux) aux patient·e·s en utilisant un agent d'apprentissage par renforcement et un modèle qui prédit la réponse affective moyenne à la musique de la part d'un·e patient·e souffrant d'anxiété généralisée. L'agent sélectionne la musique à partir d'une liste de morceaux disponibles en fonction de l'humeur actuelle et de l'humeur finale ciblée de l'auditeur·trice. La première version de cette technologie a débouché sur un produit d’API commercial à succès pour les plateformes thérapeutiques, désormais intégré dans une application iOS/Android de recherche validée cliniquement et distribuée dans le monde entier.
Lab d’entrepreneuriat de Mila : favoriser l'essor des startups dans le domaine de l’IA
La communauté de Mila est composée de chercheur·e·s qui, animé·e·s par la passion et la curiosité, ont le potentiel de changer le monde grâce à des applications de l’IA. Le Lab d’entrepreneuriat de Mila, lancé en 2022, a été développé pour nourrir cet esprit et soutenir la croissance des startups lancées par les chercheur·e·s de Mila à tous les stades de développement.
Nombre de startups créées par les chercheur·e·s de Mila.
Nombre de startups qui ont été désignées Startup Mila par le Comité des startups, leur donnant accès à du financement, des talents et divers privilèges par le biais du programme de partenariat de Mila.
« L'écosystème et le programme de démarrage de Mila nous ont permis d'interagir avec d'autres startups œuvrant dans le secteur de l’IA qui sont plus avancées et d'apprendre d'elles, tout en ayant accès à leur riche communauté de recherche. Compte tenu de la profondeur et de l'étendue des talents en IA au sein de Mila, il est logique que Mila crée et favorise un environnement permettant aux chercheur·e·s de se transformer en innovateur·trice·s. Le succès de la première édition du Lab d'entrepreneuriat en est la preuve. »
Ubenwa : tirer parti de l'IA et de l’apprentissage automatique pour diagnostiquer des troubles neurologiques à partir des cris des bébés
Charles C. Onu, doctorant de Mila, est le fondateur d'Ubenwa, une startup de Mila dont la mission consiste à rendre les outils de diagnostic clinique plus largement accessibles.
« Ayant grandi au Nigéria, j’ai pu constater que de tous les défis socio-économiques qui m'entouraient, ce sont les carences en matière de soins de santé qui ressortaient le plus. J'ai perdu des proches à cause de simples insuffisances. Je me suis toujours demandé comment je pourrais appliquer ma formation en sciences et en ingénierie pour améliorer les soins de santé et mon parcours m'a conduit à l'IA. »
En 2022, Ubenwa a recueilli 3,24 millions de dollars canadiens pour lancer une application capable de déchiffrer les cris des bébés pour détecter et diagnostiquer des conditions médicales traditionnellement difficiles à diagnostiquer, comme les problèmes neurologiques causés par l'asphyxie périnatale.
Voici les huit nouvelles entreprises qui ont été désignées Startup Mila en 2022 :
Aeroport AI
Aeroport AI réduit le temps de préparation des avions et les retards de vol en utilisant la vision par ordinateur et l’apprentissage profond pour surveiller et analyser la manutention au sol des avions en temps réel et fournir des alertes de retard et des prédictions pour optimiser les activités sur l'aire de trafic.
Apex
Apex cherche à comprendre les interactions économiques et financières par le biais de la dynamique des marchés ouverts. L'entreprise développe des simulateurs d'offre et de demande à grande échelle basés sur l'IA pour aider les décideurs et décideuses à prendre des décisions plus éclairées à n'importe quelle échelle.
Chapa
Chapa est une entreprise éthiopienne de services financiers et d'ingénierie des données. Elle fournit aux commerçants et aux entrepreneurs des solutions aux problèmes de paiements et de transactions.
Mohana
Mohana a pour objectif de permettre aux personnes souffrant de maladies chroniques liées au mode de vie d'améliorer plus facilement leur bien-être et leurs symptômes. Le produit de la startup est conçu autour des étapes clés de la collaboration avec un·e nutritionniste ou un·e naturopathe.
SilicoLabs
SilicoLabs est une entreprise menant des recherches comportementales pour permettre aux scientifiques de tirer parti des technologies émergentes dans un cadre conçu pour la recherche et la collaboration interdisciplinaires.
Raiv Computers
Raiv Computers est une startup spécialisée dans les neurotechnologies qui développe des outils avancés d'apprentissage automatique et d'IA pour améliorer les thérapies neurales à l'aide d'interfaces cerveau-machine et de stimulation cérébrale profonde.
Unser Dialog
Unser Dialog offre un forum de dialogue où les sujets controversés peuvent être discutés de manière fructueuse et responsabilisante. Sa mission est de rendre les connaissances sur l'IA accessibles à tous, en responsabilisant et en incluant les citoyen·ne·s dans la prise de décisions en matière d'IA.
DreamFold
DreamFold vise à trouver des remèdes à des maladies telles que le diabète et le cancer grâce à une technologie basée sur l'expérimentation biologique à haut débit, l'apprentissage actif et les réseaux de flot génératifs (GFlowNets), permettant de concevoir des anticorps qui ciblent les protéines membranaires et transmettent le signal directement dans la cellule malade.
Établir des partenariats d’impact
En 2021, Aaron Courville, professeur à Mila et à l'UdeM et titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, a collaboré étroitement avec le conglomérat multinational japonais Hitachi pour l'aider à optimiser l'ordonnancement des systèmes de transport au Japon grâce à l'apprentissage par renforcement. Les conseils du professeur Courville ont aidé Hitachi à améliorer son modèle interne.
Au printemps 2022, David Rolnick, professeur adjoint à l’Université McGill, membre académique principal de Mila et titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR, a aidé l’Insectarium de Montréal à développer des systèmes de capteurs basés sur l’apprentissage automatique servant à photographier et à identifier automatiquement les insectes.
Plus particulièrement, ces systèmes permettent à l’Insectarium d’analyser la biodiversité dans les endroits éloignés pour lesquels il existe très peu de données, de surveiller la santé des écosystèmes et d’évaluer les répercussions liées aux changements climatiques qui les touchent.
En 2021 et en 2022, Mila a conclu des ententes avec plusieurs institutions financières majeures, notamment avec Desjardins, la plus importante coopérative financière en Amérique du Nord, BDC, la banque des entrepreneur·e·s canadien·ne·s et la Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ), un groupe mondial d'investissement. Par l’entremise de ces ententes, les institutions partenaires peuvent faire bénéficier les jeunes pousses de leurs réseaux respectifs des connaissances de pointe et de l’accompagnement des expert·e·s de Mila en matière d’IA.
« Ces partenariats nous permettent à la fois d’accueillir des institutions phares du secteur financier au sein de notre communauté et d’avoir l’occasion de tisser des liens avec de nombreuses PME qui ont un potentiel élevé en matière d’IA. »
L’IA au service de la société
Le développement socialement responsable de l'IA est au cœur de la mission de Mila. En tant que chef de file, Mila contribue au dialogue social et au développement d'applications qui profiteront à la société grâce à des collaborations entre chercheur·e·s et parties prenantes aux compétences diverses qui souhaitent exploiter le potentiel de l'IA et des technologies avancées pour créer un monde meilleur.
Annonce du nouveau volet Politiques publiques et éducation d'IA pour l’humanité
Le nouveau volet Politiques publiques et éducation de l'équipe d’IA pour l’humanité a pour objectif de sensibiliser et de renforcer les capacités en matière de pratiques responsables dans l'écosystème de l'IA en élaborant des programmes de formation, des services de conseil et des ressources pratiques pour les étudiant·e·s, les partenaires et les startups de Mila.
L'équipe renforcera également les capacités de Mila en ce qui concerne les politiques publiques afin de mener des discussions nationales et internationales sur la réglementation et la gouvernance de l'IA, en formant et en réunissant les décideurs et décideuses politiques du monde entier et en collaborant avec des organisations mondiales telles que le PMIA, l'UNESCO et ONU-Habitat.
« Je suis dynamisée par l'incroyable talent et les valeurs fortes de la communauté Mila et j'utiliserai mon expérience en matière de politiques et de conception de l'apprentissage pour créer un espace inclusif d'apprentissage entre les disciplines et faire avancer les idées politiques. »
Lancé en 2020 en tant qu'idée développée au sein du G7, le PMIA est une organisation internationale multipartite composée de 25 pays membres qui vise à combler le fossé entre la théorie et la pratique pour faire progresser la recherche et le développement de l'IA responsable. Découvrez comment les chercheur·e·s de Mila contribuent à la mission du PMIA :
- Groupe de travail du PMIA sur l'IA responsable : en tant que coprésidente du groupe de travail, la professeure Catherine Régis de Mila/UdeM veille à ce que le groupe favorise le développement, l'utilisation et la gouvernance responsables des systèmes d'IA centrés sur l'humain et y contribue, conformément aux objectifs de développement durable des Nations unies;
- Comité de découverte de médicaments du PMIA : Yoshua Bengio, fondateur et directeur scientifique de Mila, codirige le Comité de découverte de médicaments de l'organisation, qui invite les parties prenantes internationales à se mobiliser pour le développement d'un système de R&D de médicaments plus équitable, plus accessible et plus efficace alimenté par l'IA.
À l'automne 2022, l'équipe d'IA pour l’humanité a lancé TRAIL, un nouveau programme de développement interactif exclusivement destiné aux étudiant·e·s de Mila, dont la cohorte de cette année est complète. Pendant cinq semaines, TRAIL permet aux chercheur·e·s d'acquérir les connaissances fondamentales, les compétences, le langage et les outils nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir des projets de recherche en IA de manière responsable.
« Les membres de notre communauté portent de bien des façons les valeurs partagées de Mila en matière d'IA responsable et de conscience sociale. TRAIL est un outil qui nous permet de nous assurer que nous tenons compte, et ce, de manière significative, des implications de l'IA et que nous intégrons les pratiques de recherche éthique dans notre culture et notre état d'esprit. »
En octobre 2022, Mila et ONU-Habitat se sont associés pour présenter le livre blanc AI & Cities Risks, Applications and Governance au Forum sur l’économie urbaine tenu à Toronto. Le rapport, qui se concentre sur les stratégies d'IA, les risques et les approches et outils spécifiques de la gouvernance de l'IA urbaine, propose une série de recommandations clés à l’intention des dirigeants urbains dans la mise en œuvre de l'IA dans les gouvernements locaux. Mais surtout, il souligne l'importance d'appliquer une approche sensible au climat et centrée sur les personnes pour le déploiement de l'IA dans les villes et les établissements humains. Cliquez ici pour lire le livre blanc dans son intégralité.
Le projet Data-driven Insight for Sustainable Agriculture (DISA) fait appel à la vision par ordinateur pour démontrer l'utilité des pratiques agricoles régénératrices afin d'informer les décideur·e·s politiques et de promouvoir ces pratiques auprès des petit·e·s exploitant·e·s agricoles du Rwanda, avec un accent particulier sur les agricultrices. Ce projet est conçu pour atténuer le changement climatique en améliorant la séquestration du carbone tout en augmentant la sécurité alimentaire, l'emploi et les revenus au profit de 9,2 millions de petites exploitations agricoles. Ce projet en cours est dirigé par Allison Cohen, responsable des projets d'IA appliquée de Mila, par Gaétan Marceau Caron, directeur de la recherche appliquée et par Mélisande Teng, doctorante. Parmi les collaborateurs·trices et expert·e·s externes figurent Future Earth et Sustainability in the Digital Age, Planet, un fournisseur de données terrestres quotidiennes, ainsi que des intervenants locaux d’ESRI Rwanda et Leapr Labs.
Lancée en 2018, la Déclaration de Montréal est un ouvrage collectif qui vise à orienter le développement éthique de l'IA pour le bien social en formulant des recommandations à forte légitimité démocratique. Aujourd'hui, une initiative menée par l'Université de Montréal – avec des contributions de l'équipe d’IA pour l’humanité de Mila – évalue les activités de la Déclaration depuis son dévoilement afin de déterminer comment elle a contribué à façonner et à étoffer les initiatives d'IA responsable. L'objectif est de comprendre les besoins de l'écosystème dans ce domaine et de formuler de futures recommandations. Le rapport devrait être publié à l'automne 2022.
L’IA et la santé : un avenir où tout est possible
Au cours de la dernière année, Mila a réussi à se distinguer sur plusieurs volets, notamment grâce à la mise en place d’une direction pour développer les initiatives axées sur la santé. À cet effet, Mila réunit plus de 35 professeur·e·s de renommée mondiale dont la recherche porte à la fois sur l’IA et des sciences de la vie comme la bio-informatique, l’apprentissage automatique médical, les neurosciences et l’oncologie.
Ce projet, financé pour une durée de cinq ans dans le cadre du programme pilote Horizons de la découverte du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie, appuie les projets interdisciplinaires chevauchant les domaines de la santé, des sciences naturelles, du génie et des sciences humaines. Yoshua Bengio et son collaborateur à l’UdeM Michael Tyers combinent leurs efforts pour identifier de nouveaux peptides antimicrobiens à l’aide de l’apprentissage automatique. La résistance aux antibiotiques est considérée par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) comme l’une des plus graves menaces pour la santé à l'échelle planétaire. Ce projet propose d’apporter une solution à un problème de portée mondiale et contribue à améliorer le dialogue entre les chercheur·e·s en IA et en santé afin d’intégrer l’IA dans la découverte de médicaments.
Ce programme-cadre de recherche, financé par IVADO PRF3 pour une durée de 30 mois, est dirigé par Yoshua Bengio avec trois autres chercheur·e·s principaux du domaine de la santé et de la chimie des matériaux. Les projets interdisciplinaires de ce programme réunissent neuf membres académiques de Mila (Sarath Chandar Anbil Parthipan, Doina Precup, David Rolnick, Pierre-Luc Bacon, Jian Tang, Simon Lacoste-Julien, Irina Rish, Guy Wolf et Mathieu Blanchette) ainsi que plusieurs chercheur·e·s universitaires de différentes universités. Les projets visent à développer des algorithmes grâce à une série de rondes itératives entre la collecte de données à partir d’expériences en laboratoire ou de simulateurs de données et le développement d’algorithmes adaptés pour des applications telles que la découverte de médicaments et de matériaux.
Dans le cadre du programme bilatéral de recherche collaborative Bavière-Québec – Intelligence artificielle en santé, le professeur Julien-Cohen Adad de Mila et Polytechnique Montréal et son collaborateur Mark Muhlau de l’Université de Munich ont reçu un financement de trois ans pour leur projet portant sur la quantification des lésions du cerveau et de la moelle épinière grâce à l’imagerie par résonance magnétique (IRM) pour le diagnostic de la sclérose en plaques. Bien que des médicaments soient disponibles pour contrôler la maladie, chaque personne réagit différemment et une approche personnalisée serait beaucoup plus performante. Cela nécessite d’analyser les images IRM de façon efficace. L’équipe espère résoudre ce problème grâce à des algorithmes d’IA. Cet outil permettra de déterminer l’efficacité du traitement et aussi de prédire l’évolution clinique de la maladie, tout en renforçant les relations Québec-Bavière.
Sur le blogue de Mila : un partenariat stratégique entre Mila et Relation Therapeutics pour la découverte d’associations synergiques de médicaments
Mila et Relation Therapeutics ont entamé une collaboration fructueuse dans le cadre du projet RECOVER, financé en partie par la Fondation Bill et Melinda Gates. Des expériences répétées, guidées par une optimisation séquentielle par modèles, permettent d'identifier des associations synergiques de médicaments actifs contre une lignée de cellules cancéreuses, ce qui nécessite beaucoup moins de dépistage qu'une évaluation exhaustive. En savoir plus
À la suite du symposium organisé en novembre 2021 par Mila, IVADO et l'ICRA, quatre projets ont été sélectionnés pour recevoir un financement de près de 400 000 dollars afin d'explorer les méthodes d'IA permettant de générer des données d'images de synthèse tout en garantissant la fidélité et la vie privée des patient·e·s.
Parmi les projets sélectionnés, Christian Gagné, chercheur à Mila, professeur titulaire à l'Université Laval et titulaire d'une chaire en IA Canada-CIFAR, dirigera un projet en partenariat avec la Régie de l'assurance maladie du Québec sur la génération de données synthétiques préservant la confidentialité à partir de bases de données administratives de consommation de médicaments sur ordonnance pour l'analyse de la consommation de médicaments dans la population québécoise.
L’IA et l’environnement
Découvrez comment les chercheur·e·s de Mila font appel à l'IA pour contribuer à la lutte contre les changements climatiques et leurs projets en cours.
David Rolnick est l’un des auteurs principaux du rapport intitulé Changement climatique et IA : Recommandations relatives à l’action gouvernementale, commandé par le PMIA et présenté en novembre 2021 à la COP26 – la Conférence des Nations unies sur les changements climatiques. Le rapport comprend 48 recommandations concrètes faites aux gouvernements pour lutter contre les changements climatiques avec un large éventail de cas d’utilisation.
Les professeurs Christopher Pal et David Rolnick de Mila, ainsi que trois autres chercheur·e·s de l’Institut de recherche en biologie végétale et de l’Université de Montréal, dirigent un programme-cadre de recherche sur la biodiversité et les changements climatiques financé par le Programme de financement de recherche stratégique d’IVADO afin de fournir aux chercheur·e·s et aux praticien·ne·s des outils pour lutter contre la perte de biodiversité et les effets des changements climatiques. Les technologies de détection à distance, telles que les PhénoCams ou les drones, offrent la possibilité d'étudier la phénologie des plantes et la biodiversité de manière très détaillée, en générant énormément de données. Ce programme permettra de développer de nouveaux algorithmes à partir de ces données en s’appuyant sur les développements les plus récents en matière de vision par ordinateur et de méta-apprentissage pour cartographier les espèces végétales et leurs signatures phénologiques.
La diversité au service de la communauté et de la science
EDI par design. L’IA par tou·te·s. L’IA pour tou·te·s.
Mila croit en l’immense richesse d’une communauté diversifiée et inclusive. Sensible aux obstacles auxquels sont confrontés les groupes sous-représentés dans le domaine de l’IA, l'institut conçoit et intègre des mécanismes innovants pour lever ces barrières. Ainsi, il s’assure d’une forte participation des groupes sous-représentés au sein de Mila et de son écosystème élargi. La moitié des postes de direction à Mila sont occupés par des femmes et cinq postes de haute direction sur huit (62,5 %) sont pourvus par celles-ci.
Alors que le secteur de l’IA attire davantage les hommes, Mila et ses professeur·e·s affilié·e·s se dévouent à recruter des personnes issues de groupes sous-représentés. En un an, la proportion de femmes parmi les professeur·e·s chercheur·e·s a augmenté de 12 % et s’établit maintenant à près de 22 %.
Dans le cadre de ses efforts, Mila a identifié trois piliers pour mettre en œuvre des actions concrètes, développer une coresponsabilisation et favoriser un impact significatif :
- Talent : assurer une forte participation des groupes sous-représentés au sein de Mila et de l’écosystème élargi de l’IA
- Culture : intégrer l’EDI dans nos pratiques organisationnelles, nos programmes et notre structure institutionnelle
- Savoir : encourager la diversité comme levier d’innovation tout en jouant un rôle prépondérant pour contrer les biais en recherche
Cybersécurité
Conformément aux pratiques de l’industrie, Mila utilise la norme ISO 27001 et la méthodologie du NIST en matière de cybersécurité. En 2021-2022, 23 dimensions ont été examinées, couvrant cinq fonctions stratégiques (identifier, protéger, détecter, répondre et rétablir). La cote de maturité moyenne de Mila a été évaluée à 1,2, un niveau comparable à ce qu’on retrouve dans d’autres instituts, avec une cible fixée à 3. Pour atteindre cette cible, Mila s’est doté d’une feuille de route comprenant neuf initiatives échelonnées sur trois ans.
La première initiative, portant sur le cadre de gouvernance et le modèle opérationnel de sécurité, a été complétée. L’étape de formation et de sensibilisation est également entamée.
Parallèlement, les universités affiliées ont aussi entamé une démarche similaire à celle de Mila. Une collaboration active permet d’assurer une complémentarité entre les politiques et les pratiques de sécurité de l’information de l’ensemble de ces organisations.
Finances
Revenus
- Subventions gouvernementales
- Contrats avec l’industrie
- Location
- Autres
- Amortissement apports reportés afférents aux immobilisations corporelles
Total des revenus
31 102 090Dépenses
- Recherche
- Soutien à la recherche, innovation et capacité de calcul
- Projets, relations et formations avec l’industrie
- Amortissement des immobilisations corporelles
- Administration générale
Total des dépenses
27 626 729Mission, valeurs et piliers stratégiques
Notre mission
Mila a pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’IA au bénéfice de tou·te·s.
Nos valeurs
Les valeurs de Mila sont la pierre d’assise de notre vision et alimentent l’ADN de notre organisation.
- Excellence et rigueur scientifique
- Diversité, équité et inclusion
- Démocratie et collégialité
- Liberté académique
- Partage et science ouverte
- Humanisme, éthique et conscience sociale
- Ouverture, collaboration et transparence
Nos piliers stratégiques
Talent IA
Attirer, former et retenir au Québec un bassin diversifié de talents reconnus mondialement pour leur grande expertise.
Recherche de pointe
Réaliser les plus hauts niveaux de leadership scientifique dans la recherche en IA.
Adoption de l’IA
Contribuer à des partenariats, projets et initiatives afin d’accélérer le déploiement et l’adoption de l’IA.
Influence sociale
Développer des perspectives sur le potentiel de l’IA et sur les enjeux liés à son utilisation.