Que ce soit pour éviter d'acheter une maison à problèmes, résoudre un litige ou obtenir un devis de rénovation transparent, l'inspection immobilière est une étape importante pour évaluer l’état technique d’une propriété.
Pour automatiser ce processus de diagnostic, l'entreprise ontarienne Prop.Vu s'est associée à Mila afin de créer un système d’IA capable de lier directement les photos de défauts capturées sur le terrain aux manuels techniques.
Collaborer pour bâtir son expertise
Anciennement connue sous le nom de HomePorter, l'entreprise avait pour ambition initiale de créer un assistant virtuel capable d'épauler les personnes inspectrices. Son objectif était d'exploiter des modèles de langage génériques pour faire référence aux documents de formation et fournir aux inspecteurs des conseils techniques en temps réel lors d'inspections virtuelles.
Pour Robert Caniglia, ingénieur et directeur technologique de Prop.Vu, l'accompagnement de Mila s'imposait de lui-même pour faire évoluer leur produit de manière stratégique : « Notre motivation était de devenir des experts dans ce domaine, et nous ne voulions pas le faire seuls ».
En février 2023, la startup remplit le formulaire de contact sur le site web de Mila, lui permettant de recruter une première personne en stage pour développer cette technologie. Grâce à cette mission de six mois, la structure principale de traitement de texte a été établie, ouvrant la voie aux futurs développements techniques.
Contourner l’obstacle de la quantité de données
Un an plus tard, Robert Caniglia découvre CLIP, un modèle d’apprentissage agissant comme un jeu d'association. Cet algorithme cherche la paire parfaite en reliant une image, comme la photo d'un défaut immobilier, à son équivalent textuel, tel qu’un paragraphe d'un manuel d'inspection.
Robert Caniglia recontacte alors Mila pour adapter cet outil visuel à sa plateforme de recherche intelligente. Prop.Vu intègre ainsi le programme de l'équipe de recherche appliquée en apprentissage automatique (AMLRT). Pendant six mois, l’entreprise collabore avec Mila pour structurer le chantier technologique.
Malgré un partenariat avec le chef de file de l'inspection résidentielle Carson Dunlop, des exigences strictes en matière de confidentialité concernant les dossiers des clients limitaient la quantité de données disponibles pour entraîner l'IA. Aldo Zaimi, scientifique en recherche appliquée chez Mila, a contourné ce manque de données en utilisant de grands modèles de langage pour annoter synthétiquement plus de 12 000 images d'inspection libres de droits récoltées sur le web.
Un sceau de crédibilité payant
Après un an de développement, le modèle livré par l’équipe AMLRT surpasse les performances de l'outil de base d'environ 10 %. Cette preuve de concept offre un sceau de crédibilité à Prop.Vu. Elle a permis à l'entreprise de conclure un accord historique avec MPAC, l'organisme d'évaluation foncière de l'Ontario qui gère plus de cinq millions de propriétés. Ces services virtuels assistés par l'IA offrent une formidable opportunité de moderniser l'industrie, en augmentant la capacité de traitement tout en maintenant les inspecteurs fermement au centre du processus d'évaluation et de prise de décision.
Au-delà de l'innovation, c'est l’accès direct aux talents de Mila qui propulse Prop.Vu aujourd'hui. L'entreprise a recruté plusieurs stagiaires ainsi qu'un doctorant à mi-temps pour poursuivre le travail initié par l’équipe AMLRT. Fort de cette synergie, le partenariat avec Mila a été officiellement renouvelé jusqu'en 2027.
Pour Robert Caniglia, cette alliance représente le pont parfait entre deux mondes : « La synergie entre la force financière de Toronto et le bassin de talents montréalais créé l'écosystème parfait pour bâtir des entreprises de classe mondiale. »
