Portrait de Guillaume Dumas

Guillaume Dumas

Membre académique associé
Professeur agrégé, Université de Montréal, Département de psychiatrie et d’addictologie
Professeur adjoint, McGill University, Département de psychiatrie
Sujets de recherche
Apprentissage automatique médical
Apprentissage par renforcement
Apprentissage profond
Biologie computationnelle
Neurosciences computationnelles
Systèmes dynamiques
Théorie de l'apprentissage automatique

Biographie

Guillaume Dumas est professeur agrégé de psychiatrie computationnelle à la Faculté de médecine de l'Université de Montréal et chercheur principal du laboratoire de psychiatrie de précision et de physiologie sociale du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine. Il est titulaire de la chaire IVADO IA en santé mentale et chercheur-boursier junior 1 du Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS) dans le domaine de l’ IA en santé et de la santé numérique. En 2023, il a été retenu dans le cadre du Programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli pour le programme de recherche Cerveau, esprit et conscience. Il a également été nommé parmi les Futurs leaders canadiens de la recherche sur le cerveau par la Fondation Brain Canada.

Il a auparavant été chercheur permanent en neurosciences et en biologie computationnelle à l'Institut Pasteur (Paris, France), ainsi que chercheur postdoctoral au Center for Complex Systems and Brain Sciences à l’Université Florida Atlantic (FAU), aux États-Unis. Il est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en ingénierie avancée et informatique (École centrale Paris), de deux masters (physique théorique, Université Paris-Saclay; sciences cognitives, ENS/EHESS/Paris 5) et d'un doctorat en neurosciences cognitives (Sorbonne Université).

Ses recherches visent à combiner l’intelligence artificielle, les neurosciences cognitives et la médecine numérique à travers un programme interdisciplinaire suivant deux axes principaux :

- L’intelligence artificielle en santé mentale, par la création de nouveaux algorithmes pour étudier le développement de l'architecture cognitive humaine et pour fournir une médecine personnalisée en neuropsychiatrie grâce à des données allant du génome à celles des téléphones intelligents;

- Les neurosciences sociales en intelligence artificielle, par la traduction de la recherche fondamentale sur le cerveau et le formalisme des systèmes dynamiques en des modèles hybrides neurocomputationnels et d’apprentissage automatique (NeuroML) et de nouvelles architectures présentant des capacités d'apprentissage social (NeuroIA Sociale et IHM).

Étudiants actuels

Publications

Asymmetric developmental bifurcations in polarized environments: a new class of human variants, which may include autism.
Laurent Mottron
Alix Lavigne-Champagne
Boris C. Bernhardt
Sébastien Jacquemont
D. Gagnon
Asymmetric developmental bifurcations in polarized environments: a new class of human variants, which may include autism.
Laurent Mottron
Alix Lavigne-Champagne
Boris C. Bernhardt
Sébastien Jacquemont
D. Gagnon
Acute respiratory distress syndrome in patients with cancer: the YELENNA prospective multinational observational cohort study.
Peter Schellongowski
Michael Darmon
Philipp Eller
Laveena Munshi
Tobias Liebregts
Victoria Metaxa
Luca Montini
Tobias Lahmer
F. Taccone
Andry Van de Louw
Martin Balik
P. Pickkers
Pleun Hemelaar
Hemang Yadav
Andreas Barratt-Due
T. Karvunidis
Jordi Riera
G. Martucci
I. Martín-Loeches
Pedro Castro … (voir 6 de plus)
Nina Buchtele
Virginie Lemiale
Stefan Hatzl
T. Staudinger
Elie Azoulay
Acute respiratory distress syndrome in patients with cancer: the YELENNA prospective multinational observational cohort study.
Peter Schellongowski
Michael Darmon
Philipp Eller
Laveena Munshi
Tobias Liebregts
Victoria Metaxa
Luca Montini
Tobias Lahmer
F. Taccone
Andry Van de Louw
Martin Balik
P. Pickkers
Pleun Hemelaar
Hemang Yadav
Andreas Barratt-Due
T. Karvunidis
Jordi Riera
G. Martucci
I. Martín-Loeches
Pedro Castro … (voir 6 de plus)
Nina Buchtele
Virginie Lemiale
Stefan Hatzl
T. Staudinger
Elie Azoulay
Pathfinding: a neurodynamical account of intuition
Steven Kotler
Michael Mannino
Karl Friston
Gyorgy Buzsáki
J. A. Scott Kelso
Persistent Instability in LLM's Personality Measurements: Effects of Scale, Reasoning, and Conversation History
Yorguin-Jose Mantilla-Ramos
Mahmood Hegazy
Alberto Tosato
D. Lemay
Large language models require consistent behavioral patterns for safe deployment, yet their personality-like traits remain poorly understood… (voir plus). We present PERSIST (PERsonality Stability in Synthetic Text), a comprehensive evaluation framework testing 25+ open-source models (1B-671B parameters) across 500,000+ responses. Using traditional (BFI-44, SD3) and novel LLM-adapted personality instruments, we systematically vary question order, paraphrasing, personas, and reasoning modes. Our findings challenge fundamental deployment assumptions: (1) Even 400B+ models exhibit substantial response variability (SD>0.4); (2) Minor prompt reordering alone shifts personality measurements by up to 20%; (3) Interventions expected to stabilize behavior, such as chain-of-thought reasoning, detailed personas instruction, inclusion of conversation history, can paradoxically increase variability; (4) LLM-adapted instruments show equal instability to human-centric versions, confirming architectural rather than translational limitations. This persistent instability across scales and mitigation strategies suggests current LLMs lack the foundations for genuine behavioral consistency. For safety-critical applications requiring predictable behavior, these findings indicate that personality-based alignment strategies may be fundamentally inadequate.
Persistent Instability in LLM's Personality Measurements: Effects of Scale, Reasoning, and Conversation History
Yorguin-Jose Mantilla-Ramos
Mahmood Hegazy
Alberto Tosato
D. Lemay
Posttraumatic Growth in Intensive Care Unit Health Care Professionals After COVID-19
Elie Azoulay
Laurent Argaud
Vincent Labbé
Fabrice Bruneel
Mercé Jourdain
Christophe Guitton
Amélie Seguin
Samir Jaber
David Schnell
Isabelle Vinatier
Fanny Ardisson
Michel Ramakers
Antoine Herault
Olivier Lesieur
Alain Cariou
Antoine Vieillard-Baron
Olivier Guisset
Frédéric Pochard
Michael Darmon … (voir 1 de plus)
Nancy Kentish-Barnes
This cross-sectional study investigates positive psychological changes after adversity, known as posttraumatic growth, in health care profes… (voir plus)sionals who worked in intensive care units (ICUs) during the COVID-19 pandemic in France and Belgium.
Posttraumatic Growth in Intensive Care Unit Health Care Professionals After COVID-19
Elie Azoulay
Laurent Argaud
Vincent Labbé
Fabrice Bruneel
Mercé Jourdain
Christophe Guitton
Amélie Seguin
Samir Jaber
David Schnell
Isabelle Vinatier
Fanny Ardisson
Michel Ramakers
Antoine Herault
Olivier Lesieur
Alain Cariou
Antoine Vieillard-Baron
Olivier Guisset
Frédéric Pochard
Michael Darmon … (voir 1 de plus)
Nancy Kentish-Barnes
Parsing Autism Heterogeneity: Transcriptomic Subgrouping of Imaging-Derived Phenotypes in Autism.
Johanna Leyhausen
Caroline Gurr
Lisa M. Berg
Hanna Seelemeyer
Bassem Hermila
Tim Schäfer
Andreas Chiocchetti
Charlotte M. Pretzsch
Eva Loth
Beth Oakley
Jan K. Buitelaar
Christian Beckmann
Tony Charman
Thomas Bourgeron
Eli Barthome
Tobias Banaschewski
Jumana Ahmad
Sara Ambrosino
Bonnie Auyeung
Simon Baron-Cohen … (voir 56 de plus)
Sarah Baumeister
Sven Bölte
Carsten Bours
Michael Brammer
Daniel Brandeis
Claudia Brogna
Yvette de Bruijn
Bhismadev Chakrabarti
Ineke Cornelissen
Daisy Crawley
Flavio Dell’Acqua
Sarah Durston
Christine Ecker
Jessica Faulkner
Vincent Frouin
Pilar Garcés
David Goyard
Lindsay Ham
Hannah Hayward
Joerg F. Hipp
Rosemary Holt
Mark Johnson
Emily J. H. Jones
Prantik Kundu
Meng-Chuan Lai
Xavier Liogier D’ardhuy
Michael V. Lombardo
David J. Lythgoe
René Mandl
Andre Marquand
Luke Mason
Maarten Mennes
Andreas Meyer-Lindenberg
Carolin Moessnang
Nico Bast
Larry O’Dwyer
Marianne Oldehinkel
Bob Oranje
Gahan Pandina
Antonio Persico
Barbara Ruggeri
Amber N. V. Ruigrok
Jessica Sabet
Roberto Sacco
Antonia San José Cáceres
Emily Simonoff
Will Spooren
Julian Tillmann
Roberto Toro
Heike Tost
Jack Waldman
Steve C. R. Williams
Caroline Wooldridge
Marcel P. Zwiers
Declan Murphy
Impact de l'antibiothérapie par Daptomycine dans le traitement des bactériémies à Enterococcus faecium en réanimation : l'étude rétrospective multicentrique ENTERODAPTO.
S. Herbel
L. Chantelot
J. Massol
Q. Moyon
J. Ricard
E. Azoulay
C. Hauw-Berlemont
E. Maury
T. Urbina
A systematic review of hyperscanning in clinical encounters
Lena Adel
Lisane Moses
Elisabeth Irvine
Kyle T Greenway
Michael Lifshitz