Portrait de Guillaume Dumas

Guillaume Dumas

Membre académique associé
Professeur agrégé, Université de Montréal, Département de psychiatrie et d’addictologie
Professeur adjoint, McGill University, Département de psychiatrie
Sujets de recherche
Apprentissage automatique médical
Apprentissage par renforcement
Apprentissage profond
Biologie computationnelle
Neurosciences computationnelles
Systèmes dynamiques
Théorie de l'apprentissage automatique

Biographie

Guillaume Dumas est professeur agrégé de psychiatrie computationnelle à la Faculté de médecine de l'Université de Montréal et chercheur principal du laboratoire de psychiatrie de précision et de physiologie sociale du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine. Il est titulaire de la chaire IVADO IA en santé mentale et chercheur-boursier junior 1 du Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS) dans le domaine de l’ IA en santé et de la santé numérique. En 2023, il a été retenu dans le cadre du Programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli pour le programme de recherche Cerveau, esprit et conscience. Il a également été nommé parmi les Futurs leaders canadiens de la recherche sur le cerveau par la Fondation Brain Canada.

Il a auparavant été chercheur permanent en neurosciences et en biologie computationnelle à l'Institut Pasteur (Paris, France), ainsi que chercheur postdoctoral au Center for Complex Systems and Brain Sciences à l’Université Florida Atlantic (FAU), aux États-Unis. Il est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en ingénierie avancée et informatique (École centrale Paris), de deux masters (physique théorique, Université Paris-Saclay; sciences cognitives, ENS/EHESS/Paris 5) et d'un doctorat en neurosciences cognitives (Sorbonne Université).

Ses recherches visent à combiner l’intelligence artificielle, les neurosciences cognitives et la médecine numérique à travers un programme interdisciplinaire suivant deux axes principaux :

- L’intelligence artificielle en santé mentale, par la création de nouveaux algorithmes pour étudier le développement de l'architecture cognitive humaine et pour fournir une médecine personnalisée en neuropsychiatrie grâce à des données allant du génome à celles des téléphones intelligents;

- Les neurosciences sociales en intelligence artificielle, par la traduction de la recherche fondamentale sur le cerveau et le formalisme des systèmes dynamiques en des modèles hybrides neurocomputationnels et d’apprentissage automatique (NeuroML) et de nouvelles architectures présentant des capacités d'apprentissage social (NeuroIA Sociale et IHM).

Étudiants actuels

Maîtrise recherche - UdeM
Visiteur de recherche indépendant - CHU Sainte Justine / Université de Montréal
Maîtrise recherche - UdeM
Superviseur⋅e principal⋅e :

Publications

Long-term survival and functional outcomes of critically ill patients with hematologic malignancies: a Canadian multicenter prospective study
Laveena Munshi
Bram Rochwerg
Farah Shoukat
Michael Detsky
Dean A. Fergusson
Bruno Ferreyro
Paul Heffernan
Margaret Herridge
Sheldon Magder
Mark Minden
Rakesh Patel
Salman Qureshi
Aaron Schimmer
Santhosh Thyagu
Han Ting Wang
Sangeeta Mehta
Predicting Grokking Long Before it Happens: A look into the loss landscape of models which grok
Tikeng Notsawo Pascal Junior
Pascal Notsawo
Distinct social behavior and inter-brain connectivity in Dyads with autistic individuals
Quentin Moreau
Florence Brun
Anaël Ayrolles
Jacqueline Nadel
Autism Spectrum Disorder (ASD) is defined by distinctive socio-cognitive behaviors that deviate from typical patterns. Notably, social imita… (voir plus)tion skills appear to be particularly impacted, manifesting early on in development. This paper compared the behavior and inter-brain dynamics of dyads made up of two typically developing (TD) participants with mixed dyads made up of ASD and TD participants during social imitation tasks. By combining kinematics and EEG-hyperscanning, we show that individuals with ASD exhibited a preference for the follower rather than the lead role in imitating scenarios. Moreover, the study revealed inter-brain synchrony differences, with low-alpha inter-brain synchrony differentiating control and mixed dyads. The study’s findings suggest the importance of studying interpersonal phenomena in dynamic and ecological settings and using hyperscanning methods to capture inter-brain dynamics during actual social interactions.
The « jingle-jangle fallacy » of empathy: Delineating affective, cognitive and motor components of empathy from behavioral synchrony using a virtual agent
Julia Ayache
Alexander Sumich
D. Kuss
Darren Rhodes
Nadja Heym
Effective Latent Differential Equation Models via Attention and Multiple Shooting
Mahta Ramezanian-Panahi
Pablo Polosecki
Silvina Ponce Dawson
Guillermo Cecchi
Protocol for fever control using external cooling in mechanically ventilated patients with septic shock: SEPSISCOOL II randomised controlled trial
Armelle Guénégou-Arnoux
Juliette Murris
Stéphane Bechet
Camille Jung
Johann Auchabie
Julien Dupeyrat
Nadia Anguel
Pierre Asfar
Julio Badie
Dorothée Carpentier
Benjamin Chousterman
Jeremy Bourenne
Agathe Delbove
Jérôme Devaquet
Nicolas Deye
Anne-Florence Dureau
Jean-Baptiste Lascarrou
Stephane Legriel
Christophe Guitton … (voir 14 de plus)
Caroline Jannière-Nartey
Jean-Pierre Quenot
Jean-Claude Lacherade
Julien Maizel
Armand Mekontso Dessap
Bruno Mourvillier
Philippe Petua
Gaetan Plantefeve
Jean-Christophe Richard
Alexandre Robert
Clément Saccheri
Ly Van Phach Vong
Sandrine Katsahian
Frédérique Schortgen
Corticosteroids induce an early but limited decrease in IL-6 dependent pro-inflammatory responses in critically ill COVID-19 patients
Tomas URBINA
Paul GABARRE
Vincent BONNY
Jean-Rémi Lavillegrand
Marc GARNIER
Jérémie JOFFRE
Nathalie MARIO
Geoffroy HARIRI
Matthieu TURPIN
Emmanuel PARDO
Muriel FARTOUKH
Bertrand GUIDET
Eric Maury
Yannick CHANTRAN
Pierre-Yves BOELLE
Guillaume VOIRIOT
Hafid AIT-OUFELLA
Interoceptive technologies for psychiatric interventions: From diagnosis to clinical applications
Felix Schoeller
Adam Haar Horowitz
Abhinandan Jain
Pattie Maes
Nicco Reggente
Leonardo Christov-Moore
Giovanni Pezzulo
Laura Barca
Micah Allen
Roy Salomon
Mark Miller
Daniele Di Lernia
Giuseppe Riva
Manos Tsakiris
Moussa A. Chalah
Arno Klein
Ben Zhang
Teresa Garcia
Ursula Pollack
Marion Trousselard … (voir 4 de plus)
Charles Verdonk
Vladimir Adrien
Karl Friston

The perception of body signals play a crucial role in cognition and emotion, which may lead to catastrophic outcomes when it becomes dysf… (voir plus)unctional. To characterize these mechanisms and intervene on interoception for either diagnostic or treatment purposes, a mounting body of research is concerned with interventions on interoceptive channels such as respiration, cardioception, or thermoception. However, we are still lacking a mechanistic understanding of the underlying psychophysiology. For example, interoceptive signals are often both the cause and consequences of some distress in various mental disorders, and it is still unclear how interoceptive signals bind with exteroceptive cues. In this article, we present existing technologies for manipulating interoception and review their clinical potential in light of the predictive processing framework describing interoception as a process of minimization of prediction errors. We distinguish between three kinds of stimuli: artificial sensations that concern the direct manipulation of interoceptive signals, interoceptive illusions that manipulate contextual cues to induce a predictable drift in body perception, and emotional augmentation technologies that blend artificial sensations with contextual cues of personal significance to generate specific moods or emotions. We discuss how each technology can assess and intervene on the precision-weighting of prediction errors along the cognitive and emotional processing hierarchy and conclude by discussing the clinical relevance of interoceptive technologies in terms of diagnostic stress tests for evaluating interoceptive abilities across clinical conditions and as intervention protocols for conditions such as generalized anxiety disorders, post-traumatic stress disorders, and autism spectrum disorders.

Resilience and Mental-Health Symptoms in ICU Healthcare Professionals Facing Repeated COVID-19 Waves
Elie Azoulay
Frédéric Pochard
Laurent Argaud
Alain Cariou
Raphael Clere-Jehl
Olivier Guisset
Vincent Labbé
Fabienne Tamion
Fabrice Bruneel
Mercé Jourdain
Danielle Reuter
Kada Klouche
Achille Kouatchet
Virginie Souppart
Alexandre Lautrette
Julien Bohé
Antoine Vieillard Baron
Jean Dellamonica
Laurent Papazian
Jean Reignier … (voir 3 de plus)
François Barbier
Nancy Kentish-Barnes
Diagnosis and management of autoimmune diseases in the ICU
Yaseen M. Arabi
Raquel Bartz
Otavio Ranzani
Franziska Scheibe
Michael Darmon
Julie Helms
From physics to sentience: Deciphering the semantics of the free-energy principle and evaluating its claims: Comment on "Path integrals, particular kinds, and strange things" by Karl Friston et al.
Adam Safron
Casper Hesp
Exploring the multidimensional nature of repetitive and restricted behaviors and interests (RRBI) in autism: neuroanatomical correlates and clinical implications
Aline Lefebvre
Nicolas Traut
Amandine Pedoux
Anna Maruani
Anita Beggiato
Monique Elmaleh
David Germanaud
Anouck Amestoy
Myriam Ly‐Le Moal
Christopher H. Chatham
Lorraine Murtagh
Manuel Bouvard
Marianne Alisson
Marion Leboyer
Thomas Bourgeron
Roberto Toro
Clara A. Moreau
Richard Delorme