Marc Gendron-Bellemare

Membre industriel principal

Chaire en IA Canada-CIFAR

Professeur adjoint, McGill University, École d'informatique

Professeur asssocié, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Directeur scientifique, Reliant AI

Sujets de recherche

Apprentissage de représentations

Apprentissage par renforcement

Grands modèles de langage (LLM)

Biographie

J'occupe actuellement le poste de directeur scientifique à Reliant AI. Je suis également professeur adjoint à l'École d'informatique de l'Université McGill et professeur adjoint au Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal.

Précédemment, j'ai travaillé à Google Brain à Montréal, où je me concentrais sur l'apprentissage par renforcement. De 2013 à 2017, j'ai travaillé chez DeepMind au Royaume-Uni. J'ai obtenu un doctorat de l'Université de l'Alberta en travaillant avec Michael Bowling et Joel Veness.

Ma recherche se situe au carrefour de l'apprentissage par renforcement et de la prédiction probabiliste. Je m'intéresse aussi à l'apprentissage profond, à la modélisation générative, à l'apprentissage en ligne et à la théorie de l'information.