Martin Vallières
Membre académique associé
Chaire en IA Canada-CIFAR
Professeur adjoint, Université Sherbrooke, Département d'informatique
Sujets de recherche
Apprentissage automatique médical
Biographie
Martin Vallières est professeur adjoint au Département d'informatique de l'Université de Sherbrooke et titulaire d'une chaire en IA Canada-CIFAR depuis avril 2020. Il a obtenu un doctorat en physique médicale de l'Université McGill en 2017, et a suivi une formation postdoctorale en France et aux États-Unis en 2018 et 2019. Il est expert dans le domaine de la radiomique et de l'apprentissage automatique en oncologie. Au cours de sa carrière, il a développé de multiples modèles de prédiction pour différents types de cancer. Son principal intérêt de recherche consiste désormais en la modélisation à base de graphes de données médicales hétérogènes pour améliorer la médecine de précision.