Portrait de Alex Hernandez

Alex Hernandez

Membre académique principal
Professeur adjoint, Université de Montréal
Sujets de recherche
Apprentissage actif
Apprentissage de représentations
Apprentissage profond
Biologie computationnelle
Climat
Découverte de médicaments
GFlowNets
IA et durabilité
IA pour la science
Modèles génératifs
Modèles probabilistes
Modélisation moléculaire
Optimisation en boîte noire
Réduction d'échelle des variables climatiques

Biographie

Alex Hernandez-Garcia est professeur adjoint à l’Université de Montréal, membre académique principal de Mila, professeur IVADO et membre de l’Institut Courtois. Ses recherches en apprentissage automatique sont motivées par des applications scientifiques visant à relever la crise climatique et d’autres défis sociétaux. Un axe actuel de ses travaux porte en particulier sur l’apprentissage automatique actif et génératif afin de faciliter les découvertes scientifiques, telles que de nouveaux matériaux et antibiotiques. Il plaide également pour un examen critique des impacts de l’intelligence artificielle, est un fervent défenseur de la science ouverte et participe activement à des initiatives visant à rendre la science plus inclusive, équitable, ouverte, reproductible, transparente et respectueuse de l’environnement.

Étudiants actuels

Visiteur de recherche indépendant
Postdoctorat - UdeM
Co-superviseur⋅e :
Collaborateur·rice de recherche - Polytechnique Montréal
Co-superviseur⋅e :
Stagiaire de recherche - UdeM
Collaborateur·rice alumni - UdeM
Maîtrise recherche - UdeM
Doctorat - UdeM
Superviseur⋅e principal⋅e :