A modified version of the standard SEIR model that incorporates COVID-infected flights in and out of Canada could enable early detection of outbreaks, more accurately estimate the reproduction number of the disease and better evaluate the impact of travel restrictions and the implications of lifting these measures.
Nous proposons le méta-apprentissage prospectif, un algorithme de méta-apprentissage rapide et en ligne permettant un apprentissage continu à partir de flux de données en continu, avec une modulation intégrée du taux d’apprentissage.
Dans un avenir où les prédictions pour un patient unique reposeront sur des mégadonnées biomédicales, il pourrait devenir essentiel que la modélisation pour l’inférence et la modélisation pour la prédiction soient à la fois liées et différentes.
