Dans un nouvel article, David Rolnick et ses collègues affirment que la recherche en IA axée sur les problèmes contribuera à accroître l'efficacité à long terme de l'IA.
Le programme Boussole des politiques en IA est conçu pour fournir aux professionnel·le·s travaillant dans le domaine de la politique une compréhension fondamentale de la technologie de l'IA.
Étudier à Mila, c'est rejoindre une communauté dynamique dans l'un des principaux instituts de recherche en IA au monde.
L'une des perspectives les plus prometteuses des algorithmes d'apprentissage automatique est leur capacité à rassembler et à analyser rapidement de grandes quantités de données. L'intelligence artificielle (IA) peut contribuer à repousser les limites de la recherche scientifique grâce à sa capacité à évaluer des décennies de données.
Des domaines scientifiques tels que la biologie, la génomique, la chimie, la climatologie et la physique ont tous accumulé des quantités de données si importantes qu'il faudrait plusieurs vies humaines pour les lire et les assimiler.
Grâce à l'apprentissage automatique, les scientifiques peuvent désormais relever des défis complexes et multidisciplinaires en accélérant l'analyse des données, en découvrant de nouvelles connexions, en simulant et en proposant des expériences, et en élaborant de nouvelles théories.
Ce projet vise à développer des approches de microscopie SRM assistées par l'IA afin d'améliorer ses performances dans les cellules et les tissus vivants, de diversifier les applications de la microscopie SRM dans les neurosciences, et plus.
L'IA est une technologie polyvalente qui peut nous aider à dépasser les goulets d'étranglement et à accélérer la recherche dans de nombreux domaines scientifiques afin d'aider l'humanité à relever les défis les plus urgents.
Les professeur⋅e⋅s de Mila qui explorent le sujet dans le cadre de leurs recherches.
