Blake Richards

Membre Académique Principal
Blake Richards
Professeur adjoint, McGill University
Blake Richards

Blake Richards est professeur adjoint à l’École d’informatique et à l’Institut neurologique de Montréal de l’Université McGill et membre du corps professoral de Mila. De 2014 à juillet 2019, il a été professeur adjoint à l’Université de Toronto au Département des sciences biologiques (Scarborough), avec une nomination conjointe au Département de biologie cellulaire et systémique ainsi qu’une affiliation professorale à l’institut Vector. Dr Richards a été récipiendaire du prix du jeune chercheur de l’Association canadienne des neurosciences en 2019 et l’un des récipiendaires de l’une des 29 chaires d’IA de l’Institut canadien de recherches avancées du Canada (ICRA) annoncées en 2018. Il est également Fellow du programme CIFAR Learning in Machines and Brains, et chercheur au Creative Destruction Lab. D’octobre 2011 à décembre 2013, le Dr Richards a été boursier postdoctoral Banting dans le laboratoire du Dr Paul Frankland au SickKids Hospital, où il a étudié la consolidation de la mémoire et la plasticité neurale. De 2007 à 2010, il a été étudiant au doctorat de quatre ans au Welcome Trust à l’Université d’Oxford, au Département de pharmacologie, avec le Dr Colin Akerman, où il a étudié la plasticité synaptique des embryons de Xenopus laevis. Dans le cadre de la composante MSc du programme, il a travaillé avec les Drs Wyeth Bair et Ole Paulsen pour étudier des modèles informatiques de traitement visuel et de bistabilité de la tension dans les dendrites néocorticales. Avant ses études supérieures, il a travaillé comme programmeur et analyste de recherche en imagerie par résonance magnétique au Centre de toxicomanie et de santé mentale de 2004 à 2006. Le Dr Richards a obtenu son baccalauréat en sciences cognitives et en intelligence artificielle de l’Université de Toronto en 2004.

Publications

2020-08

Different scaling of linear models and deep learning in UKBiobank brain images versus machine-learning datasets.
Marc-Andre Schulz, B. T. Thomas Yeo, Joshua T. Vogelstein, Janaina Mourao-Miranada, Jakob N. Kather, Konrad Kording, Blake Richards and Danilo Bzdok
Nature Communications
(2020-08-25)
www.nature.com
Dimensionality and flexibility of learning in biological recurrent neural networks
Blake Aaron Richards, Claudia Clopath, Rui Ponte Costa, Wolfgang Maass, Luke Yuri Prince, Arna Ghosh, Roy Pavel Samuel henha Eyono and Franz Scherr
(venue unknown)
(2020-08-03)
openreview.net

2020-06

Dissociating memory accessibility and precision in forgetting.
Sam C Berens, Blake A Richards and Aidan J Horner
Nature Human Behaviour
(2020-06-08)
www.nature.com
Adversarial Feature Desensitization.
Pouya Bashivan, Blake Richards and Irina Rish
arXiv preprint arXiv:2006.04621
(2020-06-08)
ui.adsabs.harvard.eduPDF

2020-05

Systems consolidation impairs behavioral flexibility.
Sankirthana Sathiyakumar, Sofia Skromne Carrasco, Lydia Saad and Blake A. Richards
Learning & Memory
(2020-05-01)
learnmem.cshlp.orgPDF

2020-04

Spike-based causal inference for weight alignment
Jordan Guerguiev, Konrad Kording and Blake Richards
Decision letter: Population coupling predicts the plasticity of stimulus responses in cortical circuits
Blake A Richards and Brent Doiron
eLife
(2020-04-01)
dx.doi.org
Distinct roles of parvalbumin and somatostatin interneurons in gating the synchronization of spike times in the neocortex.
Hyun Jae Jang, Hyowon Chung, James M. Rowland, Blake A. Richards, Michael M. Kohl and Jeehyun Kwag
Science Advances
(2020-04-01)
europepmc.orgPDF

2020-03

Burst-dependent synaptic plasticity can coordinate learning in hierarchical circuits
Alexandre Payeur, Jordan Guerguiev, Friedemann Zenke, Blake A. Richards and Richard Naud
bioRxiv
(2020-03-31)
www.biorxiv.orgPDF

2020-01

Optogenetic activation of parvalbumin and somatostatin interneurons selectively restores theta-nested gamma oscillations and oscillation-induced spike timing-dependent long-term potentiation impaired by amyloid β oligomers
Kyerl Park, Jaedong Lee, Hyun Jae Jang, Blake A. Richards, Michael M. Kohl and Jeehyun Kwag
BMC Biology
(2020-01-15)
bmcbiol.biomedcentral.comPDF

2019-12

Forgetting at biologically realistic levels of neurogenesis in a large-scale hippocampal model.
Lina M. Tran, Sheena A. Josselyn, Blake A. Richards and Paul W. Frankland
Behavioural Brain Research
(2019-12-30)
www.sciencedirect.com

2019-10

A deep learning framework for neuroscience.
Blake A Richards, Timothy P Lillicrap, Philippe Beaudoin, Yoshua Bengio, Rafal Bogacz, Amelia Christensen, Claudia Clopath, Rui Ponte Costa, Archy de Berker, Surya Ganguli, Colleen J Gillon, Danijar Hafner, Adam Kepecs, Nikolaus Kriegeskorte, Peter Latham, Grace W Lindsay, Kenneth D Miller, Richard Naud, Christopher C Pack, Panayiota Poirazi... (12 more)
Nature Neuroscience
(2019-10-02)
www.nature.com

2019-09

Variational inference of latent hierarchical dynamical systems in neuroscience: an application to calcium imaging data
Luke Y. Prince and Blake A. Richards
(venue unknown)
(2019-09-25)
openreview.netPDF
Inferring hierarchies of latent features in calcium imaging data
Luke Y. Prince and Blake A. Richards
(venue unknown)
(2019-09-11)
openreview.net
Deep learning for brains?: Different linear and nonlinear scaling in UK Biobank brain images vs. machine-learning datasets
Marc-Andre Schulz, B Yeo, Joshua Vogelstein, Janaina Mourao-Miranada, Jakob Kather, Konrad Kording, Blake Aaron Richards and Danilo Bzdok
bioRxiv
(2019-09-03)
hal.archives-ouvertes.frPDF

2019-06

Distinct roles of parvalbumin and somatostatin interneurons in the synchronization of spike-times in the neocortex
Hyun Jae Jang, Hyowon Chung, James M. Rowland, Blake A. Richards, Michael M. Kohl and Jeehyun Kwag
bioRxiv
(2019-06-15)
www.dpag.ox.ac.ukPDF
Neocortical inhibitory interneuron subtypes display distinct responses to synchrony and rate of inputs
Matthew M. Tran, Luke Y. Prince, Dorian Gray, Lydia Saad, Helen Chasiotis, Jeehyun Kwag, Michael M. Kohl and Blake A. Richards
bioRxiv
(2019-06-14)
www.dpag.ox.ac.ukPDF
Dissociating memory accessibility and precision in forgetting [Collection]
Sam Berens, Blake A. Richards and Aidan Horner
(venue unknown)
(2019-06-05)
figshare.com

2019-05

Moving beyond reward prediction errors
Nature Machine Intelligence
(2019-05-01)
www.nature.com

2019-02

Dendritic solutions to the credit assignment problem.
Blake A Richards and Timothy P Lillicrap
Current Opinion in Neurobiology
(2019-02-01)
www.sciencedirect.com

Publications collected and formatted using Paperoni

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