Les inscriptions sont ouvertes pour notre programme de 4 mois à temps plein, à Mila, conçu spécifiquement pour les fondateurs et fondatrices de la deep tech issus de parcours d'élite en STIM. Vous avez jusqu'au 21 novembre 2026 pour appliquer!
Offert par Mila et le Forum des politiques publiques, ce programme est conçu pour outiller les décideur·euse·s et les responsables des politiques publiques à naviguer efficacement à travers les opportunités et les risques liés à l'IA. La prochaine cohorte se tiendra en anglais les 5 et 6 novembre 2026 à Ottawa.
Le processus de demandes de supervision à Mila est maintenant ouvert! Vous pouvez appliquer dès maintenant à la maitrise de recherche ou Doctorat et joindre notre grande communauté de chercheur·euse·s à Mila pour l’automne 2027. Date limite : 1er décembre 2026
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Publications
Quantifying associations between socio-spatial factors and cognitive development in the ABCD cohort
LRRK2
gene variants are a major genetic risk factor for both familial and sporadic Parkinson’s disease (PD), opening an … (voir plus)unattended window on the disease’s mechanisms and potential therapies. Investigating the influence of pathogenic variants in
LRRK2
gene on brain structure is a crucial step toward enabling early diagnosis and personalized treatment. Yet, despite its significance, the ways in which
LRRK2
genotype affects brain structure remain largely unexplored. Work in this domain is plagued by small sample sizes and differences in cohort composition, which can obscure genuine distinctions among clinical subgroups. In this study, we overcome such important limitations by combining explicit modeling of population background variation and pattern matching. Specifically, we leveraged a large cohort of 641 participants (including 364 with a PD diagnosis) to examine MRI-detectable cortical atrophy patterns associated with the
LRRK2
pathogenic variants in people with PD and non-manifesting individuals. LRRK2 PD patients exhibited milder cortical thinning compared to sporadic PD, with notable preservation in temporal and occipital regions, suggesting a distinct pattern of neurodegeneration. Non-manifesting LRRK2 carriers showed no significant cortical atrophy, indicating no structural signs of subclinical PD. We further analyzed the relationship between aggregated alpha-synuclein in cerebrospinal fluid and atrophy. We found that those with evidence of aggregated alpha-synuclein experienced pronounced neurodegeneration and increased cortical thinning, possibly defining another aggressive PD subtype. Our findings highlight avenues for distinguishing PD subtypes, which could lead to more targeted treatment approaches and a more complete understanding of Parkinson’s disease progression.
Understanding the impact of IoT security patterns on CPU usage and energy consumption: a dynamic approach for selecting patterns with deep reinforcement learning