Découvrez le dernier rapport d'impact de Mila, qui met en lumière les réalisations exceptionnelles des membres de notre communauté au cours de la dernière année.
Rapport et guide politique GPAI: Vers une réelle égalité en IA
Rejoignez-nous à Mila le 26 novembre pour le lancement du rapport et du guide politique qui présente des recommandations concrètes pour construire des écosystèmes d'IA inclusifs.
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Publications
OC-0290 Investigation of the feasibility of selenium-75 as a viable brachytherapy source
Protective effectiveness of previous SARS-CoV-2 infection and hybrid immunity against the omicron variant and severe disease: a systematic review and meta-regression
Testing and verification of autonomous systems is critically important. In the context of SBFT 2023 CPS testing tool competition, we present… (voir plus) our tool RIGAA for generating virtual roads to test an autonomous vehicle lane keeping assist system. RIGAA combines reinforcement learning as well as evolutionary search to generate test scenarios. It has achieved the second highest final score among 5 other submitted tools.
2023-05-01
2023 IEEE/ACM International Workshop on Search-Based and Fuzz Testing (SBFT) (publié)
Chimeric antigen receptor (CAR) T cells, are created by extracting T cells from a cancer patient, engineering them to express a CAR targetin… (voir plus)g a tumor specific molecule, then reintroducing them back into the patient. A patient’s T cells contain their own endogenous T cell receptors (TCRs) however, which could potentially interact with the exogenous CAR inserted into the cell. In this study, we examine how TCR and CAR signals interact upon CAR-T activation. We show that weak TCR stimulation can reduce (antagonize) or increase overall CAR-T response, both in vitro and in vivo, across multiple tumor models, in both mouse and human T cells. We further show that the behavior of these TCR/CAR interactions can be manipulated by changing various characteristics of the TCR, CAR, and associated ligands. While this behavior is complex, we show that it can be described by a single mathematical model based on the adaptive kinetic proofreading scheme of ligand discrimination. We conclude by presenting potential applications for cancer immunotherapy.
Intramural Research Program of the National Cancer Institute