Golnoosh Farnadi

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Membre Académique Principal
Golnoosh Farnadi
Professeur associé, Professeure adjointe, HEC Montréal, Université de Montréal, Chaire en IA Canada-CIFAR
Golnoosh Farnadi
Causalité
IA pour le bien commun
Apprentissage profond
Optimisation
Modèles probabilistes
Raisonnement
Éthique de l’IA

Golnoosh Farnadi est professeure adjointe au département des sciences de la décision à HEC Montréal et Professeur associé, Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) à UdeM. Elle développe de nouveaux modèles d’apprentissage automatique et d’IA pour aborder l’équité et l’éthique en IA. Ses travaux récents ont principalement porté sur la lutte contre les préjugés et la discrimination algorithmique dans les modèles de prise de décision.