Portrait de Lune Bellec

Lune Bellec

Membre affilié
Professeur agrégé, Université de Montréal, Département de psychologie
Sujets de recherche
Apprentissage automatique médical
Neurosciences computationnelles

Biographie

Je suis professeur agrégé au Département de psychologie de l'Université de Montréal et chercheur principal du Laboratoire de simulation cérébrale et d'exploration (SIMEXP) de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal (CRIUGM). Je me suis joint récemment à Mila – Institut québécois d'intelligence artificielle en tant que membre affilié et je supervise des étudiant·e·s en informatique (neurosciences computationnelles cognitives) au Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal. Mes travaux de recherche consistent principalement à entraîner des réseaux neuronaux artificiels afin de reproduire conjointement l'activité cérébrale et le comportement individuel humain. Pour atteindre cet objectif, je dirige un effort intensif de collecte de données individuelles en neuro-imagerie (IRM fonctionnelle, magnétoencéphalographie) : le projet Courtois sur la modélisation neuronale (CNeuroMod). Je suis en outre chercheur-boursier sénior du Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS), membre de l'Alliance québécoise pour l'unification des neurosciences et de l'IA (UNIQUE) et directeur scientifique de l'Unité de neuro-imagerie fonctionnelle (UNF) du CRIUGM.

Étudiants actuels

Doctorat - UdeM
Co-superviseur⋅e :
Doctorat - UdeM
Superviseur⋅e principal⋅e :

Publications

Mutations associated with neuropsychiatric conditions delineate functional brain connectivity dimensions contributing to autism and schizophrenia
Clara A. Moreau
Sebastian G. W. Urchs
Kumar Kuldeep
Pierre Orban
Catherine Schramm
Aurélie Labbe
Guillaume Huguet
Elise Douard
Pierre-Olivier Quirion
Amy Lin
Leila Kushan
Stephanie Grot
David Luck
Adrianna Mendrek
Stephane Potvin
Emmanuel Stip
Thomas Bourgeron
Alan C. Evans
Carrie E. Bearden … (voir 2 de plus)
Sébastien Jacquemont
Neuropsychiatric mutations delineate functional brain connectivity dimensions contributing to autism and schizophrenia
Clara A. Moreau
Sebastian Urchs
Pierre Orban
Catherine Schramm
Aurélie Labbe
Guillaume Huguet
Elise Douard
Pierre-Olivier Quirion
Amy Lin
Leila Kushan
Stephanie Grot
David Luck
Adrianna Mendrek
Stephane Potvin
Emmanuel Stip
Thomas Bourgeron
Alan C. Evans
Carrie E. Bearden
Sébastien Jacquemont
16p11.2 and 22q11.2 Copy Number Variants (CNVs) confer high risk for Autism Spectrum Disorder (ASD), schizophrenia (SZ), and Attention-Defic… (voir plus)it-Hyperactivity-Disorder (ADHD), but their impact on functional connectivity (FC) remains unclear. We analyzed resting-state functional magnetic resonance imaging data from 101 CNV carriers, 755 individuals with idiopathic ASD, SZ, or ADHD and 1,072 controls. We used CNV FC-signatures to identify dimensions contributing to complex idiopathic conditions. CNVs had large mirror effects on FC at the global and regional level. Thalamus, somatomotor, and posterior insula regions played a critical role in dysconnectivity shared across deletions, duplications, idiopathic ASD, SZ but not ADHD. Individuals with higher similarity to deletion FC-signatures exhibited worse cognitive and behavioral symptoms. Deletion similarities identified at the connectivity level could be related to the redundant associations observed genome-wide between gene expression spatial patterns and FC-signatures. Results may explain why many CNVs affect a similar range of neuropsychiatric symptoms.