Portrait de Golnoosh Farnadi

Golnoosh Farnadi

Membre académique principal
farnadig@mila.quebec
Chaire en IA Canada-CIFAR
Professeure adjointe, McGill University, École d'informatique
Professeure associée, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Chercheuse invitée, Google
Sujets de recherche
Apprentissage profond
Modèles génératifs
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Biographie

Golnoosh Farnadi est professeure associée à l'École d'informatique de l'Université McGill et professeure associée à l'Université de Montréal. Elle est membre académique principal à Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle et est titulaire d'une chaire CIFAR d'intelligence artificielle au Canada.

Mme Farnadi a fondé le laboratoire EQUAL à Mila / Université McGill, dont elle est l'une des principales chercheuses. Le laboratoire EQUAL (EQuity & EQuality Using AI and Learning algorithms) est un laboratoire de recherche de pointe dédié à l'avancement des domaines de l'équité algorithmique et de l'IA responsable.

Étudiants actuels

Mina Arzaghi
Doctorat - HEC
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Florian Carichon
Postdoctorat - McGill
Khaoula Chehbouni
Doctorat - McGill
Co-superviseur⋅e :
Jackie Cheung
kchehbouni@gmail.com
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Chataigner Cléa
Doctorat - McGill
Co-superviseur⋅e :
Pablo Piantanida
Alireza Dehghanpour Farashah
Maîtrise recherche - McGill
Co-superviseur⋅e :
Negar Rostamzadeh
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Marylou Fauchard
Maîtrise recherche - UdeM
Superviseur⋅e principal⋅e :
Margarida Carvalho
marylou.fauchard@mila.quebec
Prakhar Ganesh
Doctorat - McGill
prakhar.ganesh@mila.quebec
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Google Scholar
Mira  Kandlikar-Bloch
Stagiaire de recherche - McGill
mira.kandlikar-bloch@mail.mcgill.ca
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Aly Kassem
Collaborateur·rice de recherche - UWindsor
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Aditi Khandelwal
Doctorat - McGill
Co-superviseur⋅e :
Siva Reddy
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Google Scholar
Saber Malekmohammadi
Collaborateur·rice de recherche - McGill
saber.malekmohammadi@mila.quebec
Yash Raj More
Collaborateur·rice alumni - UdeM
Selin Omur
Collaborateur·rice de recherche - McGill
siomur@gmail.com
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Sophia  Osborne
Stagiaire de recherche - McGill
Edie Pearman
Visiteur de recherche indépendant - McGill university
Nahian Rahman
Stagiaire de recherche - McGill
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Soumya Sharma
Doctorat - McGill
Co-superviseur⋅e :
Adriana Romero Soriano
Site web
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Google Scholar
Zhuan Shi
Postdoctorat - McGill
William St-Arnaud
Doctorat - UdeM
Co-superviseur⋅e :
Margarida Carvalho
Emma Tomiuk Tomiuk
Maîtrise recherche - McGill

Publications

Fairness in Kidney Exchange Programs through Optimal Solutions Enumeration
Golnoosh Farnadi
Behrouz Babaki
Margarida Carvalho
Not all patients who need kidney transplant can find a donor with compatible characteristics. Kidney exchange programs (KEPs) seek to match … (voir plus)such incompatible patient-donor pairs together, usually with the objective of maximizing the total number of transplants. We propose a randomized policy for selecting an optimal solution in which patients’ equity of opportunity to receive a transplant is promoted. Our approach gives rise to the problem of enumerating all optimal solutions, which we tackle using a hybrid of constraint programming and linear programming. We empirically demonstrate the advantages of our proposed method over the common practice of using the first optimal solution obtained by a solver.