Portrait de Bang Liu

Bang Liu

Membre académique associé
Chaire en IA Canada-CIFAR
Professeur agrégé, Université de Montréal, Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Sujets de recherche
Apprentissage profond
Apprentissage sur graphes
Exploration des données
Modèles génératifs
Traitement du langage naturel

Biographie

Bang Liu est professeur adjoint au Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal. Il est membre du Laboratoire de recherche appliquée en linguistique informatique (RALI) du DIRO, membre associé de Mila – Institut québécois d'intelligence artificielle, et titulaire d'une chaire en IA Canada-CIFAR.

Il a obtenu un baccalauréat en ingénierie de l'Université des sciences et technologies de Chine (USTC) en 2013, ainsi qu’une maîtrise ès sciences et un doctorat de l'Université de l'Alberta en 2015 et en 2020, respectivement. Ses recherches portent principalement sur le traitement du langage naturel, l'apprentissage multimodal et incarné, la théorie et les techniques de l'intelligence artificielle (par exemple, la compréhension et l'amélioration de grands modèles de langage) et l'intelligence artificielle pour la science (par exemple, la santé, la science des matériaux et la radiologie).

Étudiants actuels

Visiteur de recherche indépendant - UdeM
Doctorat - UdeM
Maîtrise recherche - UdeM
Maîtrise recherche - UdeM
Stagiaire de recherche - UdeM
Maîtrise recherche - UdeM
Doctorat - UdeM
Doctorat - UdeM
Maîtrise recherche - UdeM
Maîtrise recherche - UdeM
Doctorat - UdeM
Doctorat - UdeM
Doctorat - UdeM
Doctorat - UdeM
Maîtrise recherche - UdeM
Maîtrise recherche - UdeM

Publications

Natural Language Processing and Text Mining with Graph-Structured Representations