Chaires en IA Canada-CIFAR

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Fièrement soutenu par la première stratégie nationale en matière d’IA au monde

En 2017, le gouvernement du Canada a chargé CIFAR de mettre en œuvre et de diriger la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle pour renforcer le leadership du Canada en matière d’IA. Mila est l’un des trois centres d’excellence en IA aux côtés de Amii à Edmonton et du Vector Institute à Toronto.

Chaires en IA Canada-CIFAR

Dans le cadre de la stratégie nationale, le programme des chaires en IA Canada-CIFAR offre aux titulaires de chaires un financement dédié à la recherche pour soutenir les travaux dans un éventail de domaines fondamentaux et appliqués de l’IA.

Découvrez les 51 titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR affiliés à Mila.

Aishwarya Agrawal
DeepMind, Université de Montréal

Tal Arbel
Université McGill 

Pierre-Luc Bacon
Chaire en IA Facebook-CIFAR
, Université de Montréal

Dzmitry Bahdanau
Université McGill, ServiceNow Element AI

Marc Bellemare
Membre auxiliaire, Apprentissage automatique, apprentissage biologique CIFAR, Google Brain, Université McGill

Yoshua Bengio
Coresponsable de programme, Apprentissage automatique, apprentissage biologique CIFAR, IVADO, Université de Montréal

Glen Berseth
Université de Montréal

Danilo Bzdok
Université McGill

Sarath Chandar
Polytechnique Montréal

Laurent Charlin
HEC Montréal

Jackie Cheung
Université McGill

Aaron Courville
Membre, Apprentissage automatique, apprentissage biologique CIFAR, Université de Montréal

Fernando Diaz
Google, Université McGill

Marc-Antoine Dilhac
Université de Montréal

Christophe Dubach
Université McGill

Audrey Durand
Université Laval

Golnoosh Farnadi
HEC Montréal

Christian Gagné
Université Laval

Pascal Germain
Université Laval

Gauthier Gidel
Université de Montréal

Cheng-Zhi Anna Huang
Google Brain, Université de Montréal

Samira Ebrahimi Kahou
École de technologie supérieure

Foutse Khomh
Polytechnique Montréal

Simon Lacoste-Julien
Membre auxiliaire, Apprentissage automatique, apprentissage biologique CIFAR, Université de Montréal

Guillaume Lajoie
Université de Montréal

Hugo Larochelle
Membre auxiliaire, Apprentissage automatique, apprentissage biologique CIFAR, Google Brain, Université de Montréal

Nicolas Le Roux
Université McGill, Google

Bang Liu
Université de Montréal

Ioannis Mitliagkas
Université de Montréal

Eilif Muller
Centre de recherche du CHU Sainte-Justine, Université de Montréal

Tim O’Donnell
Université McGill

Adam Oberman
Université McGill

Christopher Pal
Polytechnique Montréal

Courtney Paquette
Université McGill

Liam Paull
Université de Montréal

Joëlle Pineau
Spécialiste-conseil, Apprentissage automatique, apprentissage biologique CIFAR, Université McGill, Meta AI

Doina Precup
Membre, Apprentissage automatique, apprentissage biologique CIFAR, Université McGill, DeepMind

Reihaneh Rabbany
Université McGill

Guillaume Rabusseau
Université de Montréal

Siamak Ravanbakhsh
Université McGill

Siva Reddy
Chaire en IA Facebook-CIFAR, Université McGill

Blake Richards
Membre, Apprentissage automatique, apprentissage biologique CIFAR, Université McGill

Irina Rish
Université de Montréal, Chaire d’excellence en recherche du Canada en IA autonome

David Rolnick
Université McGill

Xujie Sie
Université McGill 

Dhanya Sridhar
Université de Montréal

Jian Tang
HEC Montréal

Martin Vallières
Université de Sherbrooke

Pascal Vincent
Membre auxiliaire, Apprentissage automatique, apprentissage biologique CIFAR, Meta AI

Guy Wolf
Université de Montréal

Frank Wood
Université de la Colombie-Britannique (UBC)