Représentants du laboratoire

Mila > Représentants du laboratoire

À propos des représentant·e·s du laboratoire

Les représentants du laboratoire ont pour mandat de faciliter la communication entre les étudiant·e·s, les stagiaires, les postdocs et les membres du personnel dans le but d’améliorer la participation des étudiant·e·s aux processus décisionnels.

Ils sont élus chaque année par les étudiant·e·s de Mila. Aussi, bien que les initiatives des représentant·e·s du laboratoire varient d’année en année – en fonction du contexte actuel et de l’intérêt des membres – ils travaillent avant tout à améliorer la communauté Mila.

Voici quelques-unes des responsabilités des représentant·e·s du laboratoire :

  • Soutenir les étudiant·e·s (offrir une rétroaction et aider à résoudre des problèmes);
  • Fournir des informations concernant l’infrastructure de la technologie et de l’information (nuages de données, wifi, etc.)
  • Gérer les activités sociales (groupes de lecture et Tea Talks);
  • Gérer les espaces communs (salle de relaxation et salon étudiant);
  • Participer aux discussions sur l’équité, la diversité et l’inclusion;
  • Développer des procédures de résolution de conflit;
  • S’exprimer sur les partenariats potentiels et les projets de recherche en IA pour l’humanité.

Les étudiant·e·s ayant besoin de conseils ou de ressources sont les bienvenus et sont encouragés à contacter les représentant·e·s du laboratoire en tout temps : reps@mila.quebec

Les représentant·e·s 2022-23 

Alexandra (Sasha) Volokhova

Je souhaite mettre au point des systèmes intelligents et les appliquer à des problèmes importants sur le plan social, comme la découverte de médicaments et la lutte aux changements climatiques. Je crois fermement que nous pouvons rendre notre société plus durable et plus équitable grâce à l’éducation, à la science et à l’ouverture d’esprit.

Fait amusant : J’ai un diplôme professionnel en conception florale et pendant mon temps libre j’aime dessiner la nature.

Mats L. Richter

En 2012, j’ai commencé ma carrière universitaire en étudiant les sciences cognitives et l’informatique. Durant ma maîtrise à l’Université d’Osnabrück et mon doctorat, j’ai travaillé à temps plein dans plusieurs startups ainsi qu’à la pige en tant que data scientist et consultant. Mes recherches doctorales portaient sur les points faibles de la conception et du développement de l’architecture neuronale, sujet que j’ai découvert en travaillant dans l’industrie et en dirigeant des équipes de data scientists. Après avoir obtenu mon doctorat (Summa Cum Laude) en avril 2022, j’ai commencé mon post-doc à Mila en août 2022.

Zhaocheng Zhu

  • Pronoms : Il/lui
  • Ethnicité : Chinois
  • Programme : Doctorat à l’UdeM
  • Courriel : zhuzhaoc@mila.quebec

Mes recherches actuelles portent sur l’apprentissage de la représentation graphique et le raisonnement des connaissances graphiques. Je dirige également le développement de TorchDrug, une bibliothèque d’apprentissage automatique pour la découverte de médicaments. Je m’intéresse aussi à tout ce qui touche les algorithmes de la science informatique, l’évolutivité et la généralisation systématique.

Fait amusant : Je suis un artiste dans l’âme. J’aime créer des œuvres photographiques sophistiquées et des bases de code.

Muawiz Chaudhary

  • Pronoms : They/il
  • Ethnicité : Américaine et Punjabi
  • Programme : Maîtrise en recherche à Concordia
  • Courriel : Muawiz.Chaudhary@mila.quebec

Cheerleader rebelle de Mila. J’ai d’abord commencé à travailler sur Scattering Transforms, Few Shot et un apprentissage assez varié durant mon diplôme universitaire en arts libéraux. Aujourd’hui, mes recherches portent principalement sur le sujet suivant : le “Test Time Adaptation with Batchnorms“. Récemment, j’ai aidé des étudiants avec des modèles génératifs à grande échelle, motivé par une perspective de théorie juridique critique. Si vous avez des problèmes, des préoccupations ou des commentaires, encouragez-moi à faire mon travail en m’envoyant un message privé sur ma plateforme de médias sociaux préférée : Slack!

Fait amusant: Je suis un Cali Boy. Né et élevé à San Fransisco dans le Bay Area. Je suis un un enfant des années 90. Mes parents sont originaires de l’Ouest du Punjab au Pakistan moderne, et mes grands-parents ainsi que mes aïeux sont originaires de l’Est du Punjab, en Inde moderne. Notre village ancestral s’appelle Ambala, qui se traduit à peu près par « village des mangues ». Pas surprenant que j’aime les mangues!

Subhrajyoti Dasgupta

Dans le passé j’ai effectué des recherches dans les domaines de l’apprentissage audiovisuel et de la vision par ordinateur. Je souhaite rendre les systèmes de vision plus adaptables dans la compréhension holistique des scènes, en leur permettant d’apprendre les relations entre différentes entités, en particulier pour les scènes à long terme.

Fait amusant : J’aime la photographie (voir quelques-une de mes oeuvres ici) et je possède une grande collection de films, de Kurosawa à Ray, en passant par Kubrick et Scorsese. C’est probablement l’aspect qui m’attire davantage dans la vision par ordinateur. 😉

Beheshteh T. Rakhshan

  • Pronom : Elle
  • Ethnicité : Perse (Iranienne)
  • Programme : Doctorat à l’UdeM
  • Courriel : rakhshab@mila.quebec

Je suis étudiante en deuxième année au doctorat dans le groupe théorique du département de recherche informatique et opérationnelle (DIRO). Mes champs d’intérêt en matière de recherche reposent sur les fondements théoriques de l’apprentissage automatique, en particulier les algorithmes à répartition aléatoire et les décompositions tensorielles. Depuis qu’un cancer du sein métastatique (CSM) a emporté ma mère, je souhaite travailler dans le domaine de l’IA pour sensibiliser la population au cancer du sein. Je crois que la science et l’éducation permettent d’éclairer le parcours de l’humanité dans ce monde. 

Fait amusant : J’adore les animaux. Nous avons un joli petit chien de 10 ans, Jessi, qui n’avait que 3 mois lorsque nous l’avons adoptée.

Vishal Gupta

Après avoir passé quatre ans à travailler pour des entreprises indiennes de produits, où j’ai appliqué des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et des modèles statistiques pour accélérer les processus de vente et de marketing, j’ai décidé de prendre une pause pour explorer d’autres domaines de l’IA. Je suis particulièrement intrigué par les applications de l’apprentissage par renforcement en jeux vidéos, mais j’aime plus le côté appliqué de l’IA que la théorie. Lorsqu’il fait beau, j’aime bien faire du jogging, puis regarder des épisodes de Seinfeld tout en mangeant un grand bol de salade (ou une soupe mulligatawny).

Fait amusant : J’ai appris à cuisiner durant la pandémie et c’est maintenant une de mes activités préférées. Si je ne travaille pas sur des APIs, vous pouvez peut être me trouver en train de servir du poulet au beurre sur riz basmati.

Sophie Xhonneux

Je suis étudiante au doctorat avec Jian Tang, je travaille sur les réseaux de neurones graphiques (GNN) et le Reasoning, en particulier le raisonnement d’algorithmes. Je suis également secouriste en santé mentale.

Fait amusant : Je suis accro au gâteau au fromage.

Roy Eyono

Je suis étudiant en troisième année au doctorat à McGill avec Blake Richards, je travaille à la croisée de la neuroscience et de l’apprentissage profond. Je suis passionné par le progrès de l’humanité grâce à l’intelligence artificielle et par la promotion de l’écosystème canadien des jeunes entreprises. Je suis originaire d’Afrique du Sud et du Cameroun, ce qui alimente ma passion pour la résolution des problèmes sociaux grâce à des technologies et des entreprises en démarrage perturbatrices. Lorsque je ne fais pas de recherche ou que je ne m’engage pas dans l’écosystème des jeunes entreprises, j’aime beaucoup jouer de la guitare et jouer au soccer et au tennis!

Fait amusant : Grand amateur de rumba congolaise, j’ai étudié à fond son histoire en grandissant. Mes amis me considèrent souvent comme un “expert” de la musique congolaise.

Gabriela Moisescu-Pareja

  • Pronoms : Elle
  • Ethnicité : Roumaine/péruvienne
  • Programme : Maîtrise en informatique à McGill
  • Courriel : moisescg@mila.quebec

Je suis étudiante à la maîtrise à McGill, avec un diplôme de premier cycle en mathématiques pures et en science informatique. Je m’intéresse à l’apprentissage par renforcement hiérarchique, aux fondements théoriques (et à la science) de l’apprentissage profond, aux phénomènes émergents de l’apprentissage automatique et à l’apprentissage automatique appliqué à la découverte scientifique.

Auparavant, j’étais ingénieure de recherche en apprentissage automatique chez Valence Discovery, stagiaire chez Google pour assurer la sécurité des utilisateurs et stagiaire de recherche dans divers sous-domaines de l’apprentissage automatique et des statistiques.

Je m’intéresse à tout ce qui se trouve à la croisée des mathématiques, du calcul, de la physique et de la biologie.

Veuillez communiquer avec moi si vous avez des intérêts ésotériques liés à l’un de ces champs! J’aime apprendre en explorant de nouveaux sujets, essayer de nouvelles recettes de cuisine et rencontrer de nouvelles personnes.

Fait amusant : L’an dernier, j’ai appris à skier dans les Rocheuses en quelques jours. J’ai hâte d’y retourner cet hiver!