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Représentants du laboratoire

À propos des représentant·e·s du laboratoire

Les représentants du laboratoire ont pour mandat de faciliter la communication entre les étudiant·e·s, les stagiaires, les postdocs et les membres du personnel dans le but d’améliorer la participation des étudiant·e·s aux processus décisionnels.

Ils sont élus chaque année par les étudiant·e·s de Mila. Aussi, bien que les initiatives des représentant·e·s du laboratoire varient d’année en année – en fonction du contexte actuel et de l’intérêt des membres – ils travaillent avant tout à améliorer la communauté Mila.

Voici quelques-unes des responsabilités des représentant·e·s du laboratoire :

  • Soutenir les étudiant·e·s (offrir une rétroaction et aider à résoudre des problèmes);
  • Fournir des informations concernant l’infrastructure de la technologie et de l’information (nuages de données, wifi, etc.)
  • Gérer les activités sociales (groupes de lecture et Tea Talks);
  • Gérer les espaces communs (salle de relaxation et salon étudiant);
  • Participer aux discussions sur l’équité, la diversité et l’inclusion;
  • Développer des procédures de résolution de conflit;
  • S’exprimer sur les partenariats potentiels et les projets de recherche en IA pour l’humanité.

Les étudiant·e·s ayant besoin de conseils ou de ressources sont les bienvenus et sont encouragés à contacter les représentant·e·s du laboratoire en tout temps : reps@mila.quebec

Les représentant·e·s du laboratoire 2023-2024

Aayush Bajaj

Programme : Maîtrise, UdeM

Après avoir passé plus de 2 ans à identifier des schémas de fraude et de blanchiment d’argent avec l’IA dans une grande banque britannique, j’ai décidé d’explorer des moyens d’utiliser des modèles graphiques pour détecter de vastes réseaux de blanchiment d’argent. Quand je ne joue pas les détectives financiers, j’aime regarder des drames historiques et cuisiner des plats du nord de l’Inde. J’écris des blogs et parfois des poèmes, mais ils sont timides face à la lumière des projecteurs.

Simon Dufort-Labbé

Programme : Doctorat, UdeM

Superviseur : Pierre-Luc Bacon

Je suis étudiant en doctorat en troisième année à Mila. Mes intérêts de recherche actuels portent sur la dynamique d’entraînement des réseaux neuronaux profonds, avec ma dernière recherche aboutissant à un algorithme d’élagage qui tire parti des enseignements tirés de l’impact de la stochasticité sur la parcimonie. Mes expériences professionnelles précédentes comprennent un rôle de chercheur en intelligence artificielle chez Jumio et une résidence scientifique chez Next AI. En dehors du travail, je suis père d’un garçon de 3 ans, un lecteur passionné et un aspirant pâtissier. Nous jardinons et faisons de la randonnée en été, passant au ski de fond et à des projets spontanés en hiver.

Thomas Jiralerspong

 

Programme : Maîtrise, UdeM

Superviseur·e·s : Yoshua Bengio et Doina Precup

Je suis étudiant en première année à la maîtrise en informatique, co-supervisé par Yoshua Bengio et Doina Precup à Mila et à l’Université de Montréal. Mes principaux centres d’intérêt en recherche sont : l’intégration de biais inductifs issus des sciences cognitives et des neurosciences dans nos modèles d’IA afin de leur conférer des capacités plus proches de celles des humains, telles que la généralisation hors distribution et la planification/raisonnement à long terme, ainsi que l’application de l’IA à des projets ayant un impact positif concret sur la société, en abordant des problèmes liés à la découverte de médicaments, aux soins de santé, au changement climatique, à la conduite autonome, etc. J’ai obtenu mon baccalauréat en informatique avec mention d’honneur à l’Université McGill, où j’ai travaillé avec le professeur Blake Richards et le Dr Chen Sun sur l’identification d’états importants pour l’apprentissage par renforcement dans des environnements à récompense clairsemée, ainsi qu’avec la professeure Doina Precup et le Dr Khimya Khetarpal sur des modèles temporellement étendus et la planification en utilisant des modèles d’options dans des environnements pixelisés. Dans mon temps libre, j’apprécie la composition musicale, regarder des films et enrichir ma culture générale.

Geraldin Nanfack

Programme : Postdoctorat, Concordia University

Superviseurs : Eugene Belilovsky and Guy Wolf

Actuellement, je suis chercheur postdoctoral à l’Université Concordia et à Mila. Originaire du Cameroun, j’ai obtenu mon doctorat en apprentissage automatique (ML) en Belgique. Mes domaines de recherche portent sur l’équité et l’interprétabilité. Plus précisément, je me concentre actuellement sur le développement de techniques robustes pour dévoiler le fonctionnement interne des modèles à grande échelle.

Léna Néhale Ezzine

Programme : Doctorat, UdeM

Superviseur : Yoshua Bengio

Je m’appelle Léna, et je suis étudiante au doctorat à Mila, sous la direction du professeur Yoshua Bengio. Je suis passionnée par la manière dont l’IA peut nous aider à résoudre des problèmes sociaux importants et à améliorer nos sociétés, et mes recherches se situent à l’intersection de l’IA et de la découverte de médicaments. Petit fait amusant : j’adore les sushis, le chocolat, et j’aime la musique sous toutes ses formes diverses.

Emiliano Penaloza

Programme : Doctorat, UdeM

Superviseur : Laurent Charlin 

Je suis étudiant en doctorat en première année, travaillant avec Laurent Charlin sur les systèmes de recommandation. Avant de rejoindre Mila, j’ai obtenu ma maîtrise en statistiques à l’Université de Waterloo et ma licence en science des données à l’Université Western.

César Miguel Valdez Cordova

Programme : Quantitative Life Sciences, McGill University

Superviseur : Mathieu Blanchette

Je suis enthousiaste à l’idée de tirer des leçons de ce que je considère comme notre plus grand enseignant, la nature, pour faire progresser le domaine de l’apprentissage automatique. En tant que tel, je cherche à développer des algorithmes inspirés par les défis complexes de la compréhension des phénomènes naturels à différentes échelles, des molécules aux populations, dans le but de repousser les limites des méthodes computationnelles et des connaissances scientifiques fondamentales. Originaire de Mexicali, la capitale animée de la magnifique péninsule de Basse-Californie, au Mexique, mon parcours scientifique a été marqué par des perspectives diverses : du travail pratique en laboratoire pendant mes études d’ingénierie en nanotechnologie et chimie au Tec de Monterrey, à mon rôle actuel de recherche à l’interface entre les sciences computationnelles et naturelles, grâce à une maîtrise en informatique au Centre de recherche scientifique et d’enseignement supérieur d’Ensenada, au Mexique, et une maîtrise ultérieure en intelligence artificielle à l’Université Johannes Kepler de Linz, en Autriche. Convaincu du potentiel de l’IA équitable pour bénéficier à tous, je cherche à être un pont entre les personnes et les machines. Lorsque je ne suis pas en train d’essayer de faire fonctionner des modèles, vous pourriez me trouver en train d’explorer l’art de la cuisine mexicaine, plongé dans la littérature postmoderne, m’essayant à la production musicale ou m’émerveillant et maîtrisant la magie de la fermentation sous toutes ses formes et à toutes les échelles.

Haolun Wu

Programme : Doctorat en informatique, McGill University

Superviseurs: Xue (Steve) Liu, Fernando Diaz

Je suis doctorant à l’Université McGill et à Mila et chercheur étudiant chez Google Research. Mes domaines de recherche comprennent la modélisation, le stockage et la récupération des connaissances dans les systèmes d’information, ainsi que leur alignement sur le bien social. Je suis honoré de détenir la Bourse Borealis AI. En dehors de mes activités de recherche, je pratique la calligraphie chinoise, j’apprécie les voyages et la musique. J’ai d’ailleurs joué de la clarinette pendant six ans et été membre de l’Association des musiciens du Sichuan, en Chine.

Krystal Xuejing Pan

Programme : Maîtrise, McGill University

Supervisor : Blake Richards

Je suis étudiante à la Maitrise en deuxième année dans le groupe du Dr. Blake Richards, travaillant à l’intersection de l’IA et des neurosciences. Ma passion pour la recherche interdisciplinaire a commencé pendant mes études de premier cycle en sciences cognitives à McGill. J’aime participer à des discussions philosophiques, regarder des sitcoms et en apprendre davantage sur tout et n’importe quoi à travers des conversations avec les gens.

Xinyu Yuan

Programme: Doctorat, UdeM

Superviseur: Jian Tang

Xinyu Yuan est une étudiante en doctorat en deuxième année à Mila, supervisée par le professeur Jian Tang. Sa recherche explore le domaine de l’apprentissage de représentations pour les données biologiques, afin d’exploiter le potentiel de l’IA pour faire progresser la compréhension des systèmes biologiques et des processus, en mettant particulièrement l’accent sur la scalabilité et la transférabilité. Du point de vue technique, elle se spécialise dans l’apprentissage de représentations de graphes à grande échelle pour la complétion de graphes de connaissances, ainsi que dans la préformation, le transfert d’apprentissage et l’apprentissage multi-modalités avec des modèles linguistiques. En particulier, les graphes de connaissances servent de pont important pour connecter toutes les modalités de données différentes dans le domaine biologique. Elle a également passé du temps au Intel AI Lab et a obtenu une licence en informatique de l’Université de Pékin.

Lynn Cherif
Program : Maîtrise, McGill University

Les représentant·e·s 2022-23

  • Subhrajyoti Dasgupta
  • Roy Eyono
  • Vishal Gupta
  • Mats L. Richter
  • Gabriela Moisescu-Pareja
  • Beheshteh T. Rakhshan
  • Alexandra (Sasha) Volokhova
  • Sophie Xhonneux
  • Zhaocheng Zhu

Les représentant·e·s 2021-22

  • Alekhya Dronavalli
  • Jose Gallego-Posada
  • Kshitij Gupta
  • Alex Hernandez-Garcia
  • Niki Howe
  • Oumar Kaba
  • Dongyan Lin
  • Mandana Samiei
  • Victor Schmidt
  • Mélisande Teng
  • Mashbayar Tugsbayar
  • Ezekiel Williams

Les représentant·e·s 2020-21

  • Rim Assouel
  • Jose Gallego-Posada
  • Arna Ghosh
  • Manuela Girotti
  • Raghav Gupta
  • Nikolaus H. R. Howe
  • Arushi Jain
  • Sékou-Oumar Kaba
  • Tegan Maharaj
  • Victor Schmidt
  • Martin Weiss

Les représentant·e·s 2019-20

  • Rim Assouel
  • Sumana Basu
  • Charles C Onu
  • Yunhe Li
  • Tegan Maharaj
  • Vincent Mai
  • Victor Schmidt 
  • Simon Verret
  • Martin Weiss