Représentants du laboratoire

Mila > Représentants du laboratoire

À propos des représentants du laboratoire

Les représentants du laboratoire sont un point de contact pour faciliter la communication entre les étudiants, les internes, les post-doc et le membre du personnel dans le but d’améliorer la participation des étudiants au processus décisionnel.

Ils sont élus à chaque année par les étudiants de Mila. Aussi, bien que les initiatives spécifiques entreprises par les représentants du laboratoire varient d’année en année, en fonction du contexte actuel et de l’intérêt des membres, ils travaillent toujours pour améliorer la communauté Mila.

Voici quelques unes des responsabilités des représentants du laboratoire :

  • Soutenir les étudiants (offrir une rétroaction et aider à résoudre des problèmes);
  • Fournir des informations concernant l’infrastructure de la technologie et de l’information (nuages de données, wifi, etc.)
  • Gérer les activités sociales (groupes de lecture et Tea Talks);
  • Gérer les espaces locaux (salle de relaxation et salon étudiant);
  • Participer au discussion sur l’équité, la diversité et l’inclusion;
  • Développer des procédures de résolution de conflit;
  • S’exprimer sur les partenariats potentiels et les projets de recherche en IA pour l’humanité.

Les étudiants ayant besoin de conseils ou de ressources sont les bienvenus et sont encouragés à contacter les représentants du laboratoire en tout temps: reps@mila.quebec

Alekhya Dronavalli

Indienne / M.Sc. professionnelle / alekhya.dronavalli@mila.quebec

Je m’intéresse à la recherche appliquée dans le domaine de l’apprentissage par représentation. J’adapte actuellement des approches autosupervisées de la segmentation et de la détection d’objets afin d’obtenir de meilleurs modèles pré-entraînés, de rendre plus efficace l’apprentissage des tâches en aval et de produire des modèles très performants pour les appareils aux capacités de calcul limitées.

Fait amusant : Ma décision d’effectuer une maitrise est influencée par un dialogue dans l’un des films d’Harry Potter : ‘ Qu’est-ce que la vie sans un peu de risque?’

Alex Hernandez-Garcia

Espagnol / Postdoc / alex.hernandez-garcia@mila.quebec 

Je recherche des moyens d’appliquer l’apprentissage automatique pour avoir un impact social positif et lutter contre le changement climatique. Plus largement, je m’intéresse à la théorie de l’apprentissage, à l’apprentissage profond inspiré par le cerveau et aux neurosciences computationnelles.

Superviseur : Yoshua Bengio

Fait amusant : Je joue du violon (brokenjugramblers.bandcamp.com) et de la cornemuse (lumedebiqueira.es).

Dongyan Lin

Chinoise / Doctorat / lindongy@mila.quebec

Mes intérêts de recherche sont au carrefour des neurosciences et de l’IA : je suis intéressée par 1) comprendre comment le cerveau fonctionne en utilisant des modèles d’IA et des outils d’apprentissage profond, 2) l’utilisation des principes de la neuroscience pour construire de meilleurs modèles d’IA, plus plausibles sur le plan biologique. Je m’intéresse particulièrement à l’apprentissage par renforcement et à ses liens avec la neuroscience expérimentale, ainsi qu’aux modèles computationnels de l’hippocampe et des systèmes visuels dans le cerveau.

Superviseur : Blake Richards

Fait amusant : Mon nom en chinois veut dire ‘beauté d’hiver’. Je suis née durant le solstice d’hiver.

Jose Gallego

Colombien / Doctorat / gallegoj@mila.quebec

Je travaille sur la généralisation de la théorie de l’information standard aux domaines géométriques et à l’application de ses idées dans les problèmes d’apprentissage automatique.

Superviseur : Simon Lacoste-Julien

Fait amusant : Quand j’étais plus jeune, je pensais que le livre de Harper Lee était intitulé « Tequila Mockingbird ».

Kshitij Gupta

Indien / M.Sc. / kshitij.gupta@mila.quebec

Mes intérêts de recherche sont l’apprentissage par renforcement à vie, les modèles basés sur l’apprentissage par renforcement, la planification et la généralisation systématique.

Superviseurs : Sarath Chandar, Irina Rish

Fait amusant : J’adore les aventures en plein air ! Je faisais partie de l’équipe de voile et jouais aussi au hockey subaquatique !

Mandana Samiei

Iranienne / Doctorat / samieima@mila.quebec

Mes recherches portent sur l’apprentissage par renforcement et la mémoire.

Superviseurs : Blake Richards, Doina Precup

Fait amusant : Une chose sans laquelle je ne peux pas vivre, ce sont les pâtisseries !

Mashbayar Tugsbayar

Mongolienne / M.Sc. / Rejoinez-moi sur Slack

Je m’intéresse à l’IA comme outil permettant de mieux comprendre les neurosciences. Mes travaux actuels portent sur la construction d’un réseau neuronal basé sur l’attention et modélisant le système visuel humain.

Fait amusant : J’aime les jeux vidéo de construction de ville, mais seulement si je peux lancer une météorite sur ma ville à la fin.

Mélisande Teng

Française / Doctorat / tengmeli@mila.quebec

Je m’intéresse à l’utilisation de l’IA pour relever les défis environnementaux et sociaux. Je travaille présentement sur la surveillance de la biodiversité en utilisant des capteurs à distance et les données scientifiques des citoyens. Je fais également partie de l’équipe qui a développé le site web Ce climat n’existe pas !

Superviseurs : Yoshua Bengio, Hugo Larochelle

Fait amusant : Ma guitare est posée sur un support fait à partir de papier de carton et en accordage standard.

Nikolaus H. R. Howe

Canadien / Doctorat / niki.howe@mila.quebec

De manière générale, je m’intéresse à la sécurité et à l’IA pour le bien commun. Cela comprend le développement et l’application des techniques actuelles pour résoudre les problèmes du monde réel, ainsi que les travaux techniques et non techniques visant à garantir que les futurs systèmes d’IA seront bénéfiques pour tous et toutes. Plus récemment, j’ai dirigé le développement d’un référentiel de tâches de contrôle du monde réel, ainsi que des techniques pour les dynamiques d’apprentissage et du comportement optimal soumis à des contraintes de sécurité.

Superviseur : Pierre-Luc Bacon

Fait amusant : J’aime le jeu Dance Dance Revolution et je suis un X fan de Beat Saber.

Sékou-Oumar Kaba

Canadien / M.Sc. / kabaseko@mila.quebec

Ma recherche se concentre sur la façon de créer des algorithmes d’apprentissage automatique qui peuvent nous aider à comprendre les problèmes de physique. Plus précisément, la prédiction des propriétés des matériaux avant de devoir réaliser des expériences en laboratoire est un défi auquel l’intelligence artificielle pourrait apporter une aide significative. Ces algorithmes pourraient accélérer considérablement le processus de conception de nouveaux matériaux. Je m’intéresse également à comprendre comment l’apprentissage automatique pourrait nous aider à modéliser des systèmes complexes évoluant dans le temps.

Superviseur : Siamak Ravanbakhsh

Fait amusant : J’ai animé une émission de radio à Montréal !

Victor Schmidt

Français / Doctorat / schmidtv@mila.quebec

Mes intérêts de recherche portent sur l’IA et les changements climatiques : les modèles générateurs et outils pratiques. J’ai codirigé un projet intitulé « Visualiser les impacts du changement climatique » qui propose des visualisations percutantes et fiables des événements extrêmes potentiels liés au climat : inondations, smog, incendies, etc. Nous avons lancé le site Web en octobre 2021 : https://thisclimatedoesnotexist.com ! Je travaille également sur le projet CodeCarbon, dont l’objectif est de mesurer les émissions de carbone de l’apprentissage automatique et la modélisation des nuages avec les GANS.

Superviseur : Yoshua Bengio

Fait amusant : J’ai tendance à passer 3h à automatiser des tâches qui auraient pu me prendre 10 minutes à faire manuellement.

array(1) { ["wp-wpml_current_language"]=> string(2) "fr" }