TRAIL

TRAIL fournit aux participant·e·s les connaissances fondamentales, les compétences et les outils nécessaires pour concevoir et mener à bien leurs projets d'intelligence artificielle (IA) de manière responsable. 

Logo du programme et photo de trois personnes qui discutent autour d'une table.

À propos du programme

Vue d'ensemble

Les participant·e·s apprennent à appliquer les meilleures pratiques et méthodologies tout au long du cycle de vie de l'IA, de l'identification des préoccupations éthiques à l'évaluation de l'impact, en passant par l'étude et l'atténuation des conséquences involontaires. 

Dirigés par des facilitateur·trice·s expérimenté·e·s et enseigné·e·s par des professeur·e·s et des expert·e·s de renom de Mila, les  participant·e·s ont l'occasion de discuter et de travailler avec leurs pairs et d'autres professionnel·le·s sur des études de cas réels. TRAIL est un espace de co-création de connaissances avec des pairs pour construire collectivement une culture de l'IA responsable. 

Mise à jour du programme à venir

Le programme TRAIL est actuellement en cours de refonte pour 2024-25. Des détails supplémentaires seront bientôt disponibles sur cette page. Pour plus d'informations, veuillez contacter solenne.savoia@mila.quebec.

Points forts du programme

  • Discussions d’expert·e·s avec des professionnel·le·s de Mila et des expert·e·s externes;
  • Études de cas et exercices pratiques;
  • Outils et compétences pour mettre en œuvre les pratiques de l'IA responsable; 
  • Des ressources pour vous aider à démarrer et à poursuivre votre apprentissage;
  • Certificat de formation TRAIL.

Objectifs d'apprentissage

  • Apprendre ce qu’est l’IA responsable;
  • Développer une sensibilité éthique et une pensée critique pour mener des projets d’IA responsables;
  • Apprendre à évaluer les impacts en aval des projets d'IA et à faire des choix de conception conscients, grâce à des outils pratiques, des cadres et des études de cas.
Photo de Liudmyla, Scientifique de données

J'ai réalisé que le domaine de l'IA éthique est beaucoup plus vaste que je ne le pensais. Les études de cas pratiques nous ont montré les questions que nous devons poser à chaque étape pour nous assurer que nos projets sont menés de manière éthique. C'est un excellent cours pour commencer à réfléchir en termes d'IA éthique et pour introduire davantage de ses éléments dans notre entreprise.

Liudmyla, Scientifique de données