Dans un nouvel article, David Rolnick et ses collègues affirment que la recherche en IA axée sur les problèmes contribuera à accroître l'efficacité à long terme de l'IA.
Le programme Boussole des politiques en IA est conçu pour fournir aux professionnel·le·s travaillant dans le domaine de la politique une compréhension fondamentale de la technologie de l'IA.
Étudier à Mila, c'est rejoindre une communauté dynamique dans l'un des principaux instituts de recherche en IA au monde.
L'intelligence artificielle (IA) est une technologie transformatrice qui touche tous les aspects de la société et modifie fondamentalement la façon dont les humains vivent, travaillent et communiquent. Bien qu'elle offre des possibilités infinies, elle s'accompagne également de conséquences involontaires et de risques, qui doivent être pris en compte à tous les stades du développement et du déploiement des systèmes d'IA.
La recherche sur l'IA responsable explore les limites de la technologie tout en cherchant des solutions sociotechniques pour rendre les algorithmes d'apprentissage automatique plus dignes de confiance, plus sûrs et plus justes. Les chercheur·euse·s de Mila conçoivent des solutions visant à atténuer les préjugés et la discrimination, en s'attaquant au manque d'humilité épistémique des grands modèles de langage, qui peuvent affirmer des choses fausses en toute confiance.
En outre, les chercheur·euse·s de Mila continuent d'explorer les moyens d'aligner et de contrôler les systèmes d'IA, tout en améliorant la confidentialité des données tout au long du cycle de vie d'un système d'IA. Mila dirige également un certain nombre de projets appliqués par l'intermédiaire de son axe IA pour l’humanité. En tirant parti de la puissance des algorithmes d'apprentissage automatique, Mila contribue à relever des défis contemporains majeurs tels que la traite des êtres humains en ligne, l'esclavage moderne et les préjugés sexistes dans les textes.
À Equal Lab (Mila/McGill University), une équipe d'expert⋅e⋅s pluridisciplinaire collabore au développement de solutions innovantes pour lutter contre les biais algorithmiques, afin de garantir des résultats d'IA justes et éthiques dans des domaines tels que les soins de santé et la finance.
L'IA est un outil puissant qui touche à tous les pans de la société, et les principes de l'IA responsable visent à mettre en place les garanties nécessaires pour s'assurer que ce pouvoir est exploité pour le bien commun.
Les professeur⋅e⋅s de Mila qui explorent le sujet dans le cadre de leurs recherches.
