Gouvernance de l'IA, politiques publiques et sécurité

Assurer l’intégration transparente de l’intelligence artificielle (IA) dans le monde entier. 

L’introduction à grande échelle de n’importe quelle nouvelle technologie peut susciter des inquiétudes, des controverses, voire de la désinformation. Étant donné que l’IA a le potentiel de tout changer, du commerce aux industries créatives, il est essentiel de comprendre la perception du public et d’aider à orienter les politiques publiques. 

L’application efficace et responsable de technologies aussi puissantes que l’IA ne peut pas être laissée au hasard. La coopération locale, nationale et internationale est essentielle pour assurer le développement d’une gouvernance et de garanties complètes et robustes. Mila mène une série de projets internationaux et interdisciplinaires, qui comprennent des partenariats avec l’UNESCO, les Nations Unies et de nombreux partenaires commerciaux et industriels.

Une femme prononçant un discours devant un public.

Ce que nous faisons

Mila travaille principalement dans les domaines du conseil et de la recherche. Qu’il s’agisse d’aider à développer des normes et des outils industriels ou de contribuer à la politique internationale, Mila rassemble des leaders d’opinion du monde entier pour garantir un avenir juste et équitable pour tous·tes en matière d’IA.
 

Programme Perspectives sur l'IA pour les responsables des politiques

L'espace d'information sur l'IA est bruyant, souvent très technique, plein de revendications concurrentes et d'intérêts particuliers. Il est difficile de trouver des informations fiables, indépendantes et, surtout, pertinentes. Cela est particulièrement vrai pour les décideur·euse·s politiques qui s'interrogent sur la meilleure façon d'aborder, de réglementer ou d’exploiter au mieux l'IA dans l'intérêt public, bien qu'ils aient un accès limité à l'expertise technique en matière d'IA et qu'ils ne disposent pas d'un mécanisme clair pour s'engager auprès des expert·e·s scientifiques. Cette initiative de transfert de connaissances, menée par Mila et CIFAR, comble cette lacune en fournissant une plateforme permettant aux responsables des politiques et aux scientifiques d'avoir des interactions opportunes et significatives sur des questions clés. 

En fin de compte, nous cherchons à renforcer les politiques fondées sur des données probantes à travers le Canada en permettant aux décideur·euse·s politiques de puiser dans l'étendue et la profondeur des connaissances de l'écosystème canadien de l'IA.  

En savoir plus sur le programme

Initiatives internationales

La coopération internationale est essentielle à l’élaboration d’une gouvernance et de garanties efficaces en matière d’IA. Mila reste un chef de file lorsqu’il s’agit de faire avancer la recherche sur l’application responsable et l’atténuation des risques pour les systèmes d’IA et la gouvernance de l’IA. 

Nos principaux partenariats internationaux comprennent :

Couverture du livre "Missing Links in AI Governance".

Projet GPAI : Vers une réelle diversité et égalité des genres dans l'intelligence artificielle

Le projet du Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle (GPAI) intitulé « Vers une réelle diversité et égalité des genres dans l'intelligence artificielle : Pratiques prometteuses et recommandations fondées sur des données probantes » vise à fournir aux gouvernements et aux autres parties prenantes de l'écosystème de l'IA des recommandations, des outils et des pratiques prometteuses pour intégrer les considérations relatives à la diversité et à l'égalité des genres dans le cycle de vie de l'IA et dans l'élaboration des politiques qui s'y rapportent.


Protéger les droits humains à l'ère de l'IA

Réunissant des acteurs clés des domaines universitaires de l'apprentissage automatique, du droit et des sciences sociales, ainsi que des représentant⋅e⋅s de la société civile et des décideur·euse·s politiques, la conférence internationale organisée à Mila en février 2024 visait à faire progresser les efforts essentiels nécessaires pour intégrer les droits humains dans les mécanismes de gouvernance de l'IA.