Guy Wolf
Membre associé, UdeM

Guy Wolf est professeur adjoint au département de mathématiques et de statistique de l’Université de Montréal. Ses sujets de recherche se situent à l’intersection de l’apprentissage automatique, de la science des données et des mathématiques appliquées. Il s’intéresse en particulier aux méthodes d’exploration des données qui utilisent l’apprentissage des variétés et l’apprentissage profond géométrique, ainsi qu’aux applications d’analyse exploratoire des données biomédicales, surtout ceux qui portent sur les données de cellules uniques (p.ex. scRNA-seq et CyTOF).

Les étudiants au doctorat et à la maîtrise qui sont intéressés à faire de la recherche à l’intersection des mathématiques appliquées, de l’apprentissage machine et des sciences des données sont invités à communiquer avec moi par courriel.