Programme Activation IA

Alloprof, un organisme à but non lucratif québécois, aide les élèves du Québec à se dépasser pour transformer leurs défis scolaires en réussites, en offrant gratuitement des services professionnels et stimulants. La Zone d’entraide d'Alloprof permet notamment aux élèves de poser une question scolaire et d'obtenir une explication de la part d'un·e autre utilisateur·trice ou d'un·e modérateur·trice d'Alloprof. L’élève se voit également proposer des suggestions de fiches éducatives. Afin d’éviter que l’élève reste bloqué·e sur une question et mette ainsi fin à sa séance d'étude, il est primordial de lui venir rapidement en aide afin de l'encourager à persévérer. Grâce à l'intelligence artificielle, l'élève qui fait appel à la Zone d'entraide reçoit une aide adaptée à son besoin et ce, de manière instantanée. Le travail de collaboration s’est échelonné sur quatre mois et a débuté par de nombreux échanges ayant pour objectif de bien saisir la problématique et d’identifier les données disponibles pour l’entraînement des modèles d’apprentissage profond. Un travail méticuleux a ensuite permis d’expérimenter, en ayant recours à des approches variées, de mesurer et comparer les résultats et d’arriver à une conclusion permettant de définir le modèle susceptible de répondre aux besoins et aux standards de qualité d’Alloprof. Dans le cadre de la dernière étape du projet, Mila a fourni à l’organisme plusieurs documents de transfert de connaissances, le modèle entraîné ainsi que l’ensemble du code associé au projet. Le modèle permet maintenant de suggérer du contenu pertinent pour l’élève qui pose une question en l’espace d’une demi-seconde en proposant jusqu’à 3 fiches pédagogiques et ce, en tenant compte du niveau scolaire de l’élève. Dans plus de 50 % des cas, au moins une de ces fiches est recommandée dans l’explication fournie par un·e modérateur·trice par la suite. Plus largement, cette application de l’IA permettra de mieux accompagner les élèves québécois dans le cadre de leurs séances d’étude et, ultimement, de leur réussite scolaire.

Dubois Agrinovation, fournisseur innovant en matériel agricole, offre des solutions d’irrigation sur mesure, de plasticulture et d’équipement de protection. L’organisation propose un très grand inventaire de pièces de systèmes d’irrigation, qui sont listées sur le site Web de l’entreprise. À l’été 2022, Dubois Agrinovation a fait appel à l’équipe Activation IA de Mila pour tenter de revoir sa manière d’aborder une tâche très répétitive et fastidieuse pour ses employé·e·s : identifier les pièces de rechange qui correspondent aux besoins de leur clientèle à partir de photos de l’article à remplacer.

L'équipe de Mila a réalisé une démonstration afin d’illustrer le potentiel d’optimisation des activités de vente de pièces pour les systèmes d'irrigation des fermes.

Le système basé sur la vision par ordinateur développé par Mila s’appuyant sur des techniques d’apprentissage profond a permis de montrer concrètement le potentiel de l’IA aux employé·e·s de Dubois Agrinovation. Il permet d’accélérer drastiquement le processus d’identification des pièces de rechange dont les client·e·s de l'entreprise ont besoin : cette tâche qui nécessite autrement jusqu’à 30 minutes a désormais le potentiel d’être accomplie en quelques secondes. Pour ce faire, le système a seulement besoin d’une photo de la pièce du client et d’une photo de la même pièce issue du catalogue pour l’entraînement du modèle. Mise à part le gain d’efficacité, cette technologie comporte de nombreux autres bénéfices. Les expert·e·s en systèmes d’irrigation de l’entreprise peuvent désormais se concentrer sur des tâches plus intéressantes qui font davantage appel à leur esprit critique. Une fois déployé, le nouveau processus permet aussi aux clients de l’entreprise, ou à ses employé·e·s moins expérimenté·e·s, de réaliser cette tâche de manière autonome.

Le travail collaboratif s’est échelonné sur quatre mois au cours desquels Mila et Dubois Agrinovation ont identifié la problématique ainsi que les données pertinentes pour l’entraînement de différents modèles permettant de classifier les images d’articles et de pièces d’équipement du catalogue. Le modèle sélectionné, une fois entraîné sur les données de Dubois Agrinovation, permet, dans son état actuel, de proposer une courte liste de pièces du catalogue qui ressemblent à l’image de la pièce usagée de la clientèle. L’ensemble du travail réalisé a été partagé avec l’entreprise et cette solution d’IA lui permettra d’améliorer sa productivité dans la gestion des ventes de pièces et, ultimement, d’améliorer l’expérience qu’elle offre à ses clients.