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Trustworthy and Responsible AI Learning Certificate

À propos de TRAIL

Ce programme interactif fournira aux participants les connaissances fondamentales, les compétences et les outils nécessaires pour concevoir et mener leurs projets d’IA de manière responsable. Les participants apprendront à appliquer les meilleures pratiques et méthodologies tout au long du cycle de vie de l’IA, de l’identification des préoccupations éthiques à l’évaluation de l’impact, en passant par l’étude et l’atténuation des conséquences indésirables. 

Dirigés par des facilitateurs et facilitatrices expérimentés et enseignés par des professeurs et des experts et expertes de renom, les participants auront l’occasion de discuter et de travailler avec leurs pairs sur des études de cas concrets. TRAIL est un espace de co-création de connaissances avec des pairs pour construire collectivement une culture de l’IA responsable.

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À qui s’adresse le programme

Le programme s’adresse à toute personne impliquée dans la création, le déploiement, la maintenance, la vente ou l’acquisition de systèmes d’intelligence artificielle. 

Ceci inclut le personnel technique mais également les dirigeants, dirigeantes et gestionnaires impliqués dans déploiement et/ou l’utilisation de systèmes d’IA.

Grâce à notre offre sur mesure, les organisations peuvent également former des équipes entières à tous les niveaux de responsabilité.

Les points forts du programme

  • Discussions d’experts avec des professionnels de Mila et des experts externes ;
  • Études de cas et exercices pratiques ;
  • Outils et compétences pour mettre en œuvre les pratiques RAI ; 
  • Des ressources pour vous aider à démarrer et à poursuivre votre apprentissage ;
  • Certificat de formation TRAIL.

Objectifs d’apprentissage

  • Apprendre ce qu’est l’IA responsable ;
  • Développer une sensibilité éthique et une pensée critique pour mener des projets d’IA responsables;
  • Apprendre à évaluer les impacts en aval des projets en IA et à faire des choix de conception conscients, grâce à des outils pratiques, des cadres et des études de cas.

Témoignages

“J’ai beaucoup apprécié la formation. L’équipe de Mila a pris le temps de comprendre notre réalité de terrain et a adapté les exercices de manière à ce qu’ils soient pertinents pour notre contexte, pour qu’ils provoquent des réflexions essentielles, tout en nous dotant d’outils que nous pourrons réutiliser sur de futurs projets.”

Nelly, Responsable de l’intelligence artificielle

“J’ai trouvé que le sujet de l’IA éthique est beaucoup plus large que je ne le pensais auparavant. Des cas pratiques nous ont montré quelles questions se poser à chaque étape pour s’assurer que nous réalisons nos projets dans le respect des normes éthiques. C’est un très bon cours pour commencer à penser en termes d’IA éthique et à introduire davantage de ses éléments dans notre entreprise”.

Liudmyla, Scientifique de données

Approche pédagogique

Le programme comprend 12 heures de formation.

Dans la mesure du possible, les participants reçoivent du travail de préparation  pour chaque module afin de compléter le contenu des modules  et d’enrichir les discussions. Le contenu des sessions est équilibré entre les présentations d’experts et les ateliers pratiques. Des cas concrets permettent de renforcer l’apprentissage. Les participants bénéficient également de moments d’interaction avec les experts et de discussions avec leurs pairs. 

Ce programme de formation est conçu selon une approche basée sur les compétences.

Dates du programme

TRAIL pour l’industrie est proposé deux fois par an sous la forme d’un programme d’inscription libre.

 Cohorte d’été 2024, à Mila (en français)

  • Module 1, mardi 11 juin 2024 de 8h30 à 12h30
  • Module 2, mercredi 12 juin 2024 de 8h30 à 12h30
  • Module 3, jeudi 13 juin 2024 de 8h30 à 12h30

Coûts du programme

  • En personne: $950 + tax
  • Online : $790 + tax
  • Un rabais de 25% est offert aux partenaires de Mila.
  • Un rabais additionnel de 10% est offert aux startup et organisations à but non lucratif partenaires de Mila.

Pour les groupes de 15 participants ou plus, TRAIL peut être proposé sous forme de programme sur mesure. Veuillez contacter solenne.savoia@mila.quebec pour plus d’information.

Inscription à la cohorte d'été 2024

FAQ

Combien de temps faut-il pour terminer le programme?

Ce programme de 12 heures peut être offert en personne au cours de 3 modules étalés sur 3 semaines, ou sous un format en ligne. Dans ce cas, le programme se déroule sur 5 modules plus courts répartis sur 5 semaines.

Où se déroule le programme?

La cohorte d’automne 2023 se tiendra en personne à Mila : 

Mila 

6650 St-Urbain Street, #200

Montreal, QC

H2S 3H1

 

La cohorte d’hiver 2024 se déroulera en ligne.

Quel programme pour plus de 5 personnes d’une même organisation ?

Si plus de 5 personnes de votre organisation souhaitent suivre la formation, nous serons ravis de vous proposer un programme TRAIL sur mesure. 

Suite à une réunion de cadrage, nous serons en mesure de vous fournir un programme sur mesure, incluant l'ajout éventuel de modules spécifiques et d'études de cas aussi proches que possible de vos réalités. 

Les programmes sur mesure sont fortement recommandés pour toutes les organisations qui souhaitent faire de l'IA responsable une priorité.

Ce programme est-il proposé dans les deux langues officielles?

La cohorte TRAIL à l’automne 2023 est proposée en anglais, mais les principaux facilitateurs comprennent et encouragent la participation dans les deux langues officielles. 

Le matériel pédagogique sera disponible dans les deux langues officielles dans la mesure du possible. Toutefois, certains éléments optionnels ou supplémentaires peuvent ne pas être disponibles dans les deux langues.

De futures cohortes seront proposées dans les deux langues. 

Par ailleurs, les programmes sur mesure peuvent être dispensés en anglais ou en français.

Précédents intervenants TRAIL

Golnoosh Farnadi

Professeure adjointe, HEC Montréal, Canada CIFAR AI Chair

Abhishek Gupta

Fondateur et chercheur principal, Montreal AI Ethics Institute, Expert et leader en IA responsable BCG

Shalaleh Rismani

Doctorante, Université McGill

Julia Bossmann

Membre du comité d’éthique, ICLR, Contributrice de contenu, Forum économique mondial, Consultante indépendante

Rose Landry

Responsable Éthique de l’IA, IA pour l’Humanité

Personne-ressource

Pour tout complément d’information, veuillez prendre contact avec

Solenne Savoia

Gestionnaire de projets, éducation