Hugo Larochelle
Membre associé, Google, UdeM

Dans ses recherches, l’informaticien Hugo Larochelle se penche sur l’apprentissage automatique, c’est-à-dire, la mise au point d’algorithmes pour extraire des concepts et des extractions de données.

Il s’intéresse particulièrement aux réseaux neuronaux profonds et à leur application dans la résolution de problèmes associés aux mégadonnées et à l’intelligence artificielle, comme la vision artificielle et le traitement du langage naturel.

Plus spécifiquement, ses recherches portent sur les sujets suivants :

Tâches : apprentissage supervisé, semi-supervisé et non supervisé, prévision des résultats structurés, classement, estimation de la densité;

Modèles : apprentissage profond, réseaux neuronaux, autoencodeurs, machines Boltzmann, champ aléatoire de Markov;

Applications : reconnaissance et localisation d’objets, classification de documents, recherche documentaire.

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