David Rolnick

Membre Académique Principal
David Rolnick
Professeur adjoint, McGill University
David Rolnick

Je suis professeur adjoint à l’École d’informatique de l’Université McGill et membre académique principal à Mila. Je suis également co-fondateur et directeur de Climate Change AI. Mes axes de recherche sont:

  • Théorie de l’apprentissage profond: compréhension mathématique des propriétés des réseaux de neurones.
  • Apprentissage automatique et changement climatique: applications de l’apprentissage automatique pour atténuer et s’adapter à la crise climatique.

Auparavant, j’étais NSF Mathematical Sciences Postdoctoral Research Fellow à l’Université de Pennsylvanie, travaillant avec Konrad Körding. J’ai obtenu mon doctorat en mathématiques appliquées du MIT en 2018, co-dirigé par Nir Shavit, Max Tegmark et Ed Boyden. Avant cela, j’étais boursier Fulbright à la Freie Universität Berlin et étudiant au MIT.

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