Pour Mila, la première année de déploiement de cette stratégie a permis d’identifier les parcours prioritaires de son action en matière d’adoption de l’IA. À cet effet, Mila a déterminé huit parcours parallèles, intégrés et complémentaires, chacun ciblant une composante précise de l’adoption de l’IA, en plus de développer deux secteurs prioritaires (la santé ainsi que le climat et l’énergie) pour aider les organisations œuvrant dans ces secteurs à tirer parti de l’IA et à accroître leur influence.
En s’appuyant sur les domaines d’intérêt stratégique et les objectifs du programme décrits dans la section précédente, Mila déploiera huit parcours parallèles, chacun ciblant une composante particulière de l’adoption de l’IA :
Mila a aussi travaillé à augmenter sa capacité à concevoir, à piloter, à déployer et/ou à étendre la portée d’un large éventail d’activités de sensibilisation et d’engagements précis afin de faire progresser l’adoption de l’IA au Canada. Ces programmes soutiendront des initiatives de pointe visant à appliquer les résultats de la recherche, à développer les compétences en IA par une mise en application tangible, et à déployer des solutions basées sur l’IA qui saisissent des opportunités sociales ou économiques.
En 2021-2022, les efforts de ce programme ont porté sur les points suivants :
En 2021-2022, le financement du programme a permis à l’équipe de recherche appliquée en apprentissage automatique de Mila d’élaborer des preuves de concept de modèles d’IA dans des domaines expérimentaux au moyen de projets cofinancés avec une entreprise, notamment :
L’équipe de recherche appliquée en apprentissage automatique a travaillé en étroite collaboration avec l’entreprise Optina Diagnostics dans le cadre du développement de la plateforme de diagnostic Retinal Deep Phenotyping™ pour détecter la présence de plaques amyloïdes cérébrales et d’autres principaux biomarqueurs de la maladie d’Alzheimer.
L’équipe de recherche appliquée en apprentissage automatique a aussi travaillé avec une autre société qui traite quotidiennement des milliers de demandes de vérification de documents d’identité pour un large éventail de clients et travaille à la conception de systèmes pouvant aider les humains à détecter les contrefaçons numériques en signalant ces contrefaçons probables et en mettant en évidence les zones suspectes du document d’identité.
En 2021-2022, Mila a concentré ses efforts sur les aspects suivants :
Le financement a permis de se concentrer sur deux projets clés et d’en accélérer la progression :
IA contre l’esclavage moderne (AIMS). Le projet AIMS mis en branle par Mila a comme objectif de fournir un outil à code source libre capable d’automatiser l’analyse des déclarations liées au Modern Slavery Act (MSA).
Banque de données juridiques en matière d’IA. L’objectif de la banque de données en matière d’IA est de permettre aux ONG, aux décideurs, aux avocats et aux juges de déterminer des moyens significatifs de tenir les concepteurs en IA responsables des violations des droits de la personne perpétrées par leurs technologies.
En 2021-2022, des efforts ont été réalisés pour :
Mobiliser une équipe multidisciplinaire pour identifier les domaines d’action stratégique de Mila en lien avec le climat, l’énergie et la durabilité et bâtir un secteur d’expertise axé sur l’application de l’IA à la lutte contre les changements climatiques.
Plusieurs des travaux mentionnés ci-dessus ont mené à la mise en ligne de la nouvelle section Industrie sur le site Web de Mila qui illustre les services aux organisations offerts par les équipes de Mila.
Plusieurs vidéos explicatives de ces services ont également été mises en ligne afin d’appuyer une campagne de promotion ciblée qui sera déployée à l’été 2022.