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Martin Vallières est professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de Sherbrooke (avril 2020). Il a obtenu un doctorat en physique médicale de l’Université McGill en 2017 et a suivi une formation postdoctorale en France et aux États-Unis en 2018 et 2019. L’objectif principal de la recherche de Martin Vallières est centré sur le développement de modèles cliniquement exploitables pour mieux personnaliser les traitement du cancer («oncologie de précision»). Il est expert dans le domaine de la radiomique (analyse quantitative des images médicales) et de l’apprentissage automatique en oncologie. Au cours de sa carrière, il a développé plusieurs modèles prédictifs pour différents types de cancers. Son principal intérêt de recherche se concentre désormais sur l’intégration graphique des données médicales hétérogènes pour une oncologie de précision améliorée.
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