Des données pour l'agriculture durable

Un effort ambitieux et multipartite pour promouvoir des pratiques agricoles résilientes et durables en Afrique.

Logo du projet et photo d'un collaborateur de DISA qui s'entretient avec des agriculteurs rwandais sur leurs pratiques agricoles.

Le projet DISA (Data-driven Insights for Sustainable Agriculture) est une initiative interdisciplinaire qui tire parti de la puissance de l’apprentissage automatique, de l’imagerie satellitaire, des connaissances locales et des collaborations centrées sur l’humain pour promouvoir une approche agricole alternative, appelée agriculture régénératrice.

Au-delà des avantages que les pratiques agricoles régénératrices apportent à la planète, elles sont également essentielles à la viabilité des petites exploitations agricoles et des agriculteur·rice·s. À cet égard, ces pratiques améliorent la sécurité alimentaire, les régimes alimentaires sains, les rendements agricoles, les perspectives d’emploi et les revenus.

Contexte

Les pratiques agricoles conventionnelles, gourmandes en ressources, ont de graves conséquences pour les populations et l’environnement. Au Rwanda, ces pratiques ont entraîné la dégradation de plus de 40 % des sols, dont la productivité continue de baisser. Cela se produit alors que la demande de denrées alimentaires augmente. La plupart des petit·e·s exploitant·e·s agricoles du Rwanda (dont plus de 60 % sont des femmes) vivent avec moins de cinq dollars par jour. Ces agriculteur·rice·s éprouvent des difficultés disproportionnées à accéder aux intrants et autres ressources dont ils ont besoin.

La mise en œuvre de politiques et d’incitations stratégiques est cruciale pour mener à bien cette transition. Le projet est conçu pour fournir aux décideur·euse·s politiques des données probantes sur les mérites de l’agriculture régénératrice. On espère qu’avec des données plus substantielles répondant aux besoins des décideur·euse·s au Rwanda, des politiques seront élaborées afin d’encourager ces pratiques. Cela fera en sorte que les agriculteur·rice·s passeront de modèles agricoles extractifs et à forte intensité de ressources à des modèles à forte intensité de connaissances, positifs pour la nature et nets zéro, qui auront pour effet de stimuler les économies.

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DISA associe l’imagerie satellitaire à haute résolution à des algorithmes capables de mettre le doigt sur les pratiques agricoles régénératrices ou non régénératrices à grande échelle. Cette approche nous permettra de démontrer l’importance de l’agriculture régénératrice pour des résultats à fort impact tels que la fertilité des sols, l’érosion des sols et la vulnérabilité des exploitations agricoles aux phénomènes météorologiques extrêmes, entre autres.

L’objectif du projet est de servir de catalyseur et d’inspirer confiance à l’égard de l’agriculture régénératrice afin de générer des actions politiques et des changements à l’échelle locale. Bien que notre champ d’action soit initialement centré sur le contexte rwandais, l’objectif est d’étendre le projet à plusieurs pays du continent.

L'origine du projet

DISA a été créé en réponse au besoin pressant de stratégies fondées sur des données visant à accélérer la transformation des systèmes alimentaires. Ce projet s’efforce d’être une force puissante pour la promotion et l’acceptation de l’agriculture durable, en commençant par le Rwanda, un pays d’Afrique centrale orientale où les problèmes de dégradation des sols sont particulièrement graves, et où la plupart des agriculteur·rice·s sont de petit·e·s exploitant·e·s.

Le projet est le fruit d’une collaboration entre cinq organisations : Sustainability in the Digital Age (SDA), Future Earth, Planet, CIFOR-ICRAF et Mila. Future Earth et SDA sont chargées d’établir des partenariats locaux au Rwanda entre les expert·e·s du domaine, les décideur·euse·s politiques et les agriculteur·rice·s. Planet fournit l’accès à son imagerie satellite à haute résolution que l’équipe de Mila utilise pour créer des algorithmes qui donnent une idée de l’impact à long terme des pratiques agricoles durables au Rwanda. CIFOR-ICRAF propose de nouvelles méthodes de surveillance de la santé des sols et de collecte de données à grande échelle.

L’équipe comprend également des consultant·e·s au Rwanda, dont l’expertise se situe à l’intersection de la géographie, du développement durable et de l’analyse des données. Elle compte notamment des membres du Centre régional de recherche pour le développement intégré (RCID) ainsi que Kaspar Kundert et Connie Schmidt Kundert.

Planter les graines de la durabilité environnementale et économique

L’accent mis sur le Rwanda est la première étape d’une transition vers une agriculture durable et fondée sur des données probantes, que nous aimerions voir s’opérer dans toute l’Afrique. Cette transition peut contribuer à garantir les moyens de subsistance et l’avenir des petit·e·s exploitant·e·s agricoles. 

Le projet s’efforce de fournir aux agriculteur·rice·s les moyens de développer la résilience économique à long terme qui découle de rendements fiables, et de les aider à accéder aux marchés du carbone (tout en veillant à ce qu’ils et elles soient indemnisé·e·s pour les réductions d’émissions et le captage du carbone). L’objectif est de réduire et, dans certains cas, de prévenir la pauvreté, en particulier chez les agricultrices de fermes plus modestes. Ces dernières représentent la majorité de la population rwandaise et 60 à 80 % du marché du travail agricole.

Des progrès constants

L'équipe de DISA travaille à forger des partenariats avec des organisations locales et à obtenir du financement auprès de philanthropes. Elle oeuvre également avec diligence à la définition du problème du point de vue de l’apprentissage automatique, d’une manière qui soit significative sur le plan contextuel et techniquement réalisable. À cette fin, nous rédigeons et prévoyons de publier les enseignements tirés sur le thème de l'IA centrée sur l'être humain.

Ressources

 

Land Use Change Impacts on Water Erosion in Rwanda
Nambajimana et al., 2019. MDPI Open Access Journals.
Enquête sur les ménages agricoles 2020
Ce rapport de l'Institut National de la Statistique du Rwanda (INSR) présente les résultats de l'Enquête Agricole sur les Ménages réalisée du 6 septembre au 8 octobre 2020.
Regenerative agriculture and integrative permaculture for sustainable and technology driven global food production and security
McLennon et al., 2021. American Society of Agronomy.
Regenerative agriculture – the soil is the base
Schreefel et al., 2020. Science Direct - Global Food Security.
Une ferme au Rwanda.

Équipe

La partie technique du travail est dirigée par Mila, sous la direction d’Allison Cohen, gestionnaire sénior des projets d'IA appliquée. L’équipe est composée de spécialistes de l’apprentissage automatique, dont Mélisande Teng, Daoud Piracha et Gaétan Marceau Caron.

Membres Mila
Portrait de Allison Cohen
Gestionnaire senior, Projets appliqués
Portrait de Benjamin Prud'homme
Vice-président, Politiques publiques, sécurité et affaires mondiales, Équipe de direction
Portrait de Gaétan Marceau Caron
Directeur principal, Recherche appliquée en apprentissage automatique
Portrait de Mélisande Astrid Crystal Teng n'est pas disponible
Doctorat - UdeM
Autres membres et collaborateur·trice·s
Connie Schmidt Kundert (consultante spécialiste)
Kaspar Kundert (consultant spécialiste)
Kinsie Rayburn (Planet)
Melissa Rosa (Planet)
Athanase Mukuralinda (CIFOR-ICRAF)
Eliane Ubalijoro (CIFOR-ICRAF)
Leigh Winowiecki (CIFOR-ICRAF)
Tor—Gunnar Vagen (CIFOR-ICRAF)
Erin Gleeson (Future Earth)
Ernest Habanabakize (Future Earth)
Jennifer Garard (Future Earth)
Poonam Maskeri (Future Earth)
Rosette Savanna (Leapr Labs)
Jules Kazungu (Regional Research Centre for Integrated Development)
Rosine Ndayishimiye (Bridge2Rwanda)

Partenaires

Ce projet a été soutenu grâce aux généreuses contributions de la ClimateWorks Foundation et du McGill Mastercard Foundation Scholars' Program.