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Courtney Paquette

Membre académique associé
Membre académique associé
Professeure adjointe, McGill University, Google Brain, Chaire en IA Canada-CIFAR

Courtney Paquette est professeure adjointe au département de mathématiques et de statistique de l’Université McGill et chercheuse scientifique chez Google Brain

Elle a obtenu son doctorat du département de mathématiques de l’Université de Washington (2017) sous la direction du professeur Dmitriy Drusvyatskiy, puis elle a occupé un poste postdoctoral en génie industriel et des systèmes à l’Université Lehigh où elle a travaillé avec le professeur Katya Scheinberg. Elle a été boursière postdoctorale de la NSF (2018-2019) sous la direction du professeur Stephen Vavasis au département de combinatoire et d’optimisation de l’Université de Waterloo.

Ses recherches portent principalement sur la conception et l’analyse d’algorithmes pour des problèmes d’optimisation à grande échelle, motivés par des applications en science des données.

Publications

2021-12

Dynamics of Stochastic Momentum Methods on Large-scale, Quadratic Models
Courtney Paquette and Elliot Paquette

2021-07

SGD in the Large: Average-case Analysis, Asymptotics, and Stepsize Criticality
Courtney Paquette, Kiwon Lee, Fabian Pedregosa and Elliot Paquette

2020-10

The nonsmooth landscape of phase retrieval
Damek Davis, Dmitriy Drusvyatskiy and Courtney Paquette
Ima Journal of Numerical Analysis
(2020-10-16)
academic.oup.comPDF

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