Courtney Paquette

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Membre Académique Associé
Courtney Paquette
Professeure adjointe, McGill University, Google
Courtney Paquette

Courtney Paquette travaille actuellement comme chercheure scientifique chez Google Brain, Montréal. À compter de 2020, elle se joindra au département de mathématiques et de statistique de l’Université McGill à titre de professeure adjointe.

Courtney a obtenu son doctorat du département de mathématiques de l’Université de Washington (2017) sous la direction du professeur Dmitriy Drusvyatskiy, puis elle a occupé un poste postdoctoral en génie industriel et des systèmes à l’Université Lehigh où elle a travaillé avec le professeur Katya Scheinberg. Elle a été boursière postdoctorale de la NSF (2018-2019) sous la direction du professeur Stephen Vavasis au département de combinatoire et d’optimisation de l’Université de Waterloo.

Ses recherches portent principalement sur la conception et l’analyse d’algorithmes pour des problèmes d’optimisation à grande échelle, motivés par des applications en science des données.

Publications

2021-07

SGD in the Large: Average-case Analysis, Asymptotics, and Stepsize Criticality
Courtney Paquette, Kiwon Lee, Fabian Pedregosa and Elliot Paquette

2021-06

Dynamics of Stochastic Momentum Methods on Large-scale, Quadratic Models.
Courtney Paquette and Elliot Paquette
arXiv preprint arXiv:2106.03696
(2021-06-07)
dblp.uni-trier.dePDF

2020-10

The nonsmooth landscape of phase retrieval
Damek Davis, Dmitriy Drusvyatskiy and Courtney Paquette
Ima Journal of Numerical Analysis
(2020-10-16)
academic.oup.comPDF

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