Foutse Khomh

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Membre Académique Associé
Foutse Khomh
Professeur titulaire, École Polytechnique de Montréal
Foutse Khomh

Foutse Khomh est professeur titulaire au département de génie informatique et logiciel de l’École Polytechnique de Montréal. Il est aussi titulaire de la Chaire de recherche FRQ-IVADO en assurance qualité des logiciels d’apprentissage automatique. Il a obtenu un doctorat en Informatique de l’Université de Montréal en 2011, avec le prix d’excellence. Il est récipiendaire du prix CS-Can/Info-Can jeunes chercheurs exceptionnels en informatique (Outstanding Young Computer Science Researcher Prize en anglais), pour l’année 2019. Ses intérêts de recherche incluent la maintenance et l’évolution des logiciels, l’ingénierie des systèmes intégrant l’apprentissage automatique, l’ingénierie infonuagique, et l’intelligence artificielle sûre et robuste. Ses travaux de recherches ont reçu 3 prix pour des articles jugées les plus influents sur une décennie (10-Year Most Influential Paper Awards) et 6 prix de meilleurs articles. Il est membre du comité de programme de plusieurs conférences internationales et arbitre pour plusieurs journaux majeurs, notamment FSE, EMSE, TSC, TSE et TOSEM. Il est président du programme pour les événements satellites à SANER 2015, co-président du comité de programme des conférences SCAM 2015, ICSME 2018, PROMISE 2019, et ICPC 2019, general chair des conférences ICPC 2018, SCAM 2020, et SANER 2020. Il est membre du comité de pilotage (steering committee) des conférences SANER (président), MSR, PROMISE, ICPC (président) et ICSME (vice-président). Il a initié et co-organisé le Software Engineering for Machine Learning Applications (SEMLA) international symposium et la série d’ateliers RELENG (Release Engineering). Il est membre du comité de rédaction de plusieurs revues internationales.

Publications

2021-03

Why do builds fail?—A conceptual replication study
Amine Barrak, Ellis E. Eghan, Bram Adams and Foutse Khomh
Journal of Systems and Software
(2021-03-08)
www.sciencedirect.com
Automatic Mining of Opinions Expressed About APIs in Stack Overflow
Gias Uddin and Foutse Khomh
IEEE Transactions on Software Engineering
(2021-03-01)
ieeexplore.ieee.org

2021-02

Data Driven Testing of Cyber Physical Systems.
Dmytro Humeniuk, Giuliano Antoniol and Foutse Khomh
arXiv preprint arXiv:2102.11491
(2021-02-23)
arxiv.orgPDF
Mining API Usage Scenarios from Stack Overflow
Gias Uddin, Foutse Khomh and Chanchal K Roy
arXiv preprint arXiv:2102.08874
(2021-02-17)
arxiv.orgPDF
Automatic API Usage Scenario Documentation from Technical Q&A Sites
Gias Uddin, Foutse Khomh and Chanchal K Roy
arXiv preprint arXiv:2102.08502
(2021-02-16)
aps.arxiv.orgPDF
Understanding How and Why Developers Seek and Analyze API-related Opinions
Gias Uddin, Olga Baysal, Latifa Guerrouj and Foutse Khomh
arXiv preprint arXiv:2102.08495
(2021-02-16)
aps.arxiv.orgPDF
What Do Practitioners Discuss about IoT and Industry 4.0 Related Technologies? Characterization and Identification of IoT and Industry 4.0 Categories in Stack Overflow Discussions
Mohab Aly, Foutse Khomh and Soumaya Yacout
IOT 2021
(2021-02-05)
www.sciencedirect.com

2021-01

Faults in Deep Reinforcement Learning Programs: A Taxonomy and A Detection Approach.
Amin Nikanjam, Mohammad Mehdi Morovati, Foutse Khomh and Houssem Ben Braiek
arXiv: Software Engineering
(2021-01-06)
arxiv.orgPDF
Investigating design anti-pattern and design pattern mutations and their change- and fault-proneness
Zeinab Azadeh Kermansaravi, Saidur Rahman, Foutse Khomh, Fehmi Jaafar and Yann-Gaël Guéhéneuc
Empirical Software Engineering
(2021-01-01)
PDF

2020-10

Are Multi-language Design Smells Fault-prone? An Empirical Study
Mouna Abidi, Saidur Rahman, Moses Openja and Foutse Khomh
arXiv preprint arXiv:2010.14331
(2020-10-27)
arxiv.orgPDF
Are Multi-language Design Smells Prevalent? An Empirical Study.
Mouna Abidi, Saidur Rahman, Moses Openja and Foutse Khomh
arXiv: Software Engineering
(2020-10-27)
ui.adsabs.harvard.eduPDF
On the use of C# Unsafe Code Context: An Empirical Study of Stack Overflow.
Ehsan Firouzi, Ashkan Sami, Foutse Khomh and Gias Uddin
ESEM 2020
(2020-10-05)
dl.acm.org

2020-09

Why are Some Bugs Non-Reproducible? : –An Empirical Investigation using Data Fusion–
Mohammad Masudur Rahman, Foutse Khomh and Marco Castelluccio
ICSM 2020
(2020-09-01)
dblp.uni-trier.de
Analysis of Modern Release Engineering Topics : – A Large-Scale Study using StackOverflow –
Moses Openja, Bram Adams and Foutse Khomh
ICSM 2020
(2020-09-01)
dblp.uni-trier.de
Practitioners’ insights on machine-learning software engineering design patterns: a preliminary study
Hironori Washizaki, Hironori Takeuchi, Foutse Khomh, Naotake Natori, Takuo Doi and Satoshi Okuda
ICSM 2020
(2020-09-01)
waseda.pure.elsevier.com

Publications collected and formatted using Paperoni

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