Portrait de Julien Cohen-Adad

Julien Cohen-Adad

Membre académique associé
Professeur agrégé, Polytechnique Montréal, Département de génie électrique
Professeur asssocié, Université de Montréal, Département de neurosciences
Sujets de recherche
Apprentissage automatique médical

Biographie

Julien Cohen-Adad est professeur à Polytechnique Montréal et directeur associé de l'Unité de neuro-imagerie fonctionnelle de l'Université de Montréal. Il est également titulaire de la Chaire de recherche du Canada en imagerie par résonance magnétique quantitative. Ses recherches portent sur l'avancement des méthodes de neuro-imagerie avec l'aide de l'IA. Voici quelques exemples de ses projets :

- Formation multimodale pour les tâches d'imagerie médicale (segmentation des pathologies, diagnostic, etc.);

- Ajout d'un a priori issu de la physique de l'IRM pour améliorer la généralisation des modèles;

- Incorporation de mesures d'incertitude pour traiter la variabilité interévaluateurs;

- Stratégies d'apprentissage continu lorsque le partage des données est restreint;

- Introduction des méthodes d'IA dans la routine de la radiologie clinique par l’intermédiaire de solutions logicielles conviviales.

Le professeur Cohen-Adad dirige également de nombreux projets de logiciels libres qui profitent à la communauté scientifique et clinique. Plus de détails sur https://neuro.polymtl.ca/software.html.

En résumé, Julien aime : l'IRM avec des aimants puissants, la neuro-imagerie, la programmation et la science ouverte!

Étudiants actuels

Maîtrise recherche - Polytechnique
Maîtrise recherche - Polytechnique
Maîtrise recherche - Polytechnique
Stagiaire de recherche - Polytechnique
Stagiaire de recherche - Polytechnique
Maîtrise recherche - Polytechnique

Publications

2D Multi-Class Model for Gray and White Matter Segmentation of the Cervical Spinal Cord at 7T
Nilser J. Laines Medina
Charley Gros
Virginie Callot
Arnaud Le Troter
The spinal cord (SC), which conveys information between the brain and the peripheral nervous system, plays a key role in various neurologica… (voir plus)l disorders such as multiple sclerosis (MS) and amyotrophic lateral sclerosis (ALS), in which both gray matter (GM) and white matter (WM) may be impaired. While automated methods for WM/GM segmentation are now largely available, these techniques, developed for conventional systems (3T or lower) do not necessarily perform well on 7T MRI data, which feature finer details, contrasts, but also different artifacts or signal dropout. The primary goal of this study is thus to propose a new deep learning model that allows robust SC/GM multi-class segmentation based on ultra-high resolution 7T T2*-w MR images. The second objective is to highlight the relevance of implementing a specific data augmentation (DA) strategy, in particular to generate a generic model that could be used for multi-center studies at 7T.
Quantitative MRI of the spinal cord: Reproducibility and normative values across 40 sites
Eva Alonso‐Ortiz
Charley Gros
Alexandru Foias
Mihael Abramovic
Christoph Arneitz
Nicole Atcheson
Laura Barlow
Robert Barry
Markus Barth
Marco Battiston
Christian Büchel
Matthew D. Budde
Virginie Callot
Benjamin De Leener
Maxime Descoteaux
Paulo Loureiro de Sousa
Marek Dostál
Julien Doyon
Adam Dvorak
Falk Eippert … (voir 60 de plus)
Karla R. Epperson
Jürgen Finsterbusch
Issei Fukunaga
Claudia A. M. Gandini Wheeler‐Kingshott
Giancarlo Germani
Guillaume Gilbert
Francesco Grussu
Akifumi Hagiwara
Pierre‐Gilles Henry
Thomas Horak
Masaaki Hori
James M. Joers
Kouhei Kamiya
Haleh Karbasforoushan
Ali Khatibi
Joo-Won Kim
Nawal Kinany
Hagen H. Kitzler
Shannon Kolind
Joe Yazhuo Kong
Shannon Kolind
Paul Kuntke
Nyoman D. Kurniawan
Sławomir Kuśmia
René Labounek
Maria Marcella Laganà
Corree Laule
Christine Law
Christophe Lenglet
Tobias Leutritz
Yaou Liu
Sara Llufriú
Sean Mackey
Eloy Jiménez Martínez
Igor Nestrašil
Nico Papinutto
Daniel S. Papp
Deborah Pareto
Todd B. Parrish
Anna Pichiecchio
À. Rovira Cañellas
Marc J. Ruitenberg
Rebecca S. Samson
G. Savini
Maryam Seif
Alan C. Seifert
Alex K. Smith
Zachary A. Smith
Elisabeth Solana
Yuichi Suzuki
George Tackley
Alexandra Tinnermann
Marios Yiannakas
Kenneth A. Weber
Nikolaus Weiskopf
Richard G. Wise
Patrik O. Wyss
Junqian Xu
Julien Cohen‐Adad