Portrait de Hervé Lombaert

Hervé Lombaert

Membre académique associé
Professeur agrégé, Polytechnique Montréal, Département de génie informatique
Sujets de recherche
Apprentissage automatique médical
Apprentissage sur graphes
Vision par ordinateur

Biographie

Hervé Lombaert est professeur agrégé à Montréal, où il est titulaire d'une Chaire de recherche du Canada sur l’analyse de formes en imagerie médicale. Ses recherches portent sur les statistiques et l'analyse des formes dans le contexte de l'apprentissage automatique et de l'imagerie médicale. Ses travaux sur l'analyse de graphes ont eu une influence sur plusieurs applications en imagerie médicale, depuis les premières segmentations d'images par graph cuts jusqu'aux récentes analyses de surface par théorie de graphes spectraux. Hervé Lombaert est l'auteur de plus de 70 articles. Il détient 5 brevets et a remporté plusieurs prix, dont le prix Erbsmann de l’Information Processing in Medical Imaging (IPMI). Ses étudiant·e·s ont également reçu des prix de la meilleure thèse pour des publications marquantes en imagerie médicale. Il est éditeur associé de Medical Image Analysis. Il a aussi eu la chance de travailler dans plusieurs centres, dont Inria Sophia-Antipolis (France), Microsoft Research (Cambridge, Royaume-Uni), Siemens Corporate Research (Princeton, NJ, É-U), l’Université McGill et Polytechnique Montréal.

Étudiants actuels

Doctorat - Polytechnique
Doctorat - Polytechnique
Superviseur⋅e principal⋅e :
Stagiaire de recherche - Polytechnique
Doctorat - École de technologie suprérieure
Doctorat - Polytechnique

Publications

Preface
Ismail Ben Ayed
Marleen de Bruijne
Maxime Descoteaux
Medical Imaging with Deep Learning: MIDL 2020 - Short Paper Track
Ismail Ben Ayed
Marleen de Bruijne
Maxime Descoteaux
This compendium gathers all the accepted extended abstracts from the Third International Conference on Medical Imaging with Deep Learning (M… (voir plus)IDL 2020), held in Montreal, Canada, 6-9 July 2020. Note that only accepted extended abstracts are listed here, the Proceedings of the MIDL 2020 Full Paper Track are published in the Proceedings of Machine Learning Research (PMLR).