Portrait de Étienne Laliberté

Étienne Laliberté

Membre académique associé
Etienne.laliberte@mila.quebec
Professeur titulaire, Université de Montréal, Département de sciences biologiques
Sujets de recherche
Vision par ordinateur
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Biographie

Étienne Laliberté est professeur titulaire au Département de sciences biologiques de l'Université de Montréal, membre de l'Institut de recherche en biologie végétale (IRBV) et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en biodiversité fonctionnelle végétale. Il dirige également l'Observatoire aérien canadien de la biodiversité (CABO).

Ses recherches actuelles se concentrent sur le développement de nouvelles approches pour la surveillance de la végétation (biodiversité végétale et carbone) basée sur la télédétection haute résolution à l'aide de drones et de la vision par ordinateur. Il s'intéresse particulièrement aux applications de cette technologie qui peuvent contribuer à atténuer la perte de biodiversité et le changement climatique, et qui peuvent avoir un effet rapide et généralisé.

Étudiants actuels

Carol Altimas
Maîtrise recherche - UdeM
Co-superviseur⋅e :
Tegan Maharaj
carol.altimas@mila.quebec
Hugo Baudchon
Doctorat - UdeM
Superviseur⋅e principal⋅e :
Chris Pal
hugo.baudchon@mila.quebec
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Antoine Caron-Guay
Visiteur de recherche indépendant - Université de Montréal
antoine.caron-guay@mila.quebec
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Sabrina Demers-Thibeault
Visiteur de recherche indépendant - Université de Montréal
sabrina.demers-thibeault@mila.quebec
Simon-Olivier Duguay
Maîtrise recherche - UdeM
simon-olivier.duguay2@mila.quebec
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Arthur Ouaknine
Postdoctorat - McGill
Superviseur⋅e principal⋅e :
David Rolnick
arthur.ouaknine@mila.quebec
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Paula Uzcategui-Leon
Maîtrise recherche - UdeM
paula.uzcategui-leon@mila.quebec
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Publications

Evolutionary history explains foliar spectral differences between arbuscular and ectomycorrhizal plant species
Johanna R. Jantzen
Étienne Laliberté
Alexis Carteron
Rosalie Beauchamp‐Rioux
Florence Blanchard
Anna L. Crofts
Alizée Girard
Paul W. Hacker
Juliana Pardo
Anna K. Schweiger
Sabrina Demers‐Thibeault
Nicholas C. Coops
Margaret Kalácska
Mark Vellend
Anne Bruneau
Leaf spectra are integrated foliar phenotypes that capture a range of traits and can provide insight into ecological processes. Leaf traits,… (voir plus) and therefore leaf spectra, may reflect belowground processes such as mycorrhizal associations. However, evidence for the relationship between leaf traits and mycorrhizal association is mixed, and few studies account for shared evolutionary history. We conduct partial least squares discriminant analysis to assess the ability of spectra to predict mycorrhizal type. We model the evolution of leaf spectra for 92 vascular plant species and use phylogenetic comparative methods to assess differences in spectral properties between arbuscular mycorrhizal and ectomycorrhizal plant species. Partial least squares discriminant analysis classified spectra by mycorrhizal type with 90% (arbuscular) and 85% (ectomycorrhizal) accuracy. Univariate models of principal components identified multiple spectral optima corresponding with mycorrhizal type due to the close relationship between mycorrhizal type and phylogeny. Importantly, we found that spectra of arbuscular mycorrhizal and ectomycorrhizal species do not statistically differ from each other after accounting for phylogeny. While mycorrhizal type can be predicted from spectra, enabling the use of spectra to identify belowground traits using remote sensing, this is due to evolutionary history and not because of fundamental differences in leaf spectra due to mycorrhizal type.
2023-03-23
New Phytologist (publié)
doi.org