Maxime Gasse

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Membre Académique Associé
Maxime Gasse
Chercheur Affilié, École Polytechnique de Montréal
Maxime Gasse

La question fondamentale qui motive ma recherche est, les machines peuvent-elles penser ?

Maxime est chercheur en apprentissage automatique à l’école Polytechnique de Montréal, et membre académique associé à l’institut de recherche MILA. Après avoir obtenu un doctorat en informatique sur le problème d’apprentissage de structure de modèles graphiques probabilistes en 2017, Maxime a travaillé sur un ensemble de sujets interdisciplinaires, tels que l’apprentissage automatique pour l’imagerie médicale, ou encore l’apprentissage automatique pour l’optimization combinatoire. Aujourd’hui Maxime est principalement intéressé à étudier si et comment les idées issues de l’inférence causale peuvent aider à la conception d’agents autonomes.