Quatre nouvelles entreprises obtiennent le statut de Startup Mila
MONTRÉAL – 28 juillet 2022 – Mila, l’Institut québécois d’intelligence artificielle, annonce que quatre entreprises fondées par des membres de sa communauté se sont vues attribuer le statut de Startup Mila par son Comité Startups : Apex, Chapa, Raiv Computers et Wise Algorithms. Ces jeunes pousses ont été sélectionnées en raison de leur excellence scientifique et de leur intérêt pour une utilisation de l’IA responsable.
L’obtention du statut de Startup Mila permet à ces entreprises d’accéder à du financement et aux activités de la communauté de Mila. Elles deviendront également partenaires à part entière de l’institut de recherche et d’être endossé par celui-ci.
Découvrez les nouvelles Startups Mila :
Apex : co-fondée par Manuel de Verme et Simone Totaro de Mila, Apex Research cherche à comprendre les interactions économiques et financières par la dynamique des marchés ouverts. L’entreprise développe des simulateurs de l’offre et de la demande à grande échelle basés sur l’IA pour aider les décideurs à prendre des décisions mieux informées à n’importe quelle échelle.
Chapa : co-fondée par Israel Goytom, ex-chercheur à Mila, Chapa est une société éthiopienne de services financiers et d’ingénierie des données. Chapa aide les commerçants et les entrepreneurs à accepter des paiements en ligne et hors ligne et à accéder facilement à des prêts à partir de la même plateforme.
Raiv Computers : fondée par Parikshat Sirpal, ex-postdoctorant à Mila, et Julien Rimok, Raiv Computers est une startup spécialisée dans les neurotechnologies qui développe des outils d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle de pointe afin d’améliorer les thérapies neurales faisant appel aux interfaces cerveau-machine et à la stimulation cérébrale profonde.
Wise Algorithms : co-fondée par Maksym Korablyov, posdoctorant à Mila, Wise Algorithms trouve des remèdes pour des maladies telles que le diabète et le cancer. Sa technologie, basée sur l’expérimentation biologique à haut débit, l’apprentissage actif et les GFlowNets, lui permet de concevoir des anticorps qui ciblent les protéines membranaires et transmettent le signal directement dans la cellule malade.