Le 26 juin 2025, Mila a accueilli le Demo Day annuel du programme AI4Good Lab, où 74 participantes ont présenté les 14 projets d'apprentissage automatique qu'elles ont développés au cours du programme. Les projets ont proposé des solutions à de nombreux enjeux sociaux tels que le logement, l'accessibilité urbaine, la santé ménopausique, la physiothérapie inclusive, les maladies tropicales négligées, le changement climatique et bien d'autres.
Représentant 7 semaines de travail par des femmes et des personnes de diversité de genre venant de partout au Canada, ces projets ont appliqué les connaissances acquises pendant le programme et ont montré comment l'IA peut être utilisée pour le bien social. Au cours du programme, les participantes ont assisté à des conférences, des présentations et des ateliers sur l'apprentissage automatique pour les aider à identifier les enjeux sociaux, à présenter des applications réelles de l'IA pour le bien social, et finalement à travailler en équipe pour mettre leurs connaissances en pratique.
Cette année, le Lab a mis l'accent sur l'offre de programmes et de formations spécifiques aux régions, avec une expertise adaptée aux questions et aux approches locales et régionales. L'édition 2025 du AI4Good Lab a rassemblé 15 assistant·e·s d'enseignement, 4 conférencier·ère·s, 70 intervenant·e·s invité·e·s, dont plusieurs ancien·ne·s du AI4Good Lab, et 16 mentor·e·s, qui ont tou·te·s aidé la cohorte à lancer leurs projets utilisant l'IA pour le bien social. Le lab de cette année a également bénéficié du soutien de deux commanditaires, le commanditaire principal Manulife et le commanditaire clé Google DeepMind.
« En examinant nos cohortes et leurs projets, on peut clairement voir à quel point il est important d'inclure des personnes issues de communautés qui sont souvent exclues de la création de l'IA. Nos participantes sont encouragés à comprendre et à utiliser leur expérience vécue — à travers l’identité raciale, la sexualité, la religion, les capacités physiques, la neurodiversité, etc. — comme une expertise qui conduit à des idées plus riches et à une résolution de problèmes plus pertinente et inclusive », a souligné Jennifer Addison, Gestionnaire de projets, AI4Good Lab, Politiques publiques et inclusion.
« On remarque par ailleurs que cette année, alors que de plus en plus de personnes s'initient par elles-mêmes à l'apprentissage automatique et au codage, les profils académiques de nos participantes se diversifient. Nous avons accueilli de nombreuses personnes titulaires de diplômes hors-STIM, tels qu’en politique publique, économie, études de l'information, éducation et commerce. Pour moi, cela met en évidence la grande variété de problèmes réels et interdisciplinaires qui peuvent être abordés grâce lorsque l’IA est présentée à des personnes qui veulent créer un vrai changement. »
Voici les équipes dont les projets ont été sélectionnés pour un prix d'accélérateur 2025 :
Équipe Edmonton : H.O.U.S.E.D
Le projet H.O.U.S.E.D vise à prédire les fluctuations de la population sans abri en utilisant des données socio-économiques. En analysant des indicateurs clés tels que les taux d'emploi, les coûts de location, les niveaux de revenu, etc., ce projet cherche à fournir aux décideur.euse.s et aux agences gouvernementales des informations proactives et fondées sur des données pour permettre des interventions opportunes et efficaces.
Équipe Montréal : MYBO
MYBO est un compagnon IA dédié aux patient·e·s atteint·e·s de troubles neurologiques fonctionnels (TNF), conçu pour prévenir les épisodes stressants, informer les patient·e·s et les aider à retrouver leur autonomie.
Équipe Toronto : Re:Housed
Re:Housed transforme la façon dont les décideur.euse.s et les urbanistes de Toronto identifient les emplacements optimaux des refuges, en fournissant des recommandations qui priorisent de manière unique les besoins des personnes sans abri afin d'assurer des transitions de logement efficaces, aujourd’hui et à l'avenir.
Équipe virtuelle : WellNest
WellNest offre un soutien holistique tout au long du parcours périnatal, prédisant les risques prénataux, soutenant la santé mentale post-partum et autonomisant les nouvelles mères grâce à des conseils personnalisés, une connexion communautaire et une assistante virtuelle.
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