Montréal, 16 août 2022 — La première édition de l’école d’été en robotique de Mila, organisée en collaboration avec Ahead.IO Labs Inc., studio d’innovation basé à Vancouver, se tiendra du 22 au 25 août 2022 à Montréal.
Le programme comprendra des conférences sur les systèmes d’exploitation robotique, l’apprentissage profond et la localisation et cartographie simultanées (SLAM) qui seront animées par d’éminents professeur·e·s et chercheur·e·s, et du temps de programmation sur des prototypes quadrupèdes. Le groupe d’étudiant·e·s sélectionné·e·s pour ce programme travaillera à la réalisation d’un objectif : arriver à déplacer les robots de manière autonome à travers un parcours d’obstacles.
Le programme aura recours à la programmation de 3 Stella, des plateformes robotiques ouvertes, réparables et modifiables, à 12 degrés de liberté actionnés par un système à cabestan, d’Ahead.IO Labs Inc.
La robotique jouera assurément un rôle central dans la prochaine révolution industrielle, déjà en cours et connue sous le nom d’Industrie 4.0. Le besoin d’accroître la recherche dans différents domaines de la robotique est crucial. Mais il est très difficile pour les universités, les chercheurs et les programmes de robotique avancée d’acquérir des plateformes robotiques ouvertes.
« Avec cet événement, Ahead.IO Labs Inc. et Mila posent le premier jalon vers l’objectif de créer un écosystème ouvert de collaboration entre l’industrie, les universités et la communauté de recherche, favorisant ainsi les avancées en robotique. », déclare le Dr. Glen Berseth, professeur adjoint à l’Université de Montréal, membre académique principal de Mila et titulaire d'une chaire en IA Canada-CIFAR.
« L’école d’été est une formidable plateforme pour encourager la collaboration et créer des relations au sein de l'écosystème canadien en robotique » explique Alex Santo, PDG d’Ahead.IO Labs Inc. « Nous sommes ravis de travailler avec Mila et le Dr. Glen Berseth sur cette première édition. Nous espérons que cet événement aidera les étudiants à être équipés avec les connaissances et l’expertise nécessaires pour construire itérativement des robots plus utiles pour les besoins de la vie quotidienne. »
Stella sera alimenté par la nouvelle génération de Jetson AGX Orin, le processeur d’intelligence artificielle le plus puissant au monde pour les machines autonomes économes en énergie, et ce grâce au généreux soutien de Nvidia.
À propos d’Ahead.IO Labs Inc.
Ahead.IO Labs Inc. est un studio d’innovation basé à Vancouver, Colombie-Britannique.
Ils sont les créateurs de Stella, le premier robot quadrupède canadien à être commercialisé en kit pour l’éducation et la recherche.
Leur mission est d’imaginer et de créer un écosystème unique et innovant pour la recherche en robotique basé sur les principes de l’opensource, de la réparabilité et de la modularité.
Ahead.IO Labs Inc. est composé de penseurs créatifs, d’artistes, d’ingénieurs, de scientifiques. Ils combinent leurs connaissances et leurs expériences pour transformer leurs idées en produits tangibles.
Leur parcours en tant que studio de conseil en ingénierie créative a débuté par la résolution de problèmes de visulasation et de traitement d’images pour les secteurs de la science, du film et du divertissement.
Ils sont surtout connus pour Cezanne, un logiciel de visualisation d’images de pointe pour les créatifs.
Pour plus d’information, visitez ahead.io
À propos de Mila
Fondé en 1993 par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila est un institut de recherche en intelligence artificielle qui rassemble aujourd’hui près de 900 chercheurs et chercheuses spécialisés en apprentissage automatique. Basé à Montréal, Mila a pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’IA au bénéfice de tous. Mila est une organisation à but non lucratif reconnue mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, en particulier dans les domaines de la modélisation du langage, de la traduction automatique, de la reconnaissance d’objets et des modèles générateurs.
