Amal Zouaq

Amal Zouaq est professeure agrégée à Polytechnique Montréal (GIGL). Elle est titulaire de la chaire double FRQS en intelligence artificielle et santé numérique, professeure IVADO, membre du Consortium de Linguistique Informatique au Québec CLIQ-AI et professeure adjointe à l’Université d’Ottawa.

Ses intérêts de recherche comprennent l’intelligence artificielle, le traitement du langage naturel (TAL) et le Web sémantique. Elle est directrice du laboratoire de recherche LAMA-WeST, spécialisé dans tous les aspects du traitement du langage naturel et de l’intelligence artificielle, y compris l’extraction de connaissances à partir de sources non structurées, l’apprentissage et l’alignement d’ontologies, la complétion et la génération de bases de connaissances, la génération de langage naturel et l’analyse des capacités et du fonctionnement des grands modèles de langue pré-entraînés ainsi que leur exploitation et adaptation pour des tâches de TAL. Elle est membre du comité de programme de nombreuses conférences et revues sur l’ingénierie des connaissances et des données, le traitement du langage naturel, l’exploration de données et le Web sémantique.